学习完毕模型、复健辅助系统、学习装置及状态推断方法

    公开(公告)号:CN112185507A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010610539.4

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明提供状态推断程序、学习完毕模型、复健辅助系统、学习装置以及状态推断方法。状态推断程序在训练者为了进行预先设定的动作的训练而使用的复健辅助系统使计算机以判定训练的状态的方式发挥功能,具有阈值设定步骤以及状态推断步骤。阈值设定步骤在训练者进行的训练中取得复健辅助系统所具有的传感器的输出亦即传感器输出,并基于传感器输出来设定用于对训练是正常状态还是异常状态进行判定的阈值。状态推断步骤基于阈值来推断正在正常状态还是异常状态下进行训练。

    处理系统、步行训练系统、处理方法以及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN112138334A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010578593.5

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本公开涉及处理系统、步行训练系统、处理方法以及计算机可读介质,能够对进行训练者利用步行训练装置执行康复时的辅助的训练助理提供用于实现对训练者的适当的辅助的教育。处理系统具备判定部和输出部。判定部判定能够在步行训练装置中进行调整的参数中的、由对通过步行训练装置执行步行训练的训练者进行辅助的训练助理或者医院的其他助理调整的调整频度低于调整基准的参数亦即要调整参数。输出部输出表示要调整参数的参数信息、和表示调整要调整参数时的调整效果的效果信息。

    学习系统、复健辅助系统、方法、程序及学习完毕模型

    公开(公告)号:CN112137836A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010579022.3

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明涉及学习系统、复健辅助系统、方法、程序及学习完毕模型。取得部取得输出结果,该输出结果基于至少包括关于训练者利用复健辅助系统执行了的复健的、表示训练助理的助理数据和表示训练者的恢复度的指标数据的第1复健数据且输出了表示训练助理的评价的程度。学习部生成学习模型,该学习模型被输入至少包括对训练助理以辅助训练者为目的执行了的辅助行动进行表示的行动数据的第2复健数据,来输出用于启示训练助理的接下来行动的行动数据。学习部将基于输出结果进行了前处理的第2复健数据作为教导数据来生成学习模型。

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