一种数字波束合成装置、方法和存储介质

    公开(公告)号:CN116683965B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310895160.6

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本申请涉及一种数字波束合成装置、方法和存储介质,其中,该数字波束合成装置包括:控制合成单元,分别与控制合成单元通信连接的缓冲单元及转化分配单元;转化分配单元,用于将目标信号转化为数字信号,并根据数字信号的频率对数字信号的数据进行分配,得到阵元信号数据;控制合成单元,用于将阵元信号数据写入缓冲单元,还用于获取缓冲单元中由阵元信号数据合成的数据块,对数据块进行波束合成计算,得到波束合成信号,将波束合成信号输出至缓冲单元。通过本申请,实现了对相控阵馈源的数据进行实时接收和波束合成。

    太赫兹动态电感热辐射计及其制备方法及太赫兹探测系统

    公开(公告)号:CN116878666A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310759172.6

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种太赫兹动态电感热辐射计,包括超导薄膜层、太赫兹天线、截止层和Si衬底,超导薄膜层和太赫兹天线分别沉积于截止层上,截止层沉积于Si衬底上;超导薄膜层包括超导馈线、叉指电容和电感线圈,叉指电容与电感线圈并连形成振荡电路,太赫兹天线与电感线圈相邻,用于将接收的太赫兹信号转换成热量使得电感线圈产生电感变化,通过电感变化使得叉指电容内的共振频率发生改变,超导馈线接收变化的共振频率,通过变化的共振频率能够得到太赫兹信号的光强从而完成太赫兹信号的探测。该太赫兹动态电感热辐射计能够准确的探测太赫兹信号,受温度影响较少;本发明还提供了一种太赫兹动态电感热辐射计的制备方法和太赫兹探测系统。

    一种数字波束合成装置、方法和存储介质

    公开(公告)号:CN116683965A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310895160.6

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本申请涉及一种数字波束合成装置、方法和存储介质,其中,该数字波束合成装置包括:控制合成单元,分别与控制合成单元通信连接的缓冲单元及转化分配单元;转化分配单元,用于将目标信号转化为数字信号,并根据数字信号的频率对数字信号的数据进行分配,得到阵元信号数据;控制合成单元,用于将阵元信号数据写入缓冲单元,还用于获取缓冲单元中由阵元信号数据合成的数据块,对数据块进行波束合成计算,得到波束合成信号,将波束合成信号输出至缓冲单元。通过本申请,实现了对相控阵馈源的数据进行实时接收和波束合成。

    基于斜线检测和曲线拟合消色散的快速射电暴搜寻方法

    公开(公告)号:CN116304624A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310212412.0

    申请日:2023-02-27

    Abstract: 基于斜线检测和曲线拟合消色散的快速射电暴搜寻方法,包括以下步骤:多卷积核斜线检测去噪、利用U型网络进行语义级分割、FRB检测、骨架提取、RANSAC拟合、一次矫正、残差矫正。本发明利用多卷积核斜线检测去噪,并增强快速射电暴信号,利用U型网络对FRB进行分割,并根据分割结果对横向和纵向的相对长度来进行FRB检测。将分割结果使用骨架提取算法进行细化,然后利用RANSAC算法对FRB进行拟合,最终对原始图像进行一次矫正和残差矫正,并计算出色散值等物理参数。本发明可以很好的增强FRB信号,抑制强噪声信号,解决了天文数据中缺少已标注数据集问题,并解决了传统算法消色散阶段算力消耗巨大的问题。

    针对快速射电暴的科研数据分析平台

    公开(公告)号:CN116226616A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211559342.8

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种针对快速射电暴的科研数据分析平台,包括数据管理模块:用于结构化、标准化、规范化地管理快速射电暴相关科研数据;快速射电暴搜寻模块:用于搜寻射电望远镜观测数据中的快速射电暴,并截取快速射电暴样本存储至数据库中;快速射电暴样本分析模块:基于天文数据分析算法组件,对快速射电暴样本进行深入分析,并传输分析结果至可视化模块;可视化模块:基于真实星系分布构建3D天球模型,将快速射电暴数据及分析结果展现在天球模型对应位置上。本发明提供快速射电暴数据获取、管理和共享功能,建设丰富的标准化数据分析能力,实现分析结果可视化,大幅提高数据获取及分析效率,促进天文成果共享,加速科研成果产出。

    一种模型训练的方法、一种信号识别的方法及装置

    公开(公告)号:CN117556266A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202410043656.5

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、一种信号识别的方法及装置,根据针对快速射电暴的观测数据,确定快速射电暴的信号接收时间,以构建出样本数据。然后根据观测数据,从样本数据中拟合出与快速射电暴对应的标签信息。之后将样本数据输入到待训练的信号识别模型中,通过信号识别模型确定出针对快速射电暴的识别结果,以最小化识别结果与标签信息之间的偏差为优化目标,训练信号识别模型。将训练后的信号识别模型用于对待识别的观测数据进行信号识别。通过本方法可以准确且系统性的获取到观测数据对应的标签信息,从而提高了模型训练过程中构建训练所需的训练样本的效率,进而使得整体针对信号识别模型的训练效率也得到了极大程度的提升。

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