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公开(公告)号：CN105868728A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610223574.4
申请日：2016-04-12
Applicant: 中国传媒大学
CPC classification number: G06K9/00469 , G06K9/00483 , G06K9/468 , G06K9/52
Abstract: 本发明是一种基于化学公式特征进行图像中化学公式检测的方法。本方法是对任意文本图像进行灰度变换、二值化、分割，通过分割出的字符与整幅图像两方面进行化学公式检测。化学公式图像检测方法由单/双键判断、模板匹配、图像像素点密度判断、苯环判断组成，其中，单/双键判断、模板匹配是针对分割出的字符进行检测，图像像素点密度判断、苯环判断是对整幅图像进行检测。依次对图像进行四个模块的检测，若符合某一模块的检测，则判定为化学公式图像。本发明主要依据化学公式常见字符特征与书写的结构特征进行检测，通过字符的投影特征、图像密度与字符的结构特征进行检测，检测方法简单易实现，且对图像的清晰度、矫正度等要求不严格，识别率高。
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公开(公告)号：CN105868728B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610223574.4
申请日：2016-04-12
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种基于化学公式特征进行图像中化学公式检测的方法。本方法是对任意文本图像进行灰度变换、二值化、分割，通过分割出的字符与整幅图像两方面进行化学公式检测。化学公式图像检测方法由单/双键判断、模板匹配、图像像素点密度判断、苯环判断组成，其中，单/双键判断、模板匹配是针对分割出的字符进行检测，图像像素点密度判断、苯环判断是对整幅图像进行检测。依次对图像进行四个模块的检测，若符合某一模块的检测，则判定为化学公式图像。本发明主要依据化学公式常见字符特征与书写的结构特征进行检测，通过字符的投影特征、图像密度与字符的结构特征进行检测，检测方法简单易实现，且对图像的清晰度、矫正度等要求不严格，识别率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105468704A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510796560.7
申请日：2015-11-18
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/243
Abstract: 一种面向舞美场景设计的快速创意生成方法属于计算机应用技术领域。具体包括：(1)分词：针对用户初始创意，结合专用词库，对创意文本进行分词和关联，供推理模块使用；(2)推理：构建了一个基于本体(Ontology)的舞美领域知识库，提出了一种自适应合并阈值的层次聚类算法对舞美概念进行分类，利用本体构建工具构建舞美领域本体，之后运用Tableau算法来推理舞美模型知识；(3)检索：应用了三维模型语义检索技术进行模型检索。本发明解决了舞美3D模型复用率低、检索困难等问题，使舞美设计人员能快速有效的在三维虚拟场景及虚实结合的场景下实现快速创意设计、快速模型检索，从而提高舞美设计创意与布景演练的效率。
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公开(公告)号：CN105426834A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510786025.3
申请日：2015-11-17
Applicant: 中国传媒大学
CPC classification number: G06K9/00449 , G06K9/342 , G06K9/346
Abstract: 本发明是一种基于投影特征与结构特征进行表格图像检测的方法。本方法是对任意文本图像进行灰度变换、二值化、水平投影，通过水平投影直方图计算与图像实际宽度相近的直线行数和图像中与最大峰值相近的直线的分布，判断是否为有线表格；若不是有线表格则进行水平分割，通过字串行高度、字串行间高度以及垂直投影获得的相邻字串列间宽度，判断是否为无线表格。本发明对图像只进行简单的预处理，当图像出现轻微倾斜、轻微断点等问题时，图像投影的角度相同，投影过程中产生的损失也相同。丢弃这部分损失并不会对表格检测结果造成干扰，从而忽略此类问题同时避免进行复杂预处理操作。该发明能够提高表格图像检测的效率同时简化表格图像检测操作步骤。
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公开(公告)号：CN105913057B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610223354.1
申请日：2016-04-12
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种结合投影和结构特征进行图像中数学公式检测的方法。本方法是对任意文本图像进行灰度化、二值化、分割，获取分割字符的投影特征与字符间的结构特征，并与给定字符的投影和结构特征进行对比，进而检测出数学公式文本图像。给定的字符包括：分式/矩阵/大于等于号/小于等于号、乘号、含根号字符/未完全分割的分式、数学向量、含有上标或者下标的字符，以及数学公式中的特殊字符。本发明主要通过投影和结构特征来进行检测，与常见的模式识别等检测方式相比，无需大量样本进行训练，检测方法简单，计算量少，便于实现，且对图像的清晰度、矫正度等要求不严格，识别率高。
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公开(公告)号：CN105426834B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201510786025.3
申请日：2015-11-17
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种基于投影特征与结构特征进行表格图像检测的方法。本方法是对任意文本图像进行灰度变换、二值化、水平投影，通过水平投影直方图计算与图像实际宽度相近的直线行数和图像中与最大峰值相近的直线的分布，判断是否为有线表格；若不是有线表格则进行水平分割，通过字串行高度、字串行间高度以及垂直投影获得的相邻字串列间宽度，判断是否为无线表格。本发明对图像只进行简单的预处理，当图像出现轻微倾斜、轻微断点等问题时，图像投影的角度相同，投影过程中产生的损失也相同。丢弃这部分损失并不会对表格检测结果造成干扰，从而忽略此类问题同时避免进行复杂预处理操作。该发明能够提高表格图像检测的效率同时简化表格图像检测操作步骤。
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公开(公告)号：CN105913057A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610223354.1
申请日：2016-04-12
Applicant: 中国传媒大学
CPC classification number: G06K9/2072 , G06K9/3233 , G06K2209/013
Abstract: 本发明是一种结合投影和结构特征进行图像中数学公式检测的方法。本方法是对任意文本图像进行灰度化、二值化、分割，获取分割字符的投影特征与字符间的结构特征，并与给定字符的投影和结构特征进行对比，进而检测出数学公式文本图像。给定的字符包括：分式/矩阵/大于等于号/小于等于号、乘号、含根号字符/未完全分割的分式、数学向量、含有上标或者下标的字符，以及数学公式中的特殊字符。本发明主要通过投影和结构特征来进行检测，与常见的模式识别等检测方式相比，无需大量样本进行训练，检测方法简单，计算量少，便于实现，且对图像的清晰度、矫正度等要求不严格，识别率高。
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