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公开(公告)号：CN118154360A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410394679.0
申请日：2024-04-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了考虑极端场景下电压灵活性的储能选址定容规划方法，对温度‑气象及温度‑负荷相关性分析，选择耦合气象特征；通过K‑均值算法进行极端高温场景、极端低温场景下的负荷数据聚类，得到负荷的数据聚类；最后用生成式对抗网络进行极端天气下的负荷场景生成，对历史电力负荷数据进行筛选及重组，生成小概率高负荷场景；以储能设备为配电网络选址定容对象，基于小概率高负荷场景和电压稳定度指标进行优先选址；以最小化运行成本为目标构建目标函数，采用粒子群算法，计算所有储能设备的位置及容量配置；本发明方法考虑极端场景下的储能选址定容，能够更好的提高系统电压的稳定性、灵活性，还能减缓波动现象。
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公开(公告)号：CN117498390A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311400001.0
申请日：2023-10-26
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 哈尔滨工业大学 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
摘要： 本发明提出一种构网型储能优化配置方法，所述方法基于数学中的最速下降的思想，每次都选择将构网型储能系统装在当前MRSCR灵敏度最高并网点(整体灵敏度提升最大的点)，直到系统的所有点都满足所要求的MRSCR水平。本发明将构网型储能简化为电压源串联等值电抗的形式，将电力系统转变为纯电路分析，忽略了电磁暂态的过程，能显著提高优化配置的速度。
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公开(公告)号：CN118569907A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411035680.0
申请日：2024-07-31
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/213
摘要： 本发明涉及电网规划技术领域，具体涉及用于电网规划的配电网数据采录方法及系统。方法包括：获取参考小区内每个住户每天的用电量，分析参考小区内每个住户每天的用电量及用电量的变化特征，获得用电可能性值，利用用电可能性值获得参考小区的用电表征值；根据参考小区内不同住户每天的用电量的差异、每个住户的用电量的整体水平和实际用电天数，得到参考小区校正后的用电总量；综合每个参考小区与其他参考小区校正后的用电总量和用电表征值的相对关系的差异，获得用电量可信度；结合校正后的用电总量和用电量可信度确定目标函数，进而确定待规划小区的最大用电需求。本发明提高了用电量预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN118582357A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411075263.9
申请日：2024-08-07
IPC分类号： F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/27
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电网新能源异常数据检测方法及系统，包括：获取风力涡轮发电机的多个关联组，包括风速、输出功率、叶片转速、发电机转子转速、叶片与风向夹角以及实时转化的电能，筛选出异常关联组。根据异常关联组的叶片转速、风速以及叶片与风向夹角之间的差异，计算风能转化系数，进而得到机械能。再根据每个异常关联组的叶片转速和发电机转子转速，得到机械能转化系数，进而得到每个异常关联组的理论电能转化值。根据每个异常关联组的理论电能转化值和实时转化的电能，得到故障位置系数，最终得到故障发生位置。本发明通过对风力涡轮发电机的每个关联组进行分析，提高了判断故障发生位置的准确性。
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公开(公告)号：CN117094753A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311352161.2
申请日：2023-10-19
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种新能源与火电打捆协同参与市场的交易方法及装置，所述方法包括获取交易信息；其中，交易信息是市场运营机构根据电力系统的交易公告信息发布的，交易信息包括边界信息披露、打捆比例范围和打捆轮次时间；根据交易信息，确定新能源机组和火电机组的市场申报信息，以对市场主体各个交易中申报的电量进行打捆匹配。本发明市场主体通过申报新能源和火电交易电量、价格、机组参数和出力情况以及参与的交易类型参与打捆形成混合机组，再以混合机组的形式参与省间省内中长期交易等各类市场交易；通过打捆形成混合机组的形式，可以有效地扩大新能源交易的规模，鼓励新能源参与中长期电力市场，促进新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN115642631A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211352998.2
申请日：2022-11-01
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
摘要： 本发明涉及一种提升新能源消纳能力的特高压直流系统频率支撑控制方法，属于特高压直流输电领域。本发明针对送端系统受扰后的不平衡功率的大小，分析不同工况的频率支撑需求；针对同步机与特高压直流的响应速度及支撑能力的差异，设计特高压直流系统多时间尺度调频控制策略；针对同步机一次调频的最大备用容量，提出多时间尺度调频控制策略的死区值计算方法。解决了特高压直流系统送端电网新能源高占比带来的频率失稳问题，实现了调频资源的合理利用，提升特高压直流系统送端电网的频率稳定性。具有科学合理，适用性强，可靠性高，效果佳的优点。
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公开(公告)号：CN117175656B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311104602.7
申请日：2023-08-30
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于频率轨迹的新型电力系统支撑能力评估方法，属于电力评估技术领域。解决新型电力系统支撑能量评估受到限制，无法准确评估的问题。包括以下步骤：参考过程的选取；参考过程的频率信息整定计算；构网型储能等效模型建立；采集待评估过程的频率信息；对获取的频率信息进行预处理；结合参考频率轨迹，选定重点监测时段，进行等效惯性时间常数的求取，获得衡量系统惯量支撑能力的量化评估指标。本发明提供的评估方法仅需要采集系统频率变化过程中的少量信息，且对于数据处理的要求不高，可以利用量化评估的方法分析得到新型电力系统的惯性支撑能力大小，具有数据需求较少，评估结果清晰准确的优点。
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公开(公告)号：CN117175656A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311104602.7
申请日：2023-08-30
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于频率轨迹的新型电力系统支撑能力评估方法，属于电力评估技术领域。解决新型电力系统支撑能量评估受到限制，无法准确评估的问题。包括以下步骤：参考过程的选取；参考过程的频率信息整定计算；构网型储能等效模型建立；采集待评估过程的频率信息；对获取的频率信息进行预处理；结合参考频率轨迹，选定重点监测时段，进行等效惯性时间常数的求取，获得衡量系统惯量支撑能力的量化评估指标。本发明提供的评估方法仅需要采集系统频率变化过程中的少量信息，且对于数据处理的要求不高，可以利用量化评估的方法分析得到新型电力系统的惯性支撑能力大小，具有数据需求较少，评估结果清晰准确的优点。
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公开(公告)号：CN116703183A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310975595.1
申请日：2023-08-04
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J13/00
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种新型配电网系统用电负荷评估方法，包括：对用电负荷信号进行分解模态分解，得到各模态分解分量信号；确定每个模态分解分量信号对应的初始噪声影响程度，并对初始噪声影响程度进行修正，得到修正噪声影响程度；根据修正噪声影响程度确定小波基函数，进而对用电负荷信号进行小波变换分解，得到各小波分量信号，并确定对应的小波变换分解效果评价指标，进而筛选出最佳的小波基函数；利用最佳的小波基函数对用电负荷信号进行小波变换去噪，并根据去噪后的用电负荷信号进行用电负荷评估。本发明通过确定合适的小波基函数，有效提高了用电负荷信号的去噪效果，进而提高了电网负荷评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118589571A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411067444.7
申请日：2024-08-06
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及一种高比例风电送出的混合级联型直流输电系统的控制方法，属于直流输电系统拓扑及控制领域。首先，所设计的混合级联直流输电系统的高压端为单个电网换相换流器，低压端为多个模块化多电平换流器并联接入的形式，然后根据高比例风电接入场景下电压质量低、波动频繁的特点设计了无功功率附加控制方法，最后根据风电出力波动对换流器的影响设计了直流电压附加控制方法。解决了现有高比例风电送出场景下输电不灵活、经济性差的问题，同时其附加控制方法解决了风电出力波动下母线电压不稳定及换流器功率分配的问题；保证了电压质量，提高了低压端MMC换流站所提供的最大无功功率极限，保证无功功率附加控制方法在最佳工作范围内。
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