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公开(公告)号：CN115905933A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210050732.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06Q50/06 , G06V10/762 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例公开了一种对用电行为进行分类的方法、系统、存储介质和电子设备，所述方法包括：获取用户的用电量数据；根据所述用电量数据生成聚类数据集；采用密度聚类算法对所述聚类数据集进行聚类，生成多组聚类簇，并识别所述聚类数据集中的计量噪声点；根据所述多组聚类簇和所述聚类数据集中的计量噪声点对用户的用电行为进行分类。本发明所述的方法和系统通过分析用户用电量数据，利用密度聚类算法实现了负荷大数据的聚类，方法简单易操作。而且基于实际用户负荷数据进行实验，将通过聚类算法进行用户行为分类比采用均值漂移聚类算法，效果更好，从而进一步证明了采用聚类算法对用户用电行为进行分类的可靠性。
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公开(公告)号：CN114885227A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111215253.7
申请日：2021-10-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 巫钟兴 , 刘宣 , 祝恩国 , 赖国书 , 李建新 , 赵兵 , 林繁涛 , 陈昊 , 郑安刚 , 唐悦 , 朱子旭 , 夏桃芳 , 高琛 , 丁忠安 , 詹文 , 吴彤 , 李丹 , 巨汉基 , 陈前 , 刘兴奇 , 张宇鹏 , 窦健 , 郄爽 , 杜艺娜 , 王雅平 , 崔文武 , 王杰 , 韩月
Abstract: 本发明公开了一种智能台区典型特征量与应用方案的自动匹配方法和装置，包括：确定智能台区的基本特征量和典型特征量；根据所述基本特征量和典型特征量，调整抄表的初始应用方案的采集任务周期和采集优先级，获取第一应用方案；获取智能台区的采集任务成功率，通过所述采集任务成功率调整所述典型特征量，动态修改第一应用方案，获取所述典型特征量自动匹配的第二应用方案。解决现有技术无法满足不同台区对采集内容和优先级的多样性需求的问题。
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公开(公告)号：CN113866620A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111128988.6
申请日：2021-09-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了刀闸状态检测技术领域的一种基于无线光电传感的刀闸状态检测装置即方法，装置包括主控模块、光电传感器发射模块以及光电传感器接收模块，主控模块包括计算机终端和无线通讯接收端，光电传感器发射模块包括激光发射端和太阳能供电组件，光电传感器接收模块包括激光接收端、太阳能供电组件、无线通讯发送端以及主控芯片，在变电站综合自动化系统中加入无线光电传感器技术，并与变电站顺序控制相结合，实现对刀闸状态位置进行直接的信息采集，从而自主判断刀闸当前运行状态，若发现设备故障或与预期状态不匹配时自动报警，省去人工现场确认环节，能够有效地提高变电站顺控操作的效率。
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公开(公告)号：CN118518934A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410359960.0
申请日：2024-03-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司 , 国家高电压计量站
Inventor： 周峰 , 殷小东 , 胡浩亮 , 黄俊昌 , 杜新纲 , 曾非同 , 彭楚宁 , 熊前柱 , 陈昊 , 林繁涛 , 李仲青 , 聂琪 , 李小飞 , 陈昱卓 , 潘瑞 , 刘京 , 杨春燕 , 王翰 , 杨玉博 , 蒋依芹 , 徐熙彤
Abstract: 本发明提供一种适用于数字化变电站的集中计量装置，包括机架、电源插件、若干个计量插件、监测插件和业务插件，每个计量插件用于采集计量点的计量数据和SV报文，生成SV镜像报文；监测插件用于汇总暂存计量数据和SV镜像报文，并计算所需分析数据的特征值；业务插件用于对计量插件进行配置，以数据库形式存储监测插件传输的数据和报文，并基于上述数据实现对变电站的监测分析功能；所述插件之间通过机架背面的背板实现总线连接，并基于总线实现数据传输。所述装置能实现中小型数字化变电站数字化电能量的采集与计算，基于存储的海量数据实现在线电能数据分析，站内电能质量、计量设备运行工况监测，从而有效支撑电力市场现货交易。
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公开(公告)号：CN113098129A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110213498.X
申请日：2021-02-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于波动信号的自适应抽样方法及系统，属于信号处理技术领域。本发明方法，包括：根据工商业用户非介入负荷辨识应用场景，选取波动信号的特征量，并采集波动信号并获取工商业用户总线侧波形数据，根据多维特征量确定波动信号的计算间隔，根据计算间隔，计算工商业用户总线侧波形数据的多维特征量；对多维特征量进行平滑滤波处理及消除噪声处理，保留多维特征量的上升沿及下降沿，生成多维特征量序列；对多维特征量序列的点进行异动点进行判定，保留判定的异动点作为抽样数据，针对抽样数据进行自适应抽样。本发明保证了负荷辨识算法中负荷状态判断的自动化和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113098129B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110213498.X
申请日：2021-02-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于波动信号的自适应抽样方法及系统，属于信号处理技术领域。本发明方法，包括：根据工商业用户非介入负荷辨识应用场景，选取波动信号的特征量，并采集波动信号并获取工商业用户总线侧波形数据，根据多维特征量确定波动信号的计算间隔，根据计算间隔，计算工商业用户总线侧波形数据的多维特征量；对多维特征量进行平滑滤波处理及消除噪声处理，保留多维特征量的上升沿及下降沿，生成多维特征量序列；对多维特征量序列的点进行异动点进行判定，保留判定的异动点作为抽样数据，针对抽样数据进行自适应抽样。本发明保证了负荷辨识算法中负荷状态判断的自动化和有效性。
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公开(公告)号：CN112861354B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202110181856.3
申请日：2021-02-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种确定非介入式负荷辨识模组辨识准确度的方法及系统，包括：获取用于测试的波形文件库，并选取至少一个波形文件作为需求波形文件，并将所有的需求文件顺次连接以形成测试方案；配置至少一个待测负荷辨识模块的工位信息，对每个测试工位和对应的待测辨识模组进行初始化操作；通过SPI广播每个需求波形文件中的电压数据和电流数据至每个测试工位对应的待测辨识模组，并获取每个待测辨识模组在每个辨识时间段内产生的辨识数据；对于任一个待测辨识模组，根据该任一个待测辨识模组在所有辨识时间段内产生的辨识数据和所有需求波形文件对应的标准辨识结果，确定该任一个待测辨识模组的辨识准确度评分，并根据辨识准确度评分确定辨识准确度。
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公开(公告)号：CN118586456A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410721856.1
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种半监督窃电检测方法，并公开了具有半监督窃电检测方法的系统、终端及存储介质，其中半监督窃电检测方法提出一种半监督窃电检测方法，能够其基于联合训练生成对抗网络的半监督窃电检测模型，能够解决现有技术对电网公司面临获取有标签的数据成本高、难度大，而实际采集到的数据包含大量未标记的数据难以训练有效窃电检测模型的问题，有效标记出疑似窃电的目标，降低了运营成本。
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公开(公告)号：CN118379046A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410575199.4
申请日：2024-05-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种低压用户用电故障维护决策的确定方法及装置。其中，方法包括：构建用户用电安全指标评价体系，其中评价体系分为目标层、状态层以及指标层；采用熵权法和层次分析法确定评价体系中所有指标的指标权重；根据评价体系中所有指标的指标权重，确定每个二级指标的重要度；获取当前故障指标集，并获取预定历史时间段内的历史故障信息；根据当前故障指标集中各二级指标的重要度以及对应的历史故障信息中各二级指标的故障次数，确定当前故障指标集中每个二级指标的风险程度得分；对当前故障指标集中个二级指标的风险程度得分进行降序排序，并按照排序后的二级指标确定低压用户用电的故障维护决策。
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公开(公告)号：CN117929920A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311828673.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于低压台区线损分析诊断技术领域，具体涉及一种基于电压降落分析的台区线损诊断方法及相关装置。首先采集基础数据并进行数据修正，根据修正过的基础数据，判断用户所属相位，得到用户相位识别结果，并据此计算用户的实测压降值；根据修正过的基础数据，计算得到用户的理论压降值；计算用户的实测压降值与理论压降值之间的偏差值以及用户的电压损失率；根据用户的实测压降值与理论压降值之间的偏差值和用户的电压损失率，对台区线损进行分析，得到台区线损诊断结果。本发明方法解决了现有技术中的台区线损的诊断方法准确性取决于输入的数据质量和数量，如果数据质量不高或信息存在偏差，可能导致分析不准确或得到误导性的结论的问题。
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