-
公开(公告)号：CN104111234A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410366229.7
申请日：2014-07-29
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了生物质基础特性的近红外光谱在线检测方法及装置。在线检测方法包括如下步骤：采集至少50个生物质样品的近红外光谱；按照理化方法，测定生物质样品的基础特性，得到各基础特性的值；然后利用最小二乘法建立生物质样品的近红外光谱信号与基础特性之间的校正模型；对待测生物质进行光谱扫描，采集待测生物质的近红外光谱；将获得的近红外光谱信号输入至近红外光谱信号与基础特性之间的校正模型，即得到待测生物质的基础特性。本发明将基于近红外光谱的光学检测手段应用于生物质基础特性的检测过程中，具有检测精度高、结果一致性好、自动化程度高的优点，具有很好的实用性和经济性，为生物质的高效综合规模化利用创造了条件。
-
公开(公告)号：CN115436367B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211100269.8
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于外置可变光源的根系土壤原位成像装置及方法，包括微根窗、可变光源和控制装置；所述微根窗包括微根窗管、微型相机、成像平台、导向杆、丝杠、电机Ⅰ、底盖及上盖；所述可变光源包括外壳、滤光片轮、滤光片、卤素灯、轴Ⅰ、电机Ⅱ和光纤束；所述控制装置通过可变光源控制电缆与可变光源电连接；通过电机控制电缆与微根窗的电机Ⅰ电连接；通过图像数据采集控制传输电缆与微型相机电连接。该成像装置，通过外置可变光源，利用滤光片分光，将光源通过光纤束引入微根窗管中作为成像光源，极大地丰富了根系土壤原位成像的波段数量与波段选择范围，收窄了每个波段的光谱范围，提高了数据质量，有效降低了成本。
-
公开(公告)号：CN115201118A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210819141.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/25 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04M1/72403 , H04M1/7243
Abstract: 本发明提供了一种基于微型光谱机器人的土壤耕层原位检测装置和方法，该装置包括检测模块、动力模块、控制面板和支撑架，动力模块与控制面板均搭载于支撑架上，检测模块与控制面板均支持蓝牙通讯功能，检测模块固定连接到动力模块的下端，在控制面板的控制下，动力模块带动检测模块探入土洞中进行土壤剖面光谱定点测量，随着检测模块的移动，检测模块获取的光谱信息与土壤成分信息通过蓝牙协议传输到控制面板并实时显示。
-
公开(公告)号：CN114646628A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011532963.8
申请日：2020-12-21
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SERS检测植物中绿原酸类物质的方法。所述方法包括如下步骤：S1、将待测样品粉碎后进行提取得到提取液，过微滤膜后的滤液作为待测液；S2、将稀释后的待测液滴加至表面增强拉曼基底上进行拉曼光谱检测，得到待测液中绿原酸类物质的拉曼特征峰的信号；S3、配制绿原酸类物质的标准溶液，然后滴加至表面增强拉曼基底上，进行拉曼光谱检测，得到标准溶液中绿原酸类物质的拉曼特征峰的信号，进而得到标准溶液中绿原酸类物质的浓度与其拉曼特征峰的信号之间的标准曲线；根据该标准曲线和待测液中绿原酸类物质的拉曼特征峰的信号，即实现对待测样品中绿原酸类物质的检测。本发明适用于对杜仲、甜叶菊、金银花等植物中绿原酸类物质含量的检测。
-
公开(公告)号：CN110059679A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910322546.1
申请日：2019-04-22
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于近红外图像的饲料原料中污染物非目标检测方法，其包括以下步骤：1)对待检测样品进行扫描，得到待检测样品的近红外图像；2)剔除待检测样品的近红外图像中的异常点；3)对获取的图像进行随机化处理；4)根据设定的移动窗口的边长像素点数对随机化处理后的图像进行边缘扩增；5)使用选定的移动窗口从图像的左上角到右下角逐个像素点进行分析，计算各像素点的全局马氏距离；6)对各像素点的全局马氏距离值进行统计分析，并计算阈值，筛选异常光谱；7)对异常光谱进行聚类，并以不同的颜色在原始图像中显示各类异常光谱的像素点的位置；8)对异常光谱进行分析。本发明可以广泛应用于食品分析领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105510273B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510830595.8
申请日：2015-11-25
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于微区光谱特征的豆粕保真鉴别方法。该方法，包括如下步骤：1)对豆粕标准样品进行微区近红外光谱检测，作为样品集数据；其中，所述豆粕标准样品为具有不同来源和不同加工工艺的代表性豆粕；2)将待测豆粕样品进行微区近红外光谱检测，作为测试集数据；3)将步骤2)所得测试集数据代入如下公式计算所述测试集数据到样品集数据的全局马氏距离GH。若GH大于3，则说明GH大于3的光谱对应的待测样品存在不高于1％的可能性属于豆粕标准样品。该方法可实现豆粕中未知成分的筛选，属于一种非目标物的检测手段，具有简单、快速、灵敏度高等特点，对保障食品和饲料安全具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN102313712B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201110142935.X
申请日：2011-05-30
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/35
Abstract: 本发明涉及一种纤维类农作物物料不同分光方式近红外光谱差异的校正方法，包括如下步骤：1)选择两台不同分光方式近红外光谱仪，并获取纤维类农作物物料光谱响应数据；2)对两组近红外光谱矩阵进行数据匹配；3)划分样品的验证集和校正集，选取标样集；4)分析两组近红外光谱响应的差异，并分析相应预测结果的差异性；5)对两组近红外光谱矩阵和化学值进行全局中心化处理，确定光谱主成分矩阵，求出校正权重矢量和载荷矢量，并应用于两组近红外光谱矩阵的校正；6)分析校正后两组近红外光谱响应差异与相应预测结果，并与校正前结果进行比较分析。通过本法的方法校正后，两组光谱数据的差异显著减小。
-
公开(公告)号：CN101975800A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010273867.6
申请日：2010-09-06
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及畜禽粪便肥料成分检测方法及其检测装置。本发明的畜禽粪便肥料成分检测方法，包括以下步骤：检测畜禽粪便的电阻率，选择畜禽种类和肥料成分种类；将检测到的电阻率、选择的畜禽种类和肥料成分种类作为输入来选择预测估算模型，所述预测估算模型对输入的数据进行分析；所述预测估算模型根据分析结果计算所述畜禽粪便中的肥料成分含量。本发明能预知畜禽粪便中的肥料成分含量，可以防止肥料施用不当，实现畜禽粪便的合理利用并能减少环境污染。
-
公开(公告)号：CN119399257A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411368175.8
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于Micro‑CT图像的土壤团聚体MWD计算方法及装置，该方法包括：基于原位土柱样品的原始灰度图像获取土壤基质灰度图像；基于亮度阈值从所述土壤基质灰度图像中提取种子图像，并基于形态学分水岭算法和所述种子图像生成团聚体图像；基于所述团聚体图像获取所述原位土柱样品的平均重量直径结果。本发明提供的基于Micro‑CT图像的土壤团聚体MWD计算方法及装置，可以根据原位土柱样品的原始灰度图像获取土壤基质灰度图像，然后根据土壤基质灰度图像生成团聚体图像，最后根据团聚体图像得到原位土柱样品的平均重量直径结果，可以在不破坏土壤结构的基础上，采用图像处理技术直接计算得到土壤团聚体平均重量直径结构参数。
-
公开(公告)号：CN115266676B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210815175.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及分析检测领域，具体提供一种农作物根茎木质纤维组分的原位同步量化方法，所述方法包括样品制备、原始拉曼光谱图像获取、原始拉曼光谱图像处理和木质纤维组分原位同步量化的步骤；所述木质纤维组分原位同步量化包括：将处理后的拉曼光谱图像根据特征波段进行强度归一化，根据归一化后相对拉曼强度单峰成像生成农作物组织中多种木质纤维组分分布的拉曼图像，再生成可以用于统计分析的量化数据。本发明的方法基于共聚焦拉曼显微图谱，不产生化学污染物，无标记且具有很高的化学特异性，可原位同步获得农作物根茎多种细胞壁木质纤维组分的空间量化信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
65
records
(took 0.022 seconds)
