一种输油泵机组探针式状态监测预警方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN111306051A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010057864.2

    申请日:2020-01-16

    IPC分类号: F04B51/00 G01D21/02

    摘要: 本说明书实施例公开了一种输油泵机组探针式状态监测预警方法、装置及系统,所述方法包括获取输油泵机组的多个监测参数的监测数据,所述监测参数包括运行参数以及振动参数;其中,所述运行参数的监测数据从输油泵机组的SCADA子系统中获取,所述振动参数的监测数据基于探针从所述输油泵机组的振动监测子系统中获取;其中,所述状态监测子系统通过探针与所述振动监测子系统的开放接口连接;利用所述多个监测参数的监测数据对所述输油泵机组进行运行状态监测,获得所述输油泵机组的运行状态监测结果,以在运行状态异常时进行预警,提高输油泵机组运行状态监测预警的准确性。

    基于红外和可见光图像融合的设备监测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN110555819A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910767443.6

    申请日:2019-08-20

    摘要: 本说明书实施例公开了一种基于红外和可见光图像融合的设备监测方法、装置及设备,所述方法包括获取监测对象的第一红外监测图像及第一可见光监测图像,基于温度离散度判定方法确定所述第一红外监测图像中的异常温度区域;获取所述异常温度区域对应的目标设备的可见光轮廓图像,利用所述可见光轮廓图像从所述第一红外监测图像中提取所述目标设备的第二红外监测图像;获取所述目标设备的第二可见光监测图像,对所述第二可见光监测图像和第二红外监测图像进行融合处理,获得所述目标设备的融合监测图像;利用所述目标设备的融合监测图像确定所述目标设备的运行状态监测结果。利用本说明书各个实施例,可以实现对设备状态的高效监测与诊断。

    在线测量往复机械传动链间隙量的方法及装置

    公开(公告)号:CN107144250B

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201710391617.4

    申请日:2017-05-27

    IPC分类号: G01B21/16

    摘要: 本申请提供了一种在线测量往复机械传动链间隙量的方法及装置,该方法包括:采集反映往复机械传动链状态的多传感间接测量信号并进行预处理;对预处理后的多传感间接测量信号,从时域、频域和时频域提取多域特征参数;对多域特征参数依次进行信度评价、特征筛选和信息融合,获取融合特征参数;将融合特征参数及离线间隙观测量输入虚拟传感模型,建立表征多传感间接测量信号与传动链间隙量间的非线性关系;根据在线优化方法自适应调整虚拟传感模型并在线测量往复机械传动链间隙量。本申请可有效表征多传感间接测量信号与传动链间隙量间关系,并可在不中断设备正常运行的情况下实时估计往复机械传动链间隙的状态,以提高其状态监测的可靠性与鲁棒性。

    往复式设备的状态监测及故障诊断系统及其应用方法

    公开(公告)号:CN107036832A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201611232551.6

    申请日:2016-12-28

    IPC分类号: G01M99/00

    CPC分类号: G01M99/005 G01M99/007

    摘要: 本发明提供了一种往复式设备的状态监测及故障诊断系统及其应用方法,其中,系统包括:测控子系统、底座,以及设置在所述底座上的驱动子系统、传动子系统、被驱动部件子系统、载荷激励子系统、故障实现子系统和变工况实现子系统。其中,驱动子系统、被驱动部件子系统和载荷激励子系统通过传动子系统依次同轴机械连接;故障实现子系统与被驱动部件子系统机械连接;变工况实现子系统与故障实现子系统机械连接;测控子系统分别与驱动子系统、被驱动部件子系统、载荷激励子系统和变工况实现子系统电连接。本发明可以再现与大中型往复式设备极高近似度的运行状态;在状态监测和故障诊断过程中能产生较小的监测误差以及较高的诊断精度。

    一种设备运行状态边云融合诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN112101767A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010938853.5

    申请日:2020-09-09

    摘要: 本说明书实施例公开了一种设备运行状态边云融合诊断方法及系统,所述方法包括云端利用目标设备的历史数据以及融合迁移方法,先对基于相似运行特征的设备的历史数据所构建的云端初始诊断模型进行调整处理,得到目标设备的云端诊断模型。边缘端向云端发送云端诊断模型获取请求,云端基于获取请求进行模型迁移;边缘端再利用目标设备的运行状态数据对迁移到边端的云端诊断模型进行调整处理,构建更适应于目标设备的边端诊断模型,以对目标设备进行实时诊断,实现云端模型高效准确的复用。同时还可以将诊断结果及实时数据上传至云端,更新云端样本集,进而更新云端诊断模型,实现边端诊断模型的持续更新优化,提升诊断的准确率与快捷性。

    基于多源信息融合的输油泵故障识别方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN110388315A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201910602371.X

    申请日:2019-07-05

    IPC分类号: F04B51/00

    摘要: 本说明书实施例公开了一种基于多源信息融合的输油泵故障识别方法、装置及系统,所述方法包括构建输油泵对应的多源异构风险情景数据库;根据所述多源异构风险情景数据库中的风险情景的情景重要度从所述多源异构风险情景数据库中筛选出目标风险情景;获取所述目标风险情景对应的监控参数,所述监控参数至少包括劣化状态表征参数、工艺参数中的一种或者多种;根据所述目标风险情景对应的监控参数确定所述输油泵的融合参数,利用所述融合参数对所述输油泵进行故障识别。利用本说明书各个实施例,可以提高输油泵故障识别的准确性。

    一种面向机床故障诊断的数字孪生模型构建方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN116578040B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310855610.9

    申请日:2023-07-13

    IPC分类号: G05B19/4065

    摘要: 本发明提供一种面向机床故障诊断的数字孪生模型构建方法、系统及终端,本发明涉及机床故障诊断技术领域,方法根据数控机床机械结构和现场网络布置情况,制定合理的泛在感知策略,采集数控机床的实时状态信息以及静态信息;通过机床历史维修记录、分析历史数据以及现场专家经验建立数控机床故障模型库;再通过多领域建模方法和故障注入技术构建能够描述数控机床全生命周期的数字孪生模型,利用传感监测数据实现数字孪生模型与物理实体的虚实映射,并构建数控机床数字孪生模型系统,为数控机床故障诊断提供数据服务,提高数控机床故障诊断结果的准确度,同时利用该系统识别数控机床运行状态,提高数字孪生技术在数控机床领域的应用。