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公开(公告)号：CN103499608A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323337.1
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于蚁群算法的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，蚁群算法属于启发式特征选择方法，利用算法的自动迭代进化，对特征点选择进行自动寻优，直到获得最优结果，其特征在于将蚁群算法应用于特征点的选择，算法模拟遗传算法。利用各特征点选择后的Bayes判别准确率以及所选择的特征点数为适应性函数，寻求最优的向量组合，该算法主要创新点包括：（a）将特征点选择数加入适应函数中，并设定代价参数，通过参数调节，可以根据需要对特征点数和判别准确率进行取舍；（b）为避由于特殊点导致的更新方向错误，设置最优集，以最优集合代替单一最优点进行选择；（c）信息素更新程度与适应函数提高成正比，算法优化效果好，则更新幅度增大；（d）为加快计算速度，对效果较差的向量加快挥发速度，减小信息素浓度，减小其对后期计算干扰。
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公开(公告)号：CN103499606A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323187.4
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于核主成分分析的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，此类方法所选择的特征点具有一定的化学意义，结合化学结果可以较好的进行解释，其特征在于核主成分分析KPCA将核函数引入主成分分析PCA中,KPCA利用核函数，将数据投影至高维空间中。由于数据投影后相互间更加分散，因此可以将一些在低维空间中不可分的信号进行区分，并提取更具有代表性的特征进行提取。
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公开(公告)号：CN103488868A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310323251.9
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种建立蜂蜜品质差异的智能嗅觉判别模型的研究方法，其特征在于：采用线性模式识别方法与非线性模式识别方法，建立五类蜂蜜品质差异的智能嗅觉判别模型：（1）蜜源差异模型；（2）产地差异模型；（3）不同贮藏期模型；（4）掺假判别模型；（5）造假鉴别模型。通过比较找出不同蜂蜜类别差异的最佳智能嗅觉判别模型，验证差异化信息挖掘的效果，实现蜂蜜香气特征的智能嗅觉表征。
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公开(公告)号：CN103487465A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310323188.9
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于方差比的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，选择5种不同蜜源作为研究样品，分别为：1）油菜蜜，采自西部地区的重庆涪陵区和永川区；2）荔枝蜜，采自华南地区的广西南宁；3）荆条蜜，采自华北地区的北京密云等地；4）洋槐蜜，采自华东的山东莱阳；5）椴树蜜，采自东北的吉林敦化及黑龙江哈尔滨，其特征在于气敏传感器阵列是采用Fox4000型电子鼻，该电子鼻由18根金属氧化物半导体气敏传感器与HS100顶空自动进样器组成，在于对每根传感器的各个信号点计算其样本中间方差和种内方差比，根据方差比的大小对信号点进行选择，方差比选择直接通过比较各信息点下，种间方差与种内方差比来对信息点进行选择，不需借助其他模式判别的方法。
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公开(公告)号：CN103499674B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310323354.5
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及一种利用酸价对烤鸭货架期进行预测的模型及其建立方法，该方法包括如下步骤：取北京烤鸭，沿胸对称剖分成两份，真空包装，灭菌，分别置于45℃、55℃、65℃、75℃烘箱中保存，定期取出样品，测定肌间脂肪酸价，并根据不同温度下测定的烤鸭酸价值随贮藏时间的变化规律进行动力学模型拟合，最终建立货架期预测模型。本发明的烤鸭货架期预测模型，能利用酸价变化有效预测不同贮藏温度下烤鸭的保质期，模型预测率高，实用性强，为快速监测和控制烤鸭品质提供了理论依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104749219A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310323321.0
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于粒子群算法的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法，其特征在于初始化随机个体，通过计算当前个体适应度函数值与群体最优适应值间差距进行个体变更，相比于遗传算法，粒子群算法收敛更快，在6代左右就达到最优点，优化结果为：训练集最高准确率为91.25%，c=32.3362，r=0.0100，此条件下，预测准确率为88.61%，其中油菜蜜21/23，椴树蜜14/17，洋槐蜜36/39。
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公开(公告)号：CN104730140A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310323227.5
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/60
Abstract: 一种电子鼻检测蜂蜜中的参数优化方法，以不同蜂蜜样本间信号差异最大化为导向，选择最佳区分效果的电子鼻检测条件，其特征在于检测参数分为顶空参数和检测参数，其中检测参数又可分为进样参数和信号采集参数，考虑到检测参数反应的为仪器的检测特点，当仪器稳定时，其对检测结果的影响较小，顶空参数则影响样品顶空气体的生成，而顶空气体则为电子鼻的直接检测对象，即直接影响最终的检测结果，电子鼻的顶空参数主要包括顶空温度和顶空时间，同时考虑到顶空瓶中不同样品量的差异也会影响最终的检测结果，因此最终选择样品量、顶空温度和顶空时间为优化对象，利用正交实验对三因素进行优化。
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公开(公告)号：CN103499674A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323354.5
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及一种利用酸价对烤鸭货架期进行预测的模型及其建立方法，该方法包括如下步骤：取北京烤鸭，沿胸对称剖分成两份，真空包装，灭菌，分别置于45℃、55℃、65℃、75℃烘箱中保存，定期取出样品，测定肌间脂肪酸价，并根据不同温度下测定的烤鸭酸价值随贮藏时间的变化规律进行动力学模型拟合，最终建立货架期预测模型。本发明的烤鸭货架期预测模型，能利用酸价变化有效预测不同贮藏温度下烤鸭的保质期，模型预测率高，实用性强，为快速监测和控制烤鸭品质提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN103499666A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323213.3
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及一种利用固相微萃取检测油菜蜜香气成分的方法，该方法包括如下步骤：称取6mL油菜蜜，加入400mg氯化钠，将萃取头在气相色谱进样口老化2h，老化温度为250℃，将老化好的萃取头插入样品瓶顶空部分，推出纤维头，在60℃条件下恒温磁力搅拌吸附50min，然后将萃取头插入GC-MS进样口，于250℃条件下解吸5min后进行气相色谱-质谱分析。本发明的方法能够快速测定油菜蜜中的香气成分，通过与正规油菜蜜香气物质的比较，可以鉴别油菜蜜是否掺假。
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公开(公告)号：CN103499616A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323318.9
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/12
Abstract: 一种基于遗传算法的龙井茶品质检测产地模型中传感器的选择方法，在于对产地模型的传感器响应图谱经过3轮遗传算法后，针对杨梅岭和梅家坞产地模型，选出LY2/G、LY2/AA、T30/1、P10/1、P40/1、T70/2、PA/2这七根传感器，剔除LY2/LG、LY2/GH、LY2/gCTL、LY2/gCT、P10/2、P30/1、P40/2、P30/2、T40/2、T40/1、TA/2这11根被使用频率低的传感器。
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