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公开(公告)号：CN117672503A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410135503.3
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于DKI评估IgG4‑RKD风险的方法、系统及可存储介质，涉及智能医疗领域。所述方法包括：获取患者的DKI序列；从所述DKI序列中提取参数，得到定量DKI参数，所述定量DKI参数包括：MD‑P、MD‑C、MD‑M、MK‑P、MK‑C和MK‑P；当MD‑C显著大于MD‑P和MD‑M时，发出IgG4‑RKD风险提示。本发明所公开的方法综合多种参数评估患者IgG4‑RKD风险，包括：定量DKI参数（MD‑P、MD‑C、MD‑M、MK‑P、MK‑C和MK‑M）、影像特征、eGFR、ESR和C4补体水平等多种指标，提供更全面和准确的风险评估结果，有重要的科研和临床价值。
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公开(公告)号：CN115619810B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202211629229.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及一种前列腺分区分割方法、系统及设备。包括：获取前列腺图像；将前列腺图像输入到前列腺分区分割模型中进行初次分割，输出第一次分割结果；将计算得到的前列腺外周带体积和整个腺体体积的比值与阈值进行比较，基于所述比值与阈值的关系进行二次分割，得到最终分割结果。本发明方法旨在基于U‑Net系列模型构建的前列腺分区分割模型对前列腺图像进行粗分类，根据计算的比值与阈值的关系，再通过基于语义分割构建的二次分割模型进行二次分割，实现高精度的分割结果，发掘其在协助前列腺癌手术定位和手术计划以及标准化前列腺特异性抗原密度的潜在应用价值。
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公开(公告)号：CN114399501B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210096760.1
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及基于深度学习卷积神经网络的自动分割前列腺全腺体方法。包括：获取样本的前列腺MR图像；将所述前列腺MR图像输入前列腺全腺体分割网络，得到前列腺全腺体图像，所述前列腺全腺体分割网络包括前列腺尖部分割网络、前列腺中部分割网络和前列腺底部分割网络，所述前列腺尖部分割网络用于分割前列腺MR图像得到前列腺尖部图像，所述前列腺中部分割网络用于分割前列腺MR图像得到前列腺中部图像，所述前列腺底部分割网络用于分割前列腺MR图像得到前列腺底部图像，将所述前列腺尖部图像、前列腺中部图像和前列腺底部图像进行图像合并，得到前列腺全腺体分割图像。本发明从前列腺解剖结构特点出发，提供更好的前列腺全腺体分割方法。
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公开(公告)号：CN115661107A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211386972.X
申请日：2022-11-07
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于膀胱癌危险分层的图像分析方法、系统及设备。包括：获取患者术前CT造影图像序列，所述患者术前CT造影图像序列包括平扫、皮髓质期、实质期和排泄期图像；对获取的患者术前CT造影图像序列进行分割和定位，得到肿瘤病灶ROI；然后基于肿瘤病灶ROI提取膀胱癌特征，得到参数图像组合特征；再将其输入到基于多任务深度学习构建的膀胱癌分层模型，输出预测的膀胱癌分层结果。本发明方法旨在基于自动定位的肿瘤病灶ROI提取参数图像组合特征，再输入到基于多任务深度学习构建的膀胱癌分层模型实现分类，旨在发掘其对泌尿学CT影像数据的分析能力和潜在应用价值。
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公开(公告)号：CN109343224A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811344575.X
申请日：2018-11-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及一种壁挂式医学影像阅片装置，包括底座，底座的相对另一端设置有多根从上到下依次铰接的支架；多根支架中位于最下端的支架与底座铰接，位于最上端的支架铰接有一个夹子；支架上有一个直立的灯箱，所述灯箱上均匀地设置有LED灯珠矩阵，所述底座的上端均匀地设置有LED灯珠矩阵，底座的内部设置有蓄电池，底座的侧端还设置有充电接口和开关，充电接口连接蓄电池，蓄电池连接开关，开关连接LED灯珠矩阵。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119132512A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411298601.5
申请日：2024-09-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种预测根治性前列腺切除术后Gleason评分升降级的方法、设备及程序产品。包括S1、获取行根治性前列腺切除待测者的术前病理数据、影像数据；S2、基于所述术前病理数据得到术前穿刺评分；S3、基于所述术前病理数据、影像数据、术前穿刺评分进行预测得到术后Gleason评分及Gleason的升降级结果，本申请能够同时进行术后Gleason评分的升降级预测，具有很好临床价值。
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公开(公告)号：CN116797592B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202310816522.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及智能医疗技术领域，更具体地，涉及基于内脏脂肪组织面积的预测方法、设备、系统及可读存储介质。包括：获取样本的影像图像，所述影像包括盆腔影像；采用分割算法分割影像图像，得到样本的内脏脂肪组织面积；基于所述内脏脂肪组织面积预测样本的盆腔脂肪体积或样本是否为盆腔脂肪增多症的分类结果。本申请具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN118587509A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410890223.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06T7/00 , G16H50/30 , G16H50/70
Abstract: 本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种基于ASL评估RAS患者治疗后改善的方法、设备和程序产品。方法包括获取RAS患者的治疗前ASL影像和治疗后ASL影像，所述ASL影像覆盖肾动脉和肾脏；提取所述治疗前ASL影像得到治疗前影像特征，提取所述治疗后ASL影像得到治疗后影像特征，所述影像特征包括pRBF和aRBF；将治疗前影像特征和治疗后述影像特征输入分类器，输出RAS患者的治疗是否有效的分类结果。本申请实现了基于pRBF评估患者接受的治疗是否有效，并实现了基于pRBF评估被试是否患有RAS；本申请中RBF可用于识别单侧肾功能下降并促进RAS患者的早期干预。
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公开(公告)号：CN117672503B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410135503.3
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于DKI评估IgG4‑RKD风险的方法、系统及可存储介质，涉及智能医疗领域。所述方法包括：获取患者的DKI序列；从所述DKI序列中提取参数，得到定量DKI参数，所述定量DKI参数包括：MD‑P、MD‑C、MD‑M、MK‑P、MK‑C和MK‑P；当MD‑C显著大于MD‑P和MD‑M时，发出IgG4‑RKD风险提示。本发明所公开的方法综合多种参数评估患者IgG4‑RKD风险，包括：定量DKI参数（MD‑P、MD‑C、MD‑M、MK‑P、MK‑C和MK‑M）、影像特征、eGFR、ESR和C4补体水平等多种指标，提供更全面和准确的风险评估结果，有重要的科研和临床价值。
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公开(公告)号：CN114994923B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210681646.5
申请日：2022-06-15
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G02B27/02
Abstract: 本发明提供一种医学影像观察灯箱。医学影像观察灯箱，包括：观片灯箱本体，所述观片灯箱本体的外框的前侧面固定安装有两个固定滑杆，两个所述固定滑杆上均滑动套设有滑套，两个所述滑套之间固定安装有同一长滑杆，两个所述滑套上均固定安装手杆，所述长滑杆活动套设有多个圆块，所述长滑杆的外壁上开设有两个长弧槽，多个所述圆块上均设置有保持机构和医学影像辅助固定机构；任意一个所述保持机构均包括固定筒、销杆和第一弹簧，所述固定筒固定安装在所述圆块内。本发明提供的医学影像观察灯箱具有方便对多张发生卷曲的医学影像片进行辅助固定，保证医学影像片平整，有利于提高医生的诊断效率和准确率的优点。
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