一种多年调节水库年末消落水位动态控制方法

    公开(公告)号:CN111832900B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202010544927.7

    申请日:2020-06-15

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种多年调节水库年末消落水位动态控制方法,属于水资源管理领域。以多年连续来水作为输入,求解各年最优水位运行过程,从中提取每年最优消落水位值;绘制选定水文站点来水频率与最优消落水位的散点关系图、以及全流域来水频率与最优消落水位的散点关系图;对来水频率与最优消落水位相关性最大的散点关系图进行边界拟合,将其上下边界作为消落水位的动态控制阈;根据水库当前来水量,在动态控制阈内对年末消落水位进行动态控制。本发明允许消落水位在控制阈范围内动态波动,以应对来流的年内及年际差异对调度结果稳定性的影响,可操作性强且能够提高梯级系统总发电量,对指导含多年调节水库的梯级水库群实际调度运行具有重要意义。

    一种考虑动库容影响的水库超短期水位预测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115713165B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202211501138.0

    申请日:2022-11-28

    摘要: 本发明提供了一种考虑动库容影响的水库超短期水位预测方法、系统及存储介质,包括以下步骤:步骤1,分析动库容入库流量、库区水面线对坝前水位影响的滞后性,收集相应时间尺度的水库运行数据,根据设定参数和收集的水库运行数据构建数据集;步骤2,基于构建的数据集,建立以前期水位、前期库区水面线特征、预报流量、出力计划、弃水计划等变量为输入的坝前水位深度学习预报模型;步骤3,基于构建的深度学习预报模型,产生不同应用条件下的水位预测结果。本发明能够在水库超短期水位预测计算中考虑动库容的影响,实现快速、高精度的水库超短期水位预测,从而为水电站发电计划制定及水库安全运行提供更好的支撑。

    一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法

    公开(公告)号:CN116933930A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310906893.5

    申请日:2023-07-24

    摘要: 本发明公开了一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法,属于水库调度技术领域。S1,分析梯级电站区间降雨对下游电站坝前水位影响的阈值和时滞;S2,构建电站坝前水位预测数据集,将数据划分为建模数据集和验证集;S3,建立上游电站运行计划、下游电站运行计划和梯级电站降雨等变量和坝前水位变化之间的关系,分析验证集中应用效果;S4,修改预测模型方案,构建多种新的预测模型,对比其在验证集中的预测效果,选取最合适的预测模型;S5,基于选择的预报模型,产生区间降雨影响情况下的水位预测结果。本发明采用上述的一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法,可以解决梯级电站区间降雨和上游电站出流共同作用下的下游电站坝前水位预测难题。

    一种梯级电站中下游电站入库流量的预测方法

    公开(公告)号:CN111435469A

    公开(公告)日:2020-07-21

    申请号:CN201910024935.6

    申请日:2019-01-11

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 一种梯级电站中下游电站入库流量的预测方法,包括:选取与下游电站入库流量有较强相关性的变量数据;对数据进行标准化处理;选择数据子集比例α范围,采用留一交叉验证,分别对不同α值训练局部加权线性回归模型,得到误差序列,并计算均方根误差RMSE;选取使RMSE最小的α值作为最优的子集比例值;将最优的α值运用到局部加权线性回归中,得到训练数据的拟合值序列和预测日的预测值y1;对训练数据的拟合误差建立ARIMA(p,d,q)模型;运用已训练的ARIMA模型进行预测,得到预测值y2;将y1+y2进行反标准化处理即为预测日的下游电站的入库流量估计值。本发明可提高下游电站入库流量的预测精度和日出力计划制作的准确度,减少发电计划修改次数,对保障电站安全稳定运行有一定的积极作用。