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公开(公告)号:CN116797592B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202310816522.8
申请日:2023-07-05
申请人: 中国医学科学院北京协和医院
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及智能医疗技术领域,更具体地,涉及基于内脏脂肪组织面积的预测方法、设备、系统及可读存储介质。包括:获取样本的影像图像,所述影像包括盆腔影像;采用分割算法分割影像图像,得到样本的内脏脂肪组织面积;基于所述内脏脂肪组织面积预测样本的盆腔脂肪体积或样本是否为盆腔脂肪增多症的分类结果。本申请具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号:CN116797592A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310816522.8
申请日:2023-07-05
申请人: 中国医学科学院北京协和医院
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及智能医疗技术领域,更具体地,涉及基于内脏脂肪组织面积的预测方法、设备、系统及可读存储介质。包括:获取样本的影像图像,所述影像包括盆腔影像;采用分割算法分割影像图像,得到样本的内脏脂肪组织面积;基于所述内脏脂肪组织面积预测样本的盆腔脂肪体积或样本是否为盆腔脂肪增多症的分类结果。本申请具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号:CN116958151A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311221342.1
申请日:2023-09-21
申请人: 中国医学科学院北京协和医院
摘要: 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于CT图像特征区分肾上腺增生与乏脂肪腺瘤的方法、系统、设备。包括获取肾上腺部位的CT图像;对所述CT图像进行特征计算得到特征值,所述特征为密度特征和/或体积特征,所述密度特征是指在轴位肾上腺病变图像中感兴趣区域的病变密度,所述体积特征是指肾上腺病变图像中感兴趣区域的病变体积;将所述特征值输至疾病诊断模型中进行分类,当特征值的阈值在预设值内则判定为肾上腺增生,否则判定为乏脂肪腺瘤。本申请结合基于密度与体积特征有效区分肾上腺增生与乏脂肪腺瘤,降低将增生误诊为腺瘤的几率,避免增生患者接受不必要的手术,具有很好的临床价值。
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公开(公告)号:CN116958151B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311221342.1
申请日:2023-09-21
申请人: 中国医学科学院北京协和医院
摘要: 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于CT图像特征区分肾上腺增生与乏脂肪腺瘤的方法、系统、设备。包括获取肾上腺部位的CT图像;对所述CT图像进行特征计算得到特征值,所述特征为密度特征和/或体积特征,所述密度特征是指在轴位肾上腺病变图像中感兴趣区域的病变密度,所述体积特征是指肾上腺病变图像中感兴趣区域的病变体积;将所述特征值输至疾病诊断模型中进行分类,当特征值的阈值在预设值内则判定为肾上腺增生,否则判定为乏脂肪腺瘤。本申请结合基于密度与体积特征有效区分肾上腺增生与乏脂肪腺瘤,降低将增生误诊为腺瘤的几率,避免增生患者接受不必要的手术,具有很好的临床价值。
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