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公开(公告)号:CN111832900B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202010544927.7
申请日:2020-06-15
申请人: 华中科技大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种多年调节水库年末消落水位动态控制方法,属于水资源管理领域。以多年连续来水作为输入,求解各年最优水位运行过程,从中提取每年最优消落水位值;绘制选定水文站点来水频率与最优消落水位的散点关系图、以及全流域来水频率与最优消落水位的散点关系图;对来水频率与最优消落水位相关性最大的散点关系图进行边界拟合,将其上下边界作为消落水位的动态控制阈;根据水库当前来水量,在动态控制阈内对年末消落水位进行动态控制。本发明允许消落水位在控制阈范围内动态波动,以应对来流的年内及年际差异对调度结果稳定性的影响,可操作性强且能够提高梯级系统总发电量,对指导含多年调节水库的梯级水库群实际调度运行具有重要意义。
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公开(公告)号:CN117493168A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311275339.8
申请日:2023-09-28
申请人: 中国长江电力股份有限公司
发明人: 杨旭 , 鲍正风 , 曹辉 , 汤正阳 , 姚华明 , 彭静萍 , 张玉柱 , 徐杨 , 张海荣 , 任玉峰 , 刘亚新 , 朱韶楠 , 史晓薇 , 沈柯言 , 向阳 , 孟庆社 , 洪心 , 李天成
IPC分类号: G06F11/36
摘要: 本发明公开了一种可离线测试的水利模型调用方法,该方法基于水利数学模型,运用相关的模型测试工具,可根据用户具体需求制定专用的模型参数配套文件,用数学模型代码尽可能地对各种模型的配套参数进行多样化测试,提升对水利数学模型测试的针对性和效率。
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公开(公告)号:CN115713165B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202211501138.0
申请日:2022-11-28
申请人: 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提供了一种考虑动库容影响的水库超短期水位预测方法、系统及存储介质,包括以下步骤:步骤1,分析动库容入库流量、库区水面线对坝前水位影响的滞后性,收集相应时间尺度的水库运行数据,根据设定参数和收集的水库运行数据构建数据集;步骤2,基于构建的数据集,建立以前期水位、前期库区水面线特征、预报流量、出力计划、弃水计划等变量为输入的坝前水位深度学习预报模型;步骤3,基于构建的深度学习预报模型,产生不同应用条件下的水位预测结果。本发明能够在水库超短期水位预测计算中考虑动库容的影响,实现快速、高精度的水库超短期水位预测,从而为水电站发电计划制定及水库安全运行提供更好的支撑。
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公开(公告)号:CN116933930A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310906893.5
申请日:2023-07-24
申请人: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06N3/0985
摘要: 本发明公开了一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法,属于水库调度技术领域。S1,分析梯级电站区间降雨对下游电站坝前水位影响的阈值和时滞;S2,构建电站坝前水位预测数据集,将数据划分为建模数据集和验证集;S3,建立上游电站运行计划、下游电站运行计划和梯级电站降雨等变量和坝前水位变化之间的关系,分析验证集中应用效果;S4,修改预测模型方案,构建多种新的预测模型,对比其在验证集中的预测效果,选取最合适的预测模型;S5,基于选择的预报模型,产生区间降雨影响情况下的水位预测结果。本发明采用上述的一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法,可以解决梯级电站区间降雨和上游电站出流共同作用下的下游电站坝前水位预测难题。
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公开(公告)号:CN116701846A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310974952.2
申请日:2023-08-04
申请人: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/21 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种基于无监督学习的水电站调度运行数据清洗方法,包括:针对水电站调度运行数据的时空分布特征,对原始调度运行数据集进行预处理和统计分析;构建多种基于无监督学习算法的异常数据检测模型,采用针对异常检测效果的模型评估方法进行模型评价和优选;采用最优异常检测模型对数据集进行数据异常检测,并根据调度运行数据之间的关联,利用基于机器学习的回归方法对异常数据进行插补校正。本发明采用上述的一种基于无监督学习的水电站调度运行数据清洗方法,能够对梯级电站调度运行数据进行异常检测和清洗校正,提升数据质量,为调度运行规律分析、预测模型构建和电站安全经济运行提供基础数据支撑。
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公开(公告)号:CN116562572A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310537237.2
申请日:2023-05-14
申请人: 中国长江电力股份有限公司
发明人: 王祥 , 李鹏 , 鲍正风 , 郭乐 , 舒卫民 , 冯志洲 , 刘晓阳 , 毛玉鑫 , 张艳 , 李长春 , 郭晓 , 周晓倩 , 李娜 , 田锐 , 赵建华 , 陈胥良 , 张光君 , 李乐 , 冉洪伟 , 张玉松 , 徐杨 , 申建建
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 一种梯级水电站群年度计划电量曲线分解方法,包括以下步骤:步骤一:考虑多个受端电网差异化负荷调节需求,构建电量曲线分解的调峰准则模型;步骤二:确定调峰准则模型中各受端电网的典型负荷曲线;步骤三:使用大M法,引入0‑1变量bsc,d,k,m,大数M,两个连续变量xsc,d,k,m、osc,d,k,m,此时正负偏差的数学描述可抽象为电力市场履约问题的一般性规则,进而采用混合整数规划模型求解。本发明方法能够得到合理的梯级水电站多电网年度逐月电量分解曲线,且可以有效响应不同受端电网的差异调峰需求,提高梯级水电系统对受端电网的差异负荷响应能力。
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公开(公告)号:CN111435469A
公开(公告)日:2020-07-21
申请号:CN201910024935.6
申请日:2019-01-11
申请人: 中国长江电力股份有限公司
摘要: 一种梯级电站中下游电站入库流量的预测方法,包括:选取与下游电站入库流量有较强相关性的变量数据;对数据进行标准化处理;选择数据子集比例α范围,采用留一交叉验证,分别对不同α值训练局部加权线性回归模型,得到误差序列,并计算均方根误差RMSE;选取使RMSE最小的α值作为最优的子集比例值;将最优的α值运用到局部加权线性回归中,得到训练数据的拟合值序列和预测日的预测值y1;对训练数据的拟合误差建立ARIMA(p,d,q)模型;运用已训练的ARIMA模型进行预测,得到预测值y2;将y1+y2进行反标准化处理即为预测日的下游电站的入库流量估计值。本发明可提高下游电站入库流量的预测精度和日出力计划制作的准确度,减少发电计划修改次数,对保障电站安全稳定运行有一定的积极作用。
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公开(公告)号:CN118630828A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410648413.4
申请日:2024-05-23
申请人: 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/24 , H02J3/38
摘要: 本发明公开一种水风光多能互补中期调度方法,它包括如下步骤:S1、场景生成:根据计划出力及预测误差生成风光出力场景集,然后采用k‑均值聚类方法进行场景缩减,得到典型风光出力场景集作为模型输入条件;S2、模型构建;构建水风光一体化中期调度模型,并求解得到计划水位过程与计划出力过程;本发明在考虑不确定性风光出力场景的条件下进行水风光中期互补调度,且综合考虑多项电站实际运行约束,可以得到可靠的调度过程,在极端风光出力场景下也能成功校核。
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公开(公告)号:CN118446410A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410507219.4
申请日:2024-04-25
申请人: 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种基于长短期嵌套的水风光储一体化新能源外送接入能力动态评估方法,包括如下步骤:步骤一、初始计算条件准备,包括新能源资源数据、径流输入数据;步骤二、数学模型构建,以清洁能源基地水风光可再生能源代表年发电量最大为目标函数;步骤三、设置模型参数(包括互补外送模式、调峰比例、弃电比例参数),解算新能源接入容量结果。能够评估在所输入的水风光资源水平下,水风光一体化能源基地综合发电效益最大所对应的外送新能源接入能力。
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公开(公告)号:CN118261434A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410297579.6
申请日:2024-03-15
申请人: 中国长江电力股份有限公司 , 四川大学
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种基于上下游耦合效应的水库中长期径流预报方法,涉及水文预报技术领域,其技术方案要点是:包括以下步骤:步骤一:建立上下游耦合效应的水库中长期径流预报评价指标体系;步骤二:建立考虑上下游耦合效应的水库中长期径流预报模型;步骤三:数据获取与模型寻优。本发明在水库中长期径流预报领域的实际应用潜力巨大。通过关注上下游的耦合效应,提高了模型对水文系统动态变化的感知能力;综合利用了多种数据处理和机器学习技术,使得预报模型更具适应性和准确性。在实际应用中,本发明可广泛应用于水资源管理、水库调度、洪水预警等领域。通过提高水库中长期径流预报的准确性,本发明有望为相关领域的决策提供更为可靠的依据。
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