一种基于深度学习的车牌检测方法

    公开(公告)号:CN109271991B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN201811037178.8

    申请日:2018-09-06

    IPC分类号: G06V10/24 G06V20/62 G06N3/04

    摘要: 本发明提供一种基于深度学习的车牌识别方法,其可以自适应地获得不同场景下的车牌特征信息,同时提高了车牌识别的准确率。本发明将车牌固有的颜色属性加入YOLO模型中构建一个具有泛化能力强、检测以及定位准确率高的车牌检测模型,对输入的卡口监控设备拍摄的过车图片进行检测,得到车牌的区域位置;接着使用Radon变换对倾斜的车牌区域进行校正,同时利用颜色和边缘等线索对车牌区域进行微调,最后将微调后的车牌区域送入加入车牌编码规则约束的CRNN网络对车牌号码进行识别。

    高速公路团雾图片能见度等级自动标注方法

    公开(公告)号:CN111598885B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202010437766.1

    申请日:2020-05-21

    IPC分类号: G06T7/00 G06V20/00

    摘要: 本发明提供一种高速公路团雾图片能见度等级自动标注方法,包括以下步骤:步骤S1,利用已标注的团雾图片测试样本集,对多个已知的团雾检测算法进行测试,得到多个已知的团雾检测算法的识别准确率矩阵A;步骤S2,利用所述多个已知的团雾检测算法对待标注团雾图片进行识别得到相应的识别结果矩阵P;步骤S3,通过公式F=A*P得到投票结果矩阵F;步骤S4,在投票结果矩阵中计算最大投票值;步骤S5,将最大投票值对应的能见度等级自动标注待标注团雾图片;步骤S6,重复上述步骤S2~S5,对待标注团雾图片集中所有的待标注团雾图片进行能见度等级自动标注。本发明避免了人工标注带来标注结果不一致的问题,且标注效率更高。

    一种定点甄别违法车辆的方法

    公开(公告)号:CN108986478B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201811081367.5

    申请日:2018-09-17

    IPC分类号: G08G1/017

    摘要: 本发明提供一种定点甄别违法车辆的方法,其可以利用现有设备在目标地点附近自动识别有违法行为的嫌疑车辆,成本低、费时短、且可以不被察觉的实施,确保后续执法工作的正常实施。其包括S1:确定目标地点经纬度信息;S2:确定一天内需要实施监控的甄别时间段;S3:确定目标车辆的特征信息;S4:确定针对目标地点实施监控的总监控时间;S5:确定目标车辆的甄别信息;S6:确定调查数据用的目标卡口监控设备;S7:生成由所有目标卡口监控设备记录的通行轨迹记录集合;S8:筛出非目标车辆相关的信息,生成车辆通行记录集合;S9:得出甄别时间段内目标车辆通行集合;S10:生成总监控时间内的目标车辆通行总集;S11:得出有违法行为的嫌疑车辆的信息。

    基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法

    公开(公告)号:CN112990152A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110504848.8

    申请日:2021-05-10

    摘要: 本发明属于计算机视觉和模式识别领域,具体涉及一种基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法,旨在解决现有的车辆重识别方法在消除车辆视角变化时特征一致性较差,进而导致车辆重识别鲁棒性较差的问题。本方法包括获取待识别的车辆图像,作为输入图像;对输入图像进行关键点检测,获取待识别的车辆的关键点及其对应的置信度,并将输入图像中待识别的车辆划分为N部分,作为局部图像;提取输入图像、各局部图像的特征,作为全局特征、局部特征,并将各局部特征与全局特征进行拼接,作为综合特征;计算综合特征与车辆图像库中各图像对应特征的距离并进行排序,将排序结果作为重识别结果进行输出。本发明提高了车辆重识别的鲁棒性。

    一种视频点位备案信息校验方法

    公开(公告)号:CN112633095A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011464560.4

    申请日:2020-12-14

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/32 G08G1/01

    摘要: 本发明涉及智能交通控制技术领域,具体公开了一种视频点位备案信息校验方法,其中,包括:根据待巡查点位列表实时轮训交通监控视频设备,得到多张视频监控图片,其中所述待巡查点位列表包括多个待巡查点位,每个所述待巡查点位均对应一张视频监控图片,且均对应一条视频点位备案信息;对每张所述视频监控图片进行识别,得到当前待巡查点位的实际场景类别;将所述当前待巡查点位的实际场景类别与所述当前待巡查点位在视频点位备案信息中的场景类别进行比对,并根据比对结果判断当前待巡查点位的视频点位备案信息是否正确。本发明提供的视频点位备案信息校验方法能够实现对视频点位备案信息的校验。

    基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法

    公开(公告)号:CN110379176A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910813278.3

    申请日:2019-08-30

    IPC分类号: G08G1/017 G06K9/00

    摘要: 本发明提供的基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法,从道路监控设备实时提取车辆监控图片,通过图像识别技术获得车辆区域图片、人脸区域图片、人脸区域坐标,进而获得嫌疑人的身份相关信息;通过在当地机动车驾驶证信息库、以及全国机动车驾驶证信息库中查询是否存在存在对应的驾驶证信息,以及驾驶证违法信息记录,确认待确认驾驶人是否存在无证驾驶违法行为,一旦发现存在无证驾驶违法行为则实时推送给警务人员进行查处。使用本发明的技术方案可以主动发现有无证驾驶行为的嫌疑人,并实时推送预警,有效的提高了无证驾驶行为的查处率。

    一种对图片特征进行压缩及解压的方法

    公开(公告)号:CN107911570A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711208952.2

    申请日:2017-11-27

    IPC分类号: H04N1/32

    摘要: 本发明提供了一种对图片特征进行压缩及解压的方法,压缩速度快,且压缩比高。首先分析储存为字符串的图片特征,确认需要编码的字符种类;然后,根据需要编码的字符建立编码字典,每个编码对应4个比特位;最后,根据编码字典对字符串进行压缩和解压。压缩包括:将每个字符按照编码字典进行转码;将每两个字符转码后的结果组成一个新的字节,所有新字节拼接得到转换后的字节数组;对转换后的字节数组使用字符集转换为字符串。解压包括:按照压缩的步骤中选用的字符集将压缩得到的字符串转换为字节数组;将字节数组的每一个字节拆分为高4位和低4位;将字节的每个4位使用编码字典翻译为字符,组合字符得到压缩前的图片特征的字符串。