-
公开(公告)号：CN114994923A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210681646.5
申请日：2022-06-15
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G02B27/02
Abstract: 本发明提供一种医学影像观察灯箱。医学影像观察灯箱，包括：观片灯箱本体，所述观片灯箱本体的外框的前侧面固定安装有两个固定滑杆，两个所述固定滑杆上均滑动套设有滑套，两个所述滑套之间固定安装有同一长滑杆，两个所述滑套上均固定安装手杆，所述长滑杆活动套设有多个圆块，所述长滑杆的外壁上开设有两个长弧槽，多个所述圆块上均设置有保持机构和医学影像辅助固定机构；任意一个所述保持机构均包括固定筒、销杆和第一弹簧，所述固定筒固定安装在所述圆块内。本发明提供的医学影像观察灯箱具有方便对多张发生卷曲的医学影像片进行辅助固定，保证医学影像片平整，有利于提高医生的诊断效率和准确率的优点。
-
公开(公告)号：CN114399501A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210096760.1
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及基于深度学习卷积神经网络的自动分割前列腺全腺体方法。包括：获取样本的前列腺MR图像；将所述前列腺MR图像输入前列腺全腺体分割网络，得到前列腺全腺体图像，所述前列腺全腺体分割网络包括前列腺尖部分割网络、前列腺中部分割网络和前列腺底部分割网络，所述前列腺尖部分割网络用于分割前列腺MR图像得到前列腺尖部图像，所述前列腺中部分割网络用于分割前列腺MR图像得到前列腺中部图像，所述前列腺底部分割网络用于分割前列腺MR图像得到前列腺底部图像，将所述前列腺尖部图像、前列腺中部图像和前列腺底部图像进行图像合并，得到前列腺全腺体分割图像。本发明从前列腺解剖结构特点出发，提供更好的前列腺全腺体分割方法。
-
公开(公告)号：CN113104375A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110508990.X
申请日：2021-05-11
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供一种医学影像科用片子保存装置。医学影像科用片子保存装置，包括底座；中轴，所述中轴转动安装在所述底座的顶部；箱体，所述箱体固定安装在所述底座的顶部，且所述中轴贯穿所述箱体并与所述箱体转动连接；蜗轮，所述蜗轮固定套设在所述中轴上；蜗杆，所述蜗杆转动安装在所述箱体内，所述蜗轮与所述蜗杆相啮合，且所述蜗杆的一端延伸到所述箱体外。本发明提供的医学影像科用片子保存装置具有胶片存放空间利用率更高、胶片分类保存更加清晰明朗，取拿查找胶片方便快捷，有效保护其他病人隐私，可便捷无接触地进行展示分析，有效防潮、防尘、防光损等，利于长期安全保存胶片的优点。
-
公开(公告)号：CN116797592A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310816522.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及智能医疗技术领域，更具体地，涉及基于内脏脂肪组织面积的预测方法、设备、系统及可读存储介质。包括：获取样本的影像图像，所述影像包括盆腔影像；采用分割算法分割影像图像，得到样本的内脏脂肪组织面积；基于所述内脏脂肪组织面积预测样本的盆腔脂肪体积或样本是否为盆腔脂肪增多症的分类结果。本申请具有重要的临床应用价值。
-
公开(公告)号：CN115641961A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211117895.8
申请日：2022-09-14
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种用于预测肾脏年龄的方法及装置。该方法包括：获取动脉期腹盆增强CT图像和与动脉期腹盆增强CT图像对应的检测信息；对动脉期腹盆增强CT图像进行处理，以得到肾脏增强CT图像；根据肾脏增强CT图像确定双肾皮髓质的体积；获取目标预测模型；将双肾皮髓质的体积和检测信息输入至目标预测模型，以得到预测年龄。本申请可以针对不同病症的慢性肾脏患者预测其肾脏年龄，全方位地从肾脏结构、肾脏功能和肾脏组织等多方面，多模态地对肾脏展开定量而非定型的描述，为慢性肾脏病的分型带来新的切入角度，从而更加全面地知晓肾脏功能不全的患者的肾脏情况。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113706538A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111266829.2
申请日：2021-10-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明属于生物医学领域，具体涉及确定肾细胞癌级别的系统及其应用。本发明提供了一种确定肾细胞癌级别的系统，所述系统包括根据前述肿瘤最大横径和/或肾显影期标准化碘浓度的检测结果确定肾细胞癌级别的计算装置；具体地，所述肾细胞癌级别分为高级、低级；所述高级是WHO/ISUP分级中的3、4级，所述低级是WHO/ISUP分级中的1、2级。
-
公开(公告)号：CN117672503B9
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410135503.3
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于DKI评估IgG4-RKD风险的方法、系统及可存储介质，涉及智能医疗领域。所述方法包括：获取患者的DKI序列；从所述DKI序列中提取参数，得到定量DKI参数，所述定量DKI参数包括：MD-P、MD-C、MD-M、MK-P、MK-C和MK-M；当MD-C显著大于MD-P和MD-M时，发出IgG4-RKD风险提示。本发明所公开的方法综合多种参数评估患者IgG4-RKD风险，包括：定量DKI参数(MD-P、MD-C、MD-M、MK-P、MK-C和MK-M)、影像特征、eGFR、ESR和C4补体水平等多种指标，提供更全面和准确的风险评估结果，有重要的科研和临床价值。
-
公开(公告)号：CN116958151A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311221342.1
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于CT图像特征区分肾上腺增生与乏脂肪腺瘤的方法、系统、设备。包括获取肾上腺部位的CT图像；对所述CT图像进行特征计算得到特征值，所述特征为密度特征和/或体积特征，所述密度特征是指在轴位肾上腺病变图像中感兴趣区域的病变密度，所述体积特征是指肾上腺病变图像中感兴趣区域的病变体积；将所述特征值输至疾病诊断模型中进行分类，当特征值的阈值在预设值内则判定为肾上腺增生，否则判定为乏脂肪腺瘤。本申请结合基于密度与体积特征有效区分肾上腺增生与乏脂肪腺瘤，降低将增生误诊为腺瘤的几率，避免增生患者接受不必要的手术，具有很好的临床价值。
-
公开(公告)号：CN113180637A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110513833.8
申请日：2021-05-11
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/055
Abstract: 一种前列腺磁共振成像监测设备，包括共振仪，其特征在于，共振仪内开设有方形孔，共振仪内方形孔两侧均通过螺栓固定连接有滑道，底盘上端四侧均固定连接有自动伸缩杆，通过垫板底部的伸缩支架和移动块，患者能够在垫板整体直接平移置支撑板上，减少了人员移动的损伤；通过移动垫板，使得扫描器扫描人体是否含有金属，解决了现阶段在进行核磁共振检测前对患者身上是否含有金属物进行检测，减少了手术的风险，利用患者自身的重力，垫板与支撑板接触，限位板上升，限制患者的移动，定位块提供限位高度，利用自动伸缩杆调整垫板的高度，方便垫板进入滑道，解决了患者在检测时容易乱动的问题。
-
公开(公告)号：CN119230120A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411270045.0
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/50 , G16H50/70 , G16H30/40 , G06T7/00 , G16H70/20 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种预测前列腺癌根治术后生化复发风险的方法、系统、设备、介质和程序产品，涉及智能医疗领域。所述方法包括：获取待测样本预测因子的数值；基于所述预测因子预测前列腺癌根治术后生化复发的风险；所述方法还包括基于预测因子计算风险值以预测预测前列腺癌根治术后生化复发的风险。本申请基于多参数磁共振成像获得的相关参数预测BCR，至少在一定程度上克服相关技术中预测前列腺癌患者出现生化复发要求医师具有一定的专业水平，且预测不一定准确的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.031 seconds)
