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公开(公告)号：CN112804652B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110129737.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郑伟 , 章晨宇 , 王正英 , 温向明 , 路兆铭 , 陈亚文 , 李聪 , 王智慧 , 丁慧霞 , 杨德龙 , 胡悦 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 段钧宝 , 王永明 , 陈端云 , 徐智坚 , 马宝娟 , 朱思成
Abstract: 本公开实施例公开了一种基于钟源集群协作的授时方法、装置、设备及可读介质。所述方法包括：基于时钟源的时间信息同步所述钟源集群中网络设备的本地时钟；利用BMCA算法从所述本地时钟中选择出目标钟源；编码所述目标钟源对应的所述网络设备的终端标识得到钟源IP地址；基于所述目标钟源、所述钟源IP地址向终端设备授时。该技术方案避免了钟源集群中采用随机或默认地址的方式造成IP地址冲突，导致下游网络设备无法从钟源集群中选择目标钟源进行时钟同步，同时，钟源集群中网络设备间也无需协商钟源IP地址，节省了信令开销。
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公开(公告)号：CN112804652A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110129737.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郑伟 , 章晨宇 , 王正英 , 温向明 , 路兆铭 , 陈亚文 , 李聪 , 王智慧 , 丁慧霞 , 杨德龙 , 胡悦 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 段钧宝 , 王永明 , 陈端云 , 徐智坚 , 马宝娟 , 朱思成
Abstract: 本公开实施例公开了一种基于钟源集群协作的授时方法、装置、设备及可读介质。所述方法包括：基于时钟源的时间信息同步所述钟源集群中网络设备的本地时钟；利用BMCA算法从所述本地时钟中选择出目标钟源；编码所述目标钟源对应的所述网络设备的终端标识得到钟源IP地址；基于所述目标钟源、所述钟源IP地址向终端设备授时。该技术方案避免了钟源集群中采用随机或默认地址的方式造成IP地址冲突，导致下游网络设备无法从钟源集群中选择目标钟源进行时钟同步，同时，钟源集群中网络设备间也无需协商钟源IP地址，节省了信令开销。
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公开(公告)号：CN111953510B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010412340.0
申请日：2020-05-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W28/16 , H04W72/566
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片无线资源分配方法及系统，其中方法包括：基于智能电网场景下的不同电力业务的需求对所述电力业务进行分类，并为多个所述电力业务设置优先级；按照所述电力业务的分类将所述电力业务与电网切片进行关联；建立电网业务资源分配的强化学习优化模型，根据所述强化学习优化模型的当前切片状态和奖励函数确定下一个状态执行的动作，基于最小成本原则为电网业务分配电网切片；其中优先级高的电力业务优先分配电网切片。
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公开(公告)号：CN114089048B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202111372394.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于电磁辐射测试技术领域，公开一种5G频段变电站高频电磁辐射测试方法、装置、设备及介质，所述方法，包括：关闭变电站内用于变电站站内设施的5G基站，并确定变电站临近第一距离内所有5G基站位置；以变电站为中心，按照辐射状测试线向周围测试辐射电场，记录各点辐射场测试结果；判断以变电站为中心，是否存在1条或几条测试线的电场测量值呈全线衰减或部分区域趋势；如果不存在结束测试，如果存在则进行详细识别。本发明利用5G基站辐射、变电站辐射均与1/r线性相关，从而实现剔除5G基站辐射的效果，解决了现有技术中存在临近5G基站辐射干扰情况下无法测试变电站设备产生的5G频段干扰的技术问题。
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公开(公告)号：CN110381541B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910452242.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类，将分类对应不同的切片，通过构建的智能电网切片的强化学习模型，完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117202137A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311133756.9
申请日：2023-09-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力切片配置方法、系统、设备及介质，属于电力通讯技术领域，包括：接收URSP规则；所述URSP规则采用如下方法得到：获取电力切片订购信息，并得到电力标识；在注册流程中将电力标识上报；根据电力标识结合电力切片订购信息，分配订购的电力切片类型并将电力标识作为业务描述符，与路由选择描述符绑定后构成所述URSP规则；根据所述URSP规则将业务数据包映射到相应的电力切片。本发明充分考虑了电力切片定制化特性，有利于促进5G行业应用。
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公开(公告)号：CN110166387B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910429537.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L27/00 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络识别信号调制方式的方法及系统，属于信号检测与识别技术领域。本发明方法，包括：对信号源发出的两路无噪信号的其中一路无噪信号加入噪声；生成高阶累积量和二维矩阵作为训练标签，生成高阶累积量和二维矩阵作为数据输入量；获取多个去噪特征模型，生成识别模型；获取信号源发出的信号，提取I/Q信息，截断I/Q信息的高阶累积量并生成二维矩阵，将二维矩阵送入识别模型中对信号进行调制识别并输出信号调制方式。本发明提高了分类器的泛化能力和识别准确率；降低了实际接收信号样本数，利用无监督去噪声自编码有效抑制噪声的影响，提高最终识别模型的准确率。
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公开(公告)号：CN111246586B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010065863.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/08 , H04W4/35 , H04L41/0893 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的分配智能电网资源的方法及系统，属于电力通信的频谱资源分配技术领域。本发明方法，包括：采集智能电网电力业务层的业务流信息，并对业务流信息进行分类，根据预设要求，对分类后的业务流信息创建多个切片实例；对多个切片实例中每一个切片实例确定虚拟的分配资源，并对多个切片实例中的每一个切片实例创建虚拟网络和实例化接口；根据实时监控和动态管理获取多个切片实例中不同切片实例间的话务的时间规律和地域分布；根据峰错效应确定待分配资源的切片实例的容量伸缩；根据容量伸缩为待分配资源的切片实例分配电网资源。本发明根据业务分级和业务需求，合理分配无线资源给各个业务接入的切片。
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公开(公告)号：CN111711948B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010531506.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通过空口从5G基站获取高精度时间的方法及系统，包括以下步骤：1)从5G基站空口获取基本信息，所述基本信息包括由5G基站下发的含时间信息的SIB16授时信令以及与当前5G基站之间通信的上行时间提前量TimeAdvance；2)通过多组连续测量得到的上行时间提前量TimeAdvance计算出空口延时参数；3)根据所述空口延时参数对SIB16授时信令中包含的时间信息进行修正，得修正后的高精度时间信息；4)将修正后的高精度时间信息通过定制帧的形式发送给终端设备，终端设备通过所述定制帧获取到高精度时间，该方法及系统能够基于5G技术为终端设备提供高精度的时间服务。
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公开(公告)号：CN111711538B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202010514935.7
申请日：2020-06-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 吴赛 , 王智慧 , 马宝娟 , 丁慧霞 , 李哲 , 孟萨出拉 , 杨德龙 , 段钧宝 , 郑伟军 , 邵炜平 , 陈鼎 , 方景辉 , 吴国庆 , 唐锦江 , 王莹 , 唐子行 , 席林晗
IPC: H04L12/24 , H04L12/851
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习分类算法的网络优化方法及系统，包括：步骤1、数据链路层中的业务分类器将数据采集层采集的业务进行分类，并贴上相应类标签；步骤2、业务分类器将分类结果传递到位于数据处理层的总控制器，总控制器根据分类结果，计算最优调度策略，并根据最优调度策略为业务节点进行载波的调度、基站资源的分配，同时对业务节点的发射功率进行控制，实现网络优化。本发明相较于传统的根据业务优先级分配资源的方法，考虑了与其他业务之间的影响，从而提高频谱资源的利用率，可以实现更高的网络效用。
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