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公开(公告)号:CN117372675A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311212569.X
申请日:2023-09-19
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
发明人: 周峰 , 雷瑞东 , 雷民 , 殷小东 , 金淼 , 陈习文 , 张艳丽 , 姜振宇 , 高帅 , 姜春阳 , 郭伟 , 牛任凯 , 王斯琪 , 卢冰 , 王旭 , 杜博伦 , 王欢 , 周玮 , 余也凤 , 聂高宁 , 郭子娟 , 齐聪 , 付济良 , 高克俭 , 郭鹏
IPC分类号: G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种用于识别电力计量作业现场接地线风险的方法及系统,属于图像识别技术领域。本发明方法,包括:获取电力计量作业现场接地过程中的图像数据,并对所述图像数据进行显著性的标注,以得到所述图像数据的标注数据,并获取所述图像数据的全局对比度特征图、局部对比度特征图和方向特征图;得到第二训练模型;采集目标电力计量作业现场的目标图像数据,将所述目标图像数据输入至所述第二训练模型,基于所述第二训练模型提取出所述目标图像数据的视觉显著性结果图,基于所述视觉显著性结果图确定所述目标电力计量作业现场的接地线风险。本发明能够识别出电力计量作业现场的接地线风险,进而能够在电力计量作业现场排除安全隐患。
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公开(公告)号:CN113109753A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110278519.6
申请日:2021-03-12
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 卢冰 , 张军 , 雷民 , 周峰 , 陈习文 , 王斯琪 , 汪泉 , 聂高宁 , 王旭 , 金淼 , 陈卓 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 赵世杰
IPC分类号: G01R35/02
摘要: 本发明公开了一种用于电磁式电流互感器匝数补偿的方法及系统,属于电力系统设备检测技术领域。本发明方法,包括:建立电磁式互感器匝数补偿模型;针对补偿模型,进行双铁芯式的匝数补偿电流波形仿真,获取二次电流波形数据;针对补偿模型,对补偿模型中辅助铁芯的补偿绕组匝数进行调整,并进行电流波形仿真,获取不同匝数的对比波形数据;针对补偿模型,调节补偿模型中补偿绕组的绕制方向,并进行电流波形仿真,确定绕制方向对补偿模型中主铁芯二次电流波形的影响数据;对电磁式电流互感器的匝数进行补偿。本发明用于判断合适的参数优化电磁式电流互感器准确度,能够使电力系统安全良好的运行。
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公开(公告)号:CN112345992A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011189591.3
申请日:2020-10-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司
发明人: 周玮 , 张军 , 王斯琪 , 龙嘉川 , 付济良 , 汪泉 , 金淼 , 卢冰 , 陈习文 , 聂高宁 , 王旭 , 陈卓 , 齐聪 , 郭子娟 , 郭鹏 , 余雪芹 , 刘俊 , 朱赤丹
IPC分类号: G01R35/00
摘要: 本发明公开了一种脉冲电流法局部放电复合参量的校准方法及系统,其中方法包括:确定影响局部放电功率的多个影响参量,多个影响参量包括:视在电荷量、外加电压瞬时值、时间间隔及脉冲数;对局部放电功率的每个影响参量分别校准,获取每个影响参量的误差,计算局部放电功率的误差值;获取每个影响参量的不确定度,根据每个影响参量的不确定度,计算局部放电功率的不确定度;对局部放电功率的每个影响参量进行溯源,实现对局部放电功率的溯源。
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公开(公告)号:CN118427613A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410514744.9
申请日:2024-04-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G01R35/02 , G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种电容式电压互感器计量误差预测方法及系统,其中方法包括:按预设的时间间隔采集电容电压互感器的特征数据,生成电容电压互感器的样本特征时间序列,对样本特征时间序列进行划分,对划分后的每一个样本特征时间序列设置误差标签;生成标准特征数据集,并划分为数据训练集和数据测试集;将特征数据输入计量误差预测模型,通过计量误差预测模型输出误差预测值,直至误差预测值与预先设置的误差标签之间的差值小于预设的误差阈值;通过数据测试集对计量误差预测模型进行测试,当计量误差预测模型的测试结果满足预设标准时,计量误差预测模型完成测试;通过测试后的计量误差预测模型对电容电压互感器的计量误差的变化趋势进行预测。
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公开(公告)号:CN117630794A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311201313.9
申请日:2023-09-18
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司 , 国家高电压计量站 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人: 杜博伦 , 葛得辉 , 周峰 , 姜春阳 , 王欢 , 雷民 , 殷小东 , 刁赢龙 , 王龙华 , 金淼 , 陈习文 , 王斯琪 , 卢冰 , 王旭 , 齐聪 , 高克俭 , 聂高宁 , 付济良
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明公开了一种广域级高压电能计量装置综合误差失准告警方法及装置。其中,方法包括:根据预定区域内电力系统拓扑关系数据,构建该区域内发电厂/变电站之间的连接关系,形成拓扑图;依据不同的连接关系,将拓扑图划分成多个监测域,并确定每个监测域的参考站;计算每个监测域内各变电站自身的运行误差以及相邻变电站间的相对误差;根据运行误差以及相对误差分别计算每个变电站的误差失准告警结果。
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公开(公告)号:CN113902919A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111080329.X
申请日:2021-09-15
申请人: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
发明人: 金淼 , 张军 , 周峰 , 殷小东 , 雷民 , 陈习文 , 卢冰 , 陈卓 , 王斯琪 , 周玮 , 汪泉 , 付济良 , 王旭 , 齐聪 , 郭子娟 , 聂高宁 , 余雪芹 , 刘俊 , 朱赤丹 , 郭鹏 , 赵世杰
IPC分类号: G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于双流网络的目标检测方法及系统,包括:获取第一图像数据和第二图像数据;根据所述第一图像和第二图像,利用训练好的基于卷积神经网络的双流神经网络模型进行特征提取,以获取第一图像特征和第二图像特征;对所述第一图像特征和第二图像特征进行特征融合,以获取融合数据;根据所述融合数据进行边框回归和分类,以确定检测目标。本发明的方法通过双流网络技术对电力作业人员的电力作业装备进行识别,包括安全帽,工作服,工作手套等,确定电力作业装备的佩戴情况,从而提高作业的安全性,为现场作业安全风险的事前预警提供可能;通过检测图像优化可以提高检测的效率,减少计算量。
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公开(公告)号:CN112401877A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011164857.9
申请日:2020-10-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于对目标对象的行为状态进行监测的方法及系统,包括:根据目标对象所在位置处的信号强度数据和气压数据,确定所述目标对象的空间位置信息,根据所述目标对象的三轴加速度值利用训练好的卷积神经网络模型确定所述目标对象的步态动作类型;并根据所述目标对象的空间位置信息和步态动作类型,确定所述目标对象当前的行为状态。本发明的方案能够实时地准确地监测目标对象的行为状态,能够在当目标对象出现靠近危险区域、脱离工作岗位、摔倒等异常行为状态时及时告警,相比于现有的监测方法能够极大地提高监测效率和准确度,具有较高的实用性。
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公开(公告)号:CN115937729A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210087768.1
申请日:2022-01-25
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人: 金淼 , 张军 , 黄天富 , 郭志伟 , 雷民 , 周峰 , 殷小东 , 陈习文 , 卢冰 , 吴志武 , 王斯琪 , 王旭 , 汪泉 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 陈卓 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 王春光 , 伍翔 , 周志森
IPC分类号: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于图卷积深度学习模型的VR动作评价方法及系统。其中,该方法包括:包括:根据采集到的虚拟环境中的动作数据,获得图像数据集;将所述图像数据集的图卷积核输入到图注意力模块中,确定采集的特定动作数据;对所述采集的特定动作数据集和通用动作数据集进行训练,获得图卷积深度学习VR动作评价模型;根据所述图卷积深度学习VR动作评价模型,对电力作业现场动作进行评价。从而,通过训练时空图卷积神经网络检测虚拟环境下电力作业培训的手部动作,提高了动作评价的准确率。
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公开(公告)号:CN111235495B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202010107735.X
申请日:2020-02-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 杜新纲 , 张军 , 雷民 , 陈习文 , 卢冰 , 王斯琪 , 王旭 , 陈卓 , 余雪芹 , 郭鹏 , 周玮 , 汪泉 , 付济良 , 聂高宁 , 金淼 , 齐聪 , 郭子娟 , 匡义 , 刘俊 , 朱赤丹 , 赵世杰
IPC分类号: C22C45/02 , C21D1/26 , C21D1/773 , C21D6/00 , C21D9/00 , B22D11/06 , C23C26/00 , H01F38/28 , H01F41/02 , G01R15/18
摘要: 本发明提供了一种非晶纳米晶合金、制铁芯及计量用宽量程电流互感器方法,非晶纳米晶合金包括以下质量百分比的组分:铁81.0~81.6%,硅8.7~9.3%,铌6.2~6.7%,硼1.8~2.3%,铜0.08~1.4%,微量元素0.07~0.13%。本发明中,利用上述组分制得的铁芯的初始磁导率μ和饱和磁通密度B能够大大提高,进而能够大大降低电流互感器的比值误差ε,即提高了电流互感器的准确度,确保了电流互感器的准确计量,并且,实现了相同尺寸的铁芯具有更高的初始磁导率和磁通密度。
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公开(公告)号:CN112307898A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011032007.3
申请日:2020-09-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人: 金淼 , 张军 , 黄天富 , 郭志伟 , 吴志武 , 张颖 , 雷民 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 伍翔 , 周志森
摘要: 本发明公开了虚拟现实环境下数据手套动作分割方法及装置。该方法将在操作过程中获取的虚拟现实环境下数据手套的动作数据处理为依次与M帧时间片对应的M组高维空间信息矩阵;从第N组高维空间信息矩阵开始到第M组高维空间信息矩阵,逐一计算第k组高维空间信息矩阵隶属于由其之前的Q组高维空间信息矩阵确定的多维云模型的概率;在概率小于预先设定的数值时,确定该组高维空间信息矩阵MMk对应的采样时刻为一时间分割点;根据确定的全部F个时间分割点,将在操作过程中获取的虚拟现实环境下数据手套的动作数据依次分割为(F+1)个相对独立的动作。该方法能够准确地对动作进行划分,精度高、客观性强,自动化程度高,处理效率高。
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