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公开(公告)号:CN102938562A
公开(公告)日:2013-02-20
申请号:CN201210250429.7
申请日:2012-07-19
IPC分类号: H02J3/00
CPC分类号: Y02A30/12
摘要: 本发明属于风力发电功率预测技术领域,涉及一种面向区域内风电总功率的预测方法。该方法包括:A)在区域内选择代表风电场,并进一步获取各代表风电场的输出功率预测值;B)通过径向基函数神经网络建立映射模型,并根据各代表风电场的输出功率预测值计算出区域内风电总功率预测值;C)输出区域内风电总功率预测值。该预测方法具有使用操作方便、输入输出简单、预测准确度高、误差小,可扩展性好、运用灵活等优点,当代表风电场的预测功率已知,可直接通过映射模型计算出区域内风电总功率预测值;当代表风电场的预测功率未知,可将映射模型接入代表风电场,通过代表风电场的NWP数据来驱动模型,进一步计算出区域内风电总功率预测值。
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公开(公告)号:CN118137557A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410124937.3
申请日:2024-01-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种可变容量输电权的优化分配方法和装置,包括基于新能源发电机组的装机容量和所述新能源发电机组各时段的实际出力值,对配电网内的所有新能源发电机组进行分级,得到多个新能源发电机组集;根据所述配电网的运行数据建立本地负荷消耗模型,利用所述本地负荷消耗模型和所述新能源发电机组集建立源汇节点模型;在满足满足预设约束条件下,求解所述源汇节点模型得到所述源汇节点模型达到博弈均衡时对应的可变容量输电权的分配方案。本发明解决了新能源发电机组仅依靠固定容量FTR不足以规避阻塞风险的问题,保障新能源发电资源在现货市场考虑阻塞时结算收益,激励新能源发电机组积极参与现货市场。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号:CN109141860B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN201811148966.4
申请日:2018-09-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京乐冶液压气动设备技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01M13/00
摘要: 本发明提出了一种用于12kV隔离开关的端子静态机械负荷试验设备,包括:移动平台、蜗轮蜗杆升降机构和应力测试单元,其中,移动平台用于固定蜗轮蜗杆升降机构、应力测试单元和隔离开关试品;蜗轮蜗杆升降机构包括分别沿直线位移的第一蜗轮蜗杆升降单元、第二蜗轮蜗杆升降单元和第三蜗轮蜗杆升降单元,并分别通过应力测试单元与隔离开关试品的端子连接;所述应力测试单元用于获取所述端子的加载负荷数值。通过在移动平台上设置向不同方向位移的蜗轮蜗杆升降单元,实现对各种型号12kV隔离开关端子三个方向、六种负荷的灵活加载,并且本设备体积小、易操作、精度高,在进行12kV隔离开关型式试验和抽检试验时,可极大的提高试验效率、节省劳动成本。
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公开(公告)号:CN108599152A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810439638.3
申请日:2018-05-09
申请人: 清华大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明提供电力系统暂态稳定性评估的关键状态变量选取方法及装置,所述方法包括:S1,获取电力系统动态仿真数据中的多个状态变量,利用FFT算法对所述多个状态变量进行预处理;S2,对经过预处理后的所述多个状态变量进行特征选取,获得多个关键状态变量;S3,对每个所述关键状态变量进行降维。本发明通过关键状态变量的选取和降维,在不降低暂态稳定判别器分类精度的情况下,可显著缩短暂态稳定分类器的训练时间和分类时间,更加适合于在线应用。
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公开(公告)号:CN102938562B
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201210250429.7
申请日:2012-07-19
IPC分类号: H02J3/00
CPC分类号: Y02A30/12
摘要: 本发明属于风力发电功率预测技术领域,涉及一种面向区域内风电总功率的预测方法。该方法包括:A)在区域内选择代表风电场,并进一步获取各代表风电场的输出功率预测值;B)通过径向基函数神经网络建立映射模型,并根据各代表风电场的输出功率预测值计算出区域内风电总功率预测值;C)输出区域内风电总功率预测值。该预测方法具有使用操作方便、输入输出简单、预测准确度高、误差小,可扩展性好、运用灵活等优点,当代表风电场的预测功率已知,可直接通过映射模型计算出区域内风电总功率预测值;当代表风电场的预测功率未知,可将映射模型接入代表风电场,通过代表风电场的NWP数据来驱动模型,进一步计算出区域内风电总功率预测值。
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公开(公告)号:CN103258118A
公开(公告)日:2013-08-21
申请号:CN201310136316.9
申请日:2013-04-19
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明提供了一种预测光伏电池组件温度的方法,所述方法通过下述步骤实现:筛选收集的光伏电站的数据,建立数据库;建立光伏电池组件温度模型并设定模型系数;预测光伏电池组件温度;校正预测的温度;获得未来组件温度。本发明实现对组件温度的准确预测,有助于提高光伏发电功率预测的精确度。
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公开(公告)号:CN102722760A
公开(公告)日:2012-10-10
申请号:CN201210169776.7
申请日:2012-05-28
申请人: 中国电力科学研究院
摘要: 本发明提供一种光伏电站群区域功率预测方法,所述方法包括以下步骤:计算区域光伏电站的功率预测精度指标以及片区内各个光伏电站实际输出功率与片区实际总输出功率的相关性系数;选取代表光伏电站,并计算所述代表光伏电站的权重系数;计算区域光伏电站群的发电功率预测值。电网调度部门可以在仅有部分光伏电站完成光伏发电功率预测功能的基础上实现光伏发电功率的区域预测,从而依据区域预测的结果制定次日发电计划,在区域范围内优化电网调度方式,保证电能质量,减少系统的备用容量,降低电力系统运行成本,促进国家新能源战略的顺利实施。
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公开(公告)号:CN109710999B
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN201811496740.3
申请日:2018-12-07
申请人: 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/20
摘要: 本发明实施例提供一种相域电机电磁暂态仿真模型的优化方法及装置,该方法包括获取原始相域电机模型;根据三角变换公式,获取电机定子绕组互感矩阵与电机转子绕组互感矩阵的矩阵关系式;将所述矩阵关系式分别代入Req的原始表达式以及eh(t)的原始表达式中进行整理,获得等效电阻矩阵Req的简化模型和总的历史项eh(t)的简化模型。本发明实施例在原始相域电机模型的基础上,通过三角变换获取电机定子绕组互感矩阵与电机转子绕组互感矩阵的矩阵关系式,将矩阵关系式代入原始相域电机模型中,使原始相域电机模型等效电阻矩阵和历史项计算中采用的矩阵转换为稀疏矩阵,提高了模型计算效率。
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公开(公告)号:CN110163540B
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN201910573532.7
申请日:2019-06-28
申请人: 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供了一种电力系统暂态稳定预防控制方法及系统,通过预设生成对抗网络模型中的生成器对目标电力潮流数据中各发电机的有功出力进行调整,使得电力系统处于暂态稳定状态。与人工调节方法相比,其调整精度高,泛化能力较强;与基于优化模型求解的调整方法相比,其建模复杂度低,在线应用效率高。
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公开(公告)号:CN111198979A
公开(公告)日:2020-05-26
申请号:CN201911417323.X
申请日:2019-12-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 天津大学
IPC分类号: G06F16/906 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种用于对输变电可靠性评估大数据进行清洗的方法及系统,其中方法包括:通过层次聚类CURE算法对待测试的样本数据进行聚类,获取正常样本数据的聚类簇;基于正常样本数据的聚类簇选取边界样本数据;根据基于边界样本的异常数据识别算法,对所述待测试样本数据中的异常数据进行识别,识别出异常数据;对识别出的异常数据在所述待测试样本数据中的位置进行标注;根据所述异常数据的标注的位置,对所述异常数据应用指数加权移动平均数法进行修正,获取所述异常数据的修正结果;利用所述修正结果替换所述样本数据中的异常数据。
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