基于人工神经网络实时在线训练的输电线路动态增容方法

    公开(公告)号:CN117543551A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311489740.1

    申请日:2023-11-09

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q50/06 G06N3/08

    摘要: 基于人工神经网络实时在线训练的输电线路动态增容方法,涉及输电线路动态增容技术领域。本发明是为了解决现有新能源并网容量大,导致电力保供难度增大的问题。本发明通过在输电线路上安装测温装置和测量电流装置获取导线电流和导线温度数据,通过气象中心获得输电线路周围大量历史数据,并将所有数据按照季节分为四组,基于大量历史数据利用人工神经网络的方法得到不同季节下输电线路载流量限额计算模型。将未来气象预测数据根据季节带入到对应模型得到预测导线电流‑温度曲线,基于实际数据和预测数据对导线温度进行预测误差统计性分析,再将导线温度误差统计规律带入到输电线路载流量限额计算模型计算结果中,得到动态增容结果。

    一种避雷器在线监测方法和装置

    公开(公告)号:CN114167116B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202111458308.7

    申请日:2021-12-02

    IPC分类号: G01R19/00 G01R31/00

    摘要: 本申请提供一种避雷器在线监测方法和装置,方法包括:采集三相泄漏电流;通过FFT算法分离得到三相泄漏电流的全电流基波幅值及相位;根据三相泄漏电流的相位,计算得到相间夹角差值和相间夹角差增量;根据相间夹角差增量得到状态恶化最小的目标避雷器及其他两相避雷器的单个避雷器的夹角增量;根据单个避雷器的夹角增量计算得到单个避雷器的阻性电流变化百分比;根据全电流基波幅值计算得到单个避雷器的全电流变化百分比;根据避雷器检修标准,以阻性电流变化百分比及全电流变化百分比判断得到单个避雷器的避雷器状态。不需要检测母线电压,只需要检测避雷器的泄漏电流,通过三相泄漏电流的相间夹角推导出阻性电流的变化,判断出避雷器状态。