基于卡口通行信息判断长途客运车辆交通违法行为的方法

    公开(公告)号:CN104408920B

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201410692387.1

    申请日:2014-11-25

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明涉及一种基于卡口通行信息判断长途客运车辆交通违法行为的方法,其原理是先通过道路上的卡口监控设备记录、比对、提取,生成当日凌晨2时至5时长途客运车辆通行记录集;再结合路网与卡口空间叠加相交分析,提取生成某车该时段在高速公路上行驶的通行记录集;然后对该车的通过卡口数和记录数进行组合概率运算,并利用路网网络分析路径求解,来可信判断在该时段违规行驶的嫌疑车辆,最后比对接驳运输车辆信息,判定长途客运车辆在该时段违规行驶的交通违法行为。本发明的优点是:无需在车辆安装GPS设备,就能主动获知车辆行驶路线;结合长途客运车辆行驶规律和行驶频率验证嫌疑车辆号牌号码识别准确性,确保被判定违规行驶车辆的可信度。

    基于区域视频数据和卡口抓拍数据的混合联动预警方法

    公开(公告)号:CN118555367A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410644837.3

    申请日:2024-05-23

    摘要: 本发明涉及交通监控技术领域,具体公开了一种基于区域视频数据和卡口抓拍数据的混合联动预警方法,包括:建立上下游关系链路表;获取多个视频监控设备采集到的车辆监控视频,并从车辆监控视频中识别出违法车辆图像,并提取出违法车辆图像的车辆特征;同时获取多个卡口抓拍设备采集到的车辆图像,并提取出车辆图像的车辆特征;根据当前视频监控设备识别出的目标违法车辆图像,根据上下游关系链路表查找到目标违法车辆可能到达的下一卡口抓拍设备;从下一卡口抓拍设备采集到的合理车辆图像中筛选出目标违法车辆图像;当成功匹配到目标违法车辆图像时,发出预警信号。本发明能够提高交通违法行为的监管效率和准确性,进一步提升违法证据固定成效。

    一种从多个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法

    公开(公告)号:CN115100856B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202210695137.8

    申请日:2022-06-20

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明提供的一种从多个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法,其预设需要进行车辆流向分析的来源地、目的地和分析时间段后,根据来源地、目的地包括的不同的行政区级别的地区与卡口备案信息的对应关系,找到来源地、目的地中所有的卡口设备,在全国车辆通行记录数据中提取来源地、目的地对应的待操作数据;再通过待操作数据包括的号牌种类和号牌号码,统计待分析的来源地、目的地车辆通行基本信息;进而针对每辆目标车辆,得到从来源地到目的地的车辆流向分析基础结果,将异常数据过滤后,得到车辆流向分析结果,将车辆流向分析结果按照所述目的地分组后,分别推送到所述目的地。

    基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法

    公开(公告)号:CN112990152B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110504848.8

    申请日:2021-05-10

    摘要: 本发明属于计算机视觉和模式识别领域,具体涉及一种基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法,旨在解决现有的车辆重识别方法在消除车辆视角变化时特征一致性较差,进而导致车辆重识别鲁棒性较差的问题。本方法包括获取待识别的车辆图像,作为输入图像;对输入图像进行关键点检测,获取待识别的车辆的关键点及其对应的置信度,并将输入图像中待识别的车辆划分为N部分,作为局部图像;提取输入图像、各局部图像的特征,作为全局特征、局部特征,并将各局部特征与全局特征进行拼接,作为综合特征;计算综合特征与车辆图像库中各图像对应特征的距离并进行排序,将排序结果作为重识别结果进行输出。本发明提高了车辆重识别的鲁棒性。

    一种公路场景识别中抑制过拟合的训练方法

    公开(公告)号:CN112528881A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011482423.3

    申请日:2020-12-16

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/34 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种公路场景识别中抑制过拟合的训练方法,包括:获取一训练样本集和一过拟合检测样本集;对训练样本集进行训练,得到一初始识别模型;利用过拟合检测样本集对训练样本集的初始识别模型进行准确率检测,其中,按照过拟合检测样本集的场景类别,通过初始识别模型计算过拟合检测样本集的各个场景整体的分割精度;依据过拟合检测样本集的各类场景整体的分割精度,自动调整各类场景下训练样本的损失权重。本发明可以在训练阶段按照验证精度交并比为不同场景的训练样本分配不同的样本损失权重,从而有效解决样本优化的不均衡性,最终遏制过拟合问题。

    基于相似度比对查找换牌车辆的行驶轨迹的方法

    公开(公告)号:CN109214345A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811081366.0

    申请日:2018-09-17

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明提供了基于相似度比对查找换牌车辆的行驶轨迹的方法,其可以不受车牌更换的影响,提取涉牌违法的嫌疑车辆的疑似号牌轨迹,以便监管部门进行后续工作,降低了监管部门在监管工作中投入的人力物力。其包括S1:通过特征智能识别技术,识别车辆的特征信息并存储;S2:认定嫌疑涉牌违法车辆;S3:获取所有的嫌疑涉牌违法车辆数据的集合;S4:获取指定范围内的指定时间段内的所有候选车辆的特征集合;S5:使用某一辆嫌疑涉牌违法车辆的车辆特征,与候选车辆的车辆特征进行相似度计算;S6:遍历所有的嫌疑涉牌违法车辆,使其都参与过步骤S5中的相似度计算,则得到嫌疑车辆集合;S7:通过人工审核嫌疑车辆集合中的数据以进行后续工作。

    一种定点甄别违法车辆的方法

    公开(公告)号:CN108986478A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201811081367.5

    申请日:2018-09-17

    IPC分类号: G08G1/017

    摘要: 本发明提供一种定点甄别违法车辆的方法,其可以利用现有设备在目标地点附近自动识别有违法行为的嫌疑车辆,成本低、费时短、且可以不被察觉的实施,确保后续执法工作的正常实施。其包括S1:确定目标地点经纬度信息;S2:确定一天内需要实施监控的甄别时间段;S3:确定目标车辆的特征信息;S4:确定针对目标地点实施监控的总监控时间;S5:确定目标车辆的甄别信息;S6:确定调查数据用的目标卡口监控设备;S7:生成由所有目标卡口监控设备记录的通行轨迹记录集合;S8:筛出非目标车辆相关的信息,生成车辆通行记录集合;S9:得出甄别时间段内目标车辆通行集合;S10:生成总监控时间内的目标车辆通行总集;S11:得出有违法行为的嫌疑车辆的信息。

    基于GIS的主干公路网交通安全执法服务站自动布设方法

    公开(公告)号:CN104199910B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201410432355.8

    申请日:2014-08-28

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q10/06 G06Q50/26

    摘要: 本发明涉及一种基于GIS的主干公路网交通安全执法服务站自动布设方法,其通过对主干公路网、行政区划GIS图层的叠加求交运算,生成省际、市际、县际交点图层;并从关联图层中继承包括道路、违法、流量在内的属性信息,进行CoordinateConcatenator函数运算,生成点位X、Y坐标值;再通过DuplicateRemover函数判断同一图层中各点位属性是否重复;然后匹配收费站图层X、Y坐标值,对省际、市际、县际交点图层X、Y属性值进行修正;再根据点位附近的桥梁、隧道图层对应的缓冲区,将落入缓冲区的执法服务站点位通过叠加求交进行修正;最后生成执法服务站图层,按照公安交通执法服务站分类原则自动分类。本发明通过GIS软件,在主干公路网电子地图上自动选址、分类布设交通安全执法服务站。

    一种对海量含通配符黑名单高速匹配的方法

    公开(公告)号:CN101876989A

    公开(公告)日:2010-11-03

    申请号:CN200910232334.0

    申请日:2009-12-07

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种对海量含通配符黑名单高速匹配的方法,用快速排序法对海量含通配符的黑名单进行排序,形成有序数组;然后对输入的比对字符串,根据第一个字符,采用两次二分查找法比对黑名单第一个字符确定一个子有序数组;当所述子有序数组为空、为一个或多个相同黑名单时,返回匹配结果,否则分两条线向后递归迭代:一是将当前字符替换为通配符向后递归迭代,另一是保留原字符向后递归迭代;直至返回匹配结果或输入字符串所有字符递归迭代完成。本发明适用于交通监控等监控对象无法100%识别或黑名单无法精确设定的领域,提供一种高速实时匹配。