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公开(公告)号：CN117907174A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410033474.X
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N15/06 , G01N15/075 , G01D21/02 , G06F18/2433 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06F18/25
Abstract: 一种基于光吸收和电荷感应法融合的粉尘浓度检测系统及方法，环境感应系统包括进气管道、温湿度传感器、光吸收子单元、电荷感应子单元与分流体，温湿度传感器、光吸收子单元、电荷感应子单元皆以串联形式集成于进气管道，且温湿度传感器设置在进气管道的前端，在光吸收子单元与电荷感应子单元之间安装一分流体；数据处理系统由单片机及外接电路组成，数据处理系统内置湿度‑误差模型、浓度‑电流模型、浓度‑光强模型与信息融合模型，对环境感应系统探测到的数据进行修正与融合；报警显示系统与数据处理系统连接，接收数据处理系统反馈的信号信息，并输出相对应的报警模式；本发明能够同时对高、低浓度的环境粉尘进行监测与预警。
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公开(公告)号：CN117871354A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410001476.0
申请日：2024-01-02
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N15/06 , G01N15/075 , G06T5/70 , G06T7/00
Abstract: 一种基于双目散射图像的粉尘质量浓度及其分布测量装置，粉尘气体发生收集模块用于发生粉尘气体、收集和清空粉尘气体，粉尘散射图像采集模块通过两个不同功率的一字线激光发生器照射粉尘气体，并使用两个工业摄像机拍摄粉尘气体产生的截面散射图像，图像处理算法用于识别和提取粉尘颗粒并计算粉尘三维位置，粉尘浓度预测算法用于探究两个一字线激光发生器在不同激光强度下分别测得的粉尘图像特征值与粉尘浓度值的数学关系，从而达到对未知粉尘浓度的图像进行预测的目的。本发明结构简单，能够实时测量不同位置待测气体中的粉尘质量浓度及其分布，同时能够解决高浓度粉尘环境会干扰激光射光信号，降低测量精度的问题。
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公开(公告)号：CN117348038A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311299552.2
申请日：2023-10-09
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种相干信号环境下卫星导航接收机鲁棒空时自适应处理方法，既能有效抑制相干信号环境下的干扰，又能提高卫星导航接收机阵列输出载噪比。具体步骤包括：1.堆叠卫星导航接收机空时自适应滤波器的时域接收快拍信号；2.对空间角度区域和时域分别进行离散化采样；3.利用空时二维迭代自适应渐近算法估计功率谱和噪声功率；4.划分干扰的空时二维区域并计算采样点的空时导向向量；5.重构空时干扰加噪声协方差矩阵；6.构建空时自适应滤波优化问题；7.估计空时导向向量误差向量；8.矫正期望信号空时导向向量；9.计算空时自适应滤波加权向量及阵列输出载噪比。本发明提高了卫星导航接收机空时自适应抗干扰方法对阵列误差的鲁棒性能。
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公开(公告)号：CN116844658A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310866097.3
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的煤炭水分含量快速测量方法及系统。其包括：构建基于卷积神经网络的煤炭水分含量测量模型，其中，所述煤炭水分含量模型包括特征提取模块以及与所述特征提取模块适配连接的训练应用输出模块；提供水分含量待测量的煤炭标本，并将所述水分含量待测量煤炭标本的微波频谱信息加载至所构建的煤炭水分含量测量模型，以通过所述煤炭水分含量模型内的应用输出层输出所述煤炭标本的水分含量，其中，所述水分含量待测量煤炭标本的微波频谱信息与第一训练样本集、第二训练样本集内标准煤炭样本相应的微波频谱信息生成方式相一致。本发明能快速无损测量煤炭的水分，具有较高的测量精度及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114659953A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210318809.3
申请日：2022-03-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于振荡天平的矿井便携式实时粉尘浓度监测装置及方法，通过湿度传感器检测气体相对湿度，确认是否需要开启加热除湿装置，在相对湿度小于等于60％时，无需开启加热除湿装置，通过将质量传感装置A和质量传感装置B各自检测数据取平均值作为当前的粉尘颗粒物质量浓度；在相对湿度大于60％时，开启加热除湿装置，对流经质量传感装置A的气体进行加热除湿，使其相对湿度降低至60％以下，质量传感装置B在相对湿度较大时并不进行加热除湿，其通过引入湿度修正系数CF根据当前的相对湿度值对其检测的数据进行修正，最后将质量传感装置B修正后的数据和质量传感装置A检测的数据两者结合取平均值，最终得出当前的粉尘颗粒物质量浓度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110296955A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910546901.3
申请日：2019-06-24
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于核函数优化的甘草近红外光谱分析模型构建方法及甘草质量评价方法，包括：首先根据采集的甘草光谱数据以及样本参比值建立样本数据库；选择径向基、多项式以及广义T学生函数分别作为核主成分分析的核函数实现高维光谱数据的特征提取；以此为基础，选择径向基函数作为核偏最小二乘模型的核函数。同时采用遗传算法优化核函数的相关超参数，建立甘草近红外光谱分析模型，将品质评价问题转化为回归问题，对甘草质量进行分析。本发明不仅具有操作简单、无损等优点，且保证了甘草质量的安全、有效。
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公开(公告)号：CN119479615A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411527944.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种语音语种类别的识别方法，包括：提供目标语音音频，并将所述目标语音音频加载到预先构建的语种识别模型内，以利用所述语种识别模型对目标语音音频进行语种识别处理，其中，语种识别模型对目标语音音频进行语种识别处理时，至少包括依次执行的语音特征提取处理、语种嵌入提取处理以及识别分类处理，其中，执行语音特征提取处理后，基于目标语音音频生成对应的语音特征信息；执行语种嵌入提取处理后，基于语音特征信息生成对应的语种嵌入信息；执行识别分类处理后，将语种嵌入信息映射为表征目标语音音频对应语种的语种分类信息。本发明能对多语言语种的高效识别，提高了语种识别的准确性和识别效率。
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公开(公告)号：CN119413751A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510015936.X
申请日：2025-01-06
Applicant: 中国检验认证集团河北有限公司 , 中国矿业大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N23/223 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于近红外光谱的铝土矿中铝含量快速检测方法及系统，旨在满足地球科学、资源勘探、人工智能等跨领域的需求。传统铝土矿Al2O3检测方法成本高昂、使用仪器昂贵、效率低，限制了其在科研、工业和管理领域的应用。针对上述问题，本发明利用采集到的铝土矿近红外光谱数据以及样本对应Al2O3标准值建立样本数据库；构建并训练基于DenseNet和Roformer的深度学习模型，使其适用于捕获铝土矿光谱与其Al2O3含量的非线性关系，可简单高效地实现对铝土矿Al2O3的快速检测和分析。
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公开(公告)号：CN118503839B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410568907.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱的原油原产地鉴别方法及系统，旨在满足原油贸易、海关管理、工业生产等多领域需求。传统溯源方法准备工作繁琐，使用的分析仪器昂贵，对测试环境要求高，限制了其在科研、工业和管理领域的应用。本发明进行原油产地溯源的过程为：采集原油近红外光谱数据，并通过工业分析等方法综合测定原油样本的产地信息；针对高维度原油光谱数据的特点，使用改进的马氏距离剔除方法对样本集进行数据预处理；搭建基于多感受野和Transformer的U形网络深度学习模型，使其适用于捕获原油光谱与产地信息之间的非线性关系。本发明可简单高效地实现对原油样本产地的快速识别。
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公开(公告)号：CN117789206B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410015924.2
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于双解码器融合UNetFormer架构的双模态煤岩显微组分识别方法。该方法旨在准确识别煤岩中的显微组分，以指导其在工业中的高效利用。本发明结合荧光和反射光煤岩显微图像信息，提出了一种基于双解码器UNetFormer的端到端双模态语义分割方法，包括：分别采用ResNet18和Transformer结构作为基础网络的编码器和解码器；为改善显微组分边缘的分割结果，本发明为基础网络额外引入了边缘解码器，并设计了辅助损失函数以优化网络训练。实验结果表明，本发明所提出方法在显微组分语义分割方面取得了极佳的效果，平均交并比达到了75.07%，超过了煤岩显微组分识别领域其他任何识别方法。该双模态显微组分识别方法为煤岩质量预测和高效利用提供了宝贵的洞见。
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