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公开(公告)号：CN117956004A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410154654.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L67/10 , H04W28/084 , G06F9/455 , G06N3/126
Abstract: 本申请提供了一种物联网服务迁移方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：根据源设备通信连接信息，确定待迁移服务、目标设备以及待迁移服务的至少一个目标传输路径，按照目标传输路径将容器层中的可读写服务数据迁移到目标设备，基于源设备的源服务器和目标设备的目标服务器，将各镜像层中的只读服务数据迁移至目标设备的目标镜像层，按照预设周期将待迁移服务的采集数据按照目标传输路径传输至目标设备。本申请的方法基于多种约束信息生成目标传输路径，降低了物联网服务迁移的成本，并且也提高了服务迁移的效率。
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公开(公告)号：CN114692783B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210429735.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本申请提供了一种基于分层图偏差网络的智能服务异常检测方法，其中，该方法包括：接收对目标对象进行监控的设备群组内的中心设备和第一外围设备在第一时间段内各自对外部环境进行监控得到的第一环境数据；根据中心设备的第一环境数据和第一外围设备的第一环境数据，预测出中心设备在第一时间段之后的第一时刻产生的第一预测环境数据；计算接收到的中心设备在第一时刻对外部环境进行监控得到的第一目标环境数据与预测出的第一预测环境数据之间的第一偏差值；第一偏差值用于判断设备群组中的设备在第一时刻监控到的第一目标环境数据是否发生异常变化。通过该方法有利于减少数据传输能耗。
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公开(公告)号：CN117667396A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311619436.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种地质文本分类微服务调度的方法、装置、设备及介质，该方法包括：在检测到目标地质文本分类请求时，使用预训练的目标指针网络模型从覆盖目标地质文本分类请求范围内的待选边缘服务器中，为目标地质文本分类请求分配初始边缘服务器；对初始边缘服务器的各个类型的资源进行检测，若初始边缘服务器存在资源不均衡，使用预训练的目标指针网络模型为初始边缘服务器中的不均衡微服务选出目标边缘服务器；从初始边缘服务器中的不均衡微服务筛选出迁移微服务，将迁移微服务迁移到目标边缘服务器进行托管。本申请实施例基于改进的目标指针网络模型解决了边缘计算服务器中多类型资源使用不平衡问题，同时还保证了低延迟和低能耗。
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公开(公告)号：CN114760214B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210426132.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: H04L43/028 , H04L43/045 , H04L43/0823 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04W4/38 , H04W84/18
Abstract: 基于边缘‑云协作网络的服务异常检测方法，包括：收集边缘网络中物联网节点提供的传感数据，根据传感数据从边缘网络中确定存在异常的目标边缘网络；根据传感数据生成目标边缘网络对应的局部异常边界；根据局部异常边界和传感数据通过预设的传感数据过滤算法获取上传云端的传感数据；根据上传云端的传感数据生成初始全局边界，根据初始全局边界和上传云端的传感数据确定候选边界节点；对候选边界节点进行验证得到用于边界细化的第一边界节点集合，确定目标边缘网络的第二边界节点集合；根据第一边界节点集合和第二边界节点集合生成最终的全局异常边界，能够减少需要传输到云中的传感数据，保证异常检测的准确性，有利于提(56)对比文件Xiaocui Li et al..Energy-EfficientAnomaly Detection With Primary andSecondary Attributes in Edge-CloudCollaboration Networks《.IEEE INTERNET OFTHINGS JOURNAL》.2021,全文.张琪 等.边缘计算应用:传感数据异常实时检测算法.计算机研究与发展.2018,(第03期),全文.
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公开(公告)号：CN115373821A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211042197.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供一种物联网服务在线重配方法、装置、电子设备及介质。该方法在基于接收的用户请求，将用户请求对应的不同服务类型的当前任务分配给物联网网络中相应的物联网设备后，将存在不满足任一当前任务的执行资源量的当前物联网设备上未处理的任务对应的历史用户请求确定为待重配用户请求，并确定待重配任务；按照各待重配用户请求对应的各待重配任务的执行顺序，采用预设在线重配算法对相应待重配用户请求的待重配任务所在的物联网设备进行重配，得到目标重配策略，预设重配算法是基于物联网设备的资源利用率和服务执行效益确定的。该方法可以保证用户请求的访问延迟，同时，减少物联网设备的能量消耗，平衡物联网网络的工作负载。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113452788B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110725710.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: H04L67/1023 , H04L67/12 , G06F9/50
Abstract: 本申请提供了一种动态网络中基于服务迁移的适配优化方法，该方法涉及物联网通信技术领域，基于动态网络中节点的工作状态构建动态网络模型，用以根据服务需求进行节点间的服务迁移和调度；构建多目标多约束模型，以计算所述服务需求中各个服务进行节点间的服务迁移和调度过程中的系统开销；其中所述系统开销包括延迟消耗和能量消耗；以服务需求中各个服务的最小延迟消耗和最小能量消耗为目标，通过求解所述多目标多约束模型确定服务需求中各个服务的最优分配方式；其中采用基于潜在博弈的分布式服务调度算法进行求解，从而可以动态调整网络节点上服务分配情况，实现服务需求的延迟优化且延长网络中节点的生命周期。
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公开(公告)号：CN112799843A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110139391.5
申请日：2021-02-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供了一种基于边缘计算的在线自适应服务配置优化方法及装置，其中，该方法包括：基于动态网络中每一时刻的实时用户需求生成服务请求；根据通信计算模型计算服务请求响应过程中的延迟和能耗情况，并构建包括多目标函数和多约束条件的多目标多约束模型；构建连续时间马尔可夫决策过程模型，并采用基于时间差分算法的强化学习方法对其进行求解，得到满足每一时刻的实时用户需求的最优服务配置决策；在求解所述连续时间马尔可夫决策过程模型的过程中，针对每个服务请求，以服务请求的最小响应延迟和边缘网络的最小总能耗为目标，通过求解所述多目标多约束模型来确定该服务请求的最优服务配置决策，可以高效地实现在线用户需求的自适应配置。
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公开(公告)号：CN113282403B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202110373720.2
申请日：2021-04-07
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种智能服务动态适配演化方法，该方法包括：根据多个目标智能设备以及各目标智能设备所提供的智能服务，部署智能服务系统；分析智能服务系统的属性信息，并根据属性信息，构建智能服务依赖图；针对智能服务的各调用动作，构建自动动作集，并将该自动动作集作用于智能服务依赖图，得到动态演化的智能服务依赖图；构建智能服务系统的克里普克结构，并根据用户需求和克里普克结构，生成用户需求中各功能的逻辑结构；根据克里普克结构和各功能的逻辑结构，通过优化模型，得到至少一个待选智能服务动态适配方案；计算每个待选适配方案中智能服务之间的依赖度均值，确定依赖度均值最大的待选适配方案为目标智能服务动态适配方案。
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公开(公告)号：CN112799843B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110139391.5
申请日：2021-02-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供了一种基于边缘计算的在线自适应服务配置优化方法及装置，其中，该方法包括：基于动态网络中每一时刻的实时用户需求生成服务请求；根据通信计算模型计算服务请求响应过程中的延迟和能耗情况，并构建包括多目标函数和多约束条件的多目标多约束模型；构建连续时间马尔可夫决策过程模型，并采用基于时间差分算法的强化学习方法对其进行求解，得到满足每一时刻的实时用户需求的最优服务配置决策；在求解所述连续时间马尔可夫决策过程模型的过程中，针对每个服务请求，以服务请求的最小响应延迟和边缘网络的最小总能耗为目标，通
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公开(公告)号：CN114706731B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210424421.1
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请属于服务计算领域，公开了一种智能服务实时动态监测的方法，该方法包括，根据用户需求，预设智能服务上多项约束监测目标，并将其监测目标转换为时序逻辑公式；基于黎曼和算子，构建正负偏置的黎曼和计算方式，生成一种新型信号时序逻辑定量化满足度计算方法；获取智能服务监测目标相对应的时序信号，并进行实时处理运算，实现对智能服务多项约束的实时动态监测。相较于现有信号时序逻辑，该发明，对时序信号中正负时序信号分别进行计算分析，提出了正确、完备、可辨的定量化满足度；相较于现有智能服务监测的方法，该发明提出了基于时序逻辑的实时、高效、可规约的监测的方法，提高了监测效率。
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