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公开(公告)号：CN117097539A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311119967.7
申请日：2023-08-31
发明人： 薛丽 , 史鉴恒 , 李小翔 , 韦玮 , 任立兵 , 冯帆 , 邸智 , 沈惠聪 , 王宝岳 , 高亚林 , 钟明 , 安娜 , 王春森 , 李力 , 杨宁 , 李亚川 , 黄思皖 , 丁杰 , 魏昂昂 , 杨永前 , 彭鹏 , 孙可欣 , 王凯 , 李昊义
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请提出了一种基于态势感知的网络安全状态感知方法及系统，该方法包括：根据网络中所有设备采集的网络数据和日志生成网络事件集，并对网络事件集中的各个网络事件进行预处理；针对预处理后的各个网络事件，将一组相关的网络事件聚合为一条安全事件，并将一组具有因果关系的安全事件关联为一个攻击过程，其中，攻击过程表示网络安全态势的发展进程；根据网络中的每个设备当前对应的攻击过程，评估每个设备当前的安全状态，并结合所有设备当前的安全状态，生成网络的实时安全状态感知结果。该方法基于态势感知对网络安全状态进行实时感知，能够准确和及时的发现网络中的异常，保证网络的安全。
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公开(公告)号：CN116995669A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311077332.5
申请日：2023-08-24
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/38
摘要： 本申请提出了一种新能源发电量的预测方法及其装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取M个新能源场站对应的M个数据集，任一数据集包括多条信息数据，针对M个数据集中的任一数据集，对数据集中的多条信息数据分别进行多维特征提取，获取各个信息数据的目标特征表示；基于注意力机制获取目标特征表示的注意力分布，并基于目标特征表示、目标特征表示的注意力分布进行特征融合，获取任一新能源场站的融合特征表示；对融合特征表示进行多维特征提取和解码，获取M个新能源场站各自的预测发电量。本申请实施例可以更高效和有效的学习新能源信息数据的时间和空间特征，有助于深度挖掘内在的空间关联规律，提高新能源发电量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116957635A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311212662.0
申请日：2023-09-20
发明人： 王春森 , 聂妮纳 , 曾杨柳 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王凯 , 黄思皖 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 李慧琳 , 李昊义 , 吕佳伟 , 董曦薇 , 张宪栋 , 董世佛 , 王彦涛 , 黄雪莹 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 李小翔 , 刘斐
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本公开提出了一种电力价格获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待预测的供给节点和使用节点的用电数据；基于用电数据获取供给节点向使用节点输电的目标交易路径，以及第一申报价格；基于目标交易路径计算折算参数，并基于折算参数和第一申报价格，确定供给节点的第二申报价格；基于第一申报价格和第二申报价格，确定目标输电价格。通过将预测生成目标交易路径和使用节点的第一申报价格，计算折算参数，基于计算折算参数确定第二申报价格，并通过第一申报价格和第二申报价格生成目标输电价格，以此从供给节点和使用节点以及二者的交易路径三个维度，制定更加准确的输电价格，为后续的制定电价、招标等工作提供准确的数据。
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公开(公告)号：CN116578766A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310678210.5
申请日：2023-06-08
IPC分类号： G06F16/953 , G06F16/957
摘要： 本发明提出一种网络数据预加载方法、装置、设备及介质，该方法基于用户浏览的网络数据内容，预测与当前浏览网络数据内容相关的延伸网络数据内容；识别所述网络数据内容及其延伸网络数据内容所属的网络程序所具备的数据预加载方式，确定所述延伸网络数据内容的数据预加载方式。本发明基于常用页面所需的数据请求，在不打断用户使用系统的基础上，提前进行预加载的方法。通过本方法，用户可以流畅的在各个常用页面中切换浏览。
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公开(公告)号：CN116128547A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310130483.6
申请日：2023-02-07
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q30/0283 , H02J3/00 , G06N3/08 , G06N3/0442
摘要： 本申请提出基于DeepAR模型的电力现货市场日前价格预测方法及系统，所述方法包括：获取待确定电价日的各披露数据时间序列及各披露数据时间序列对应的缩放因子、权重因子和前一日电价数据时间序列对应的缩放因子；对披露数据时间序列进行处理；将处理后的披露数据时间序列输入所述预先构建好的DeepAR模型中，得到所述DeepAR模型输出的所述待确定电价日的日前电价初始预测结果；根据所述待确定电价日的前一日电价数据时间序列对应的缩放因子对所述日前电价初始预测结果进行优化，得到优化后的日前电价预测结果。本申请提出的技术方案，可以对时间序列里的幅度变化不均衡的问题进行有效处理，并利用DeepAR模型进行电价预测，进而提高了预测精度及预测效率。
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公开(公告)号：CN114781263A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210425730.0
申请日：2022-04-21
发明人： 王鸿策 , 郭小江 , 钟明 , 申旭辉 , 安娜 , 孙财新 , 石冠海 , 潘霄峰 , 李力 , 孙栩 , 张龙 , 付明志 , 杨宁 , 李铮 , 杨伯亨 , 奚嘉雯 , 吴凡 , 巴蕾 , 王春森
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本申请提出一种电力现货市场中持留行为的检测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取目标发电商的待检测数据；待检测数据信息包括检测时间和与检测时间对应的报价数据；将待检测数据输入至预设的指数预测模型，获得目标发电商的指数预测数据；指数预测模型已学习得到基于检测时间和报价数据，预测目标发电商的勒纳指数值、行为影响测试值和剩余供应率指数值中任意两个指数值的能力；将指数预测数据中的各指数值进行加权平均，以检测目标发电商在检测时间下是否存在持留行为。本方案可以准确地对电力现货市场中的持留行为进行检测，以保证电力市场的良性竞争和稳定运营。
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公开(公告)号：CN118211871A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410353209.X
申请日：2024-03-26
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种评价结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及电力市场技术领域，该评价结果的确定方法包括：获取与市场运行相关的第一指标集合的第一指标数据，其中，所述第一指标集合包括：价格指标、燃料构成指标、市场竞争指标、市场效率指标；以及获取与电网运行相关的第二指标集合的第二指标数据，其中，所述第二指标集合包括：调度可靠性指标、预测水平指标、电网经济性指标；根据所述第一指标数据和所述第二指标数据得到目标评价结果，其中，所述目标评价结果用于对电力现货市场进行评价。采用上述技术方案，解决了相关技术中不存在现货市场评价体系，导致无法对电力现货市场运行情况进行全方位评估的问题。
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公开(公告)号：CN118031285A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410353264.9
申请日：2024-03-26
摘要： 本公开是关于一种电空调控制方法、装置及系统，涉及空调控制技术领域。其中，方法应用于空调控制设备，包括：获取当前时间节点、电空调当前的水冷机组设定温度、环境数据和电力数据，将当前时间节点、水冷机组设定温度和环境数据输入至第一功率预测模型，得到第一功率预测模型预测的第一预测功率，将当前时间节点、水冷机组设定温度和电力数据输入至预训练的第二功率预测模型，得到第二功率预测模型预测的第二预测功率，对第一预测功率和第二预测功率进行融合处理，得到融合预测功率，控制电空调将功率调整至融合预测功率。本方案提高了对电空调控制的精确性。
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公开(公告)号：CN117745854A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311117878.9
申请日：2023-08-31
IPC分类号： G06T11/00 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明提出一种节日类banner图像素材的生成方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取用户个性化画像，其中，用户个性化画像是通过对用户的多个行为数据以及各个行为数据与图像色彩、视觉设计风格之间的偏好关系确定的；确定任一目标节日的目标节日信息；根据用户个性化画像和目标节日信息，使用生成式对抗网络，生成符合用户兴趣和目标节日的banner图像素材，由此，基于生成式对抗网络对用户个性化画像和目标节日信息进行处理，实现每个用户独特banner图像素材的快速精确生成，增加用户选择和创意的可能性，提升用户体验度。
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公开(公告)号：CN117117858B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311346538.3
申请日：2023-10-18
摘要： 本发明涉及风机机组功率预测技术领域，尤其是指一种风电机组功率预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的风电机组功率预测方法，将参数方法中的区间划分与非参数方法中的梯度提升回归树结合，将每一个风速区内的数据作为梯度提升回归树的训练集输入，以得到每一个风速区的参考功率，用于拟合功率曲线；本发明还用k近邻加权平均对梯度提升回归树进行改进，以提高离预测样本越近的样本的贡献值，使预测的效果更加精确。
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