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公开(公告)号：CN118865305A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411135361.7
申请日：2024-08-19
申请人： 公安部交通管理科学研究所
IPC分类号： G06V20/56 , G06T3/4053
摘要： 本申请提供的一种基于视频超分辨率的车辆压线行驶判别方法，通过计算得到高分辨率图片中放大后像素点P'在低分辨率图片中的对应的放大前像素点P，并结合点P周围多个临近点与点P之间的距离，求解各临近点所占权重，依据权重计算放大后像素点P'的加权求和值，进而得到得到放大后图片，整个过程思路简单，可以基于交底成本将低分辨率的视频帧重构为高分辨率的视频帧，且适用于各种场景。
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公开(公告)号：CN112509336B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011305670.6
申请日：2020-11-20
申请人： 公安部交通管理科学研究所
摘要： 本发明提供的一种高速公路单点测速设备震慑范围分析方法，基于现有的单点设备、事故大数据，计算得到单点测速设备上下游的事故密度，通过事故密度分布曲线趋势图准确测算出单点测速设备对超速违法的的有效震慑范围区间；测算基础数据为基于历史数据而得，不依赖于技术人员的个人经验，确保得到准确、客观的对于测速设备震慑范围。
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公开(公告)号：CN109214345A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811081366.0
申请日：2018-09-17
申请人： 公安部交通管理科学研究所
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供了基于相似度比对查找换牌车辆的行驶轨迹的方法，其可以不受车牌更换的影响，提取涉牌违法的嫌疑车辆的疑似号牌轨迹，以便监管部门进行后续工作，降低了监管部门在监管工作中投入的人力物力。其包括S1：通过特征智能识别技术，识别车辆的特征信息并存储；S2：认定嫌疑涉牌违法车辆；S3：获取所有的嫌疑涉牌违法车辆数据的集合；S4：获取指定范围内的指定时间段内的所有候选车辆的特征集合；S5：使用某一辆嫌疑涉牌违法车辆的车辆特征，与候选车辆的车辆特征进行相似度计算；S6：遍历所有的嫌疑涉牌违法车辆，使其都参与过步骤S5中的相似度计算，则得到嫌疑车辆集合；S7：通过人工审核嫌疑车辆集合中的数据以进行后续工作。
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公开(公告)号：CN108986478A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811081367.5
申请日：2018-09-17
申请人： 公安部交通管理科学研究所
IPC分类号： G08G1/017
摘要： 本发明提供一种定点甄别违法车辆的方法，其可以利用现有设备在目标地点附近自动识别有违法行为的嫌疑车辆，成本低、费时短、且可以不被察觉的实施，确保后续执法工作的正常实施。其包括S1：确定目标地点经纬度信息；S2：确定一天内需要实施监控的甄别时间段；S3：确定目标车辆的特征信息；S4：确定针对目标地点实施监控的总监控时间；S5：确定目标车辆的甄别信息；S6：确定调查数据用的目标卡口监控设备；S7：生成由所有目标卡口监控设备记录的通行轨迹记录集合；S8：筛出非目标车辆相关的信息，生成车辆通行记录集合；S9：得出甄别时间段内目标车辆通行集合；S10：生成总监控时间内的目标车辆通行总集；S11：得出有违法行为的嫌疑车辆的信息。
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公开(公告)号：CN118865328A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411104014.8
申请日：2024-08-13
申请人： 公安部交通管理科学研究所
IPC分类号： G06V20/58 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于道路监控视频的道路交通标线缺失检测方法，包括：获取道路监控视频；采用图像语义分割算法从道路监控视频中分割出车道线区域；采用图像目标识别算法从车道线区域中识别出不连续标线；判断不连续标线是否属于正常标线；若不连续标线不属于正常标线，则代表不连续标线存在缺失；若不连续标线属于正常标线，则将不连续标线拆分为多个局部标线，并判断各个局部标线是否为连续标线；当局部标线不为连续标线时，代表该局部标线存在缺失。本发明可以避免由于公路养护不及时造成的部分道路标线缺失情况，从而为上级部门提供一种道路交通标线养护的监管手段，提高道路标线养护的及时性。
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公开(公告)号：CN114003683B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111303071.5
申请日：2021-11-04
申请人： 公安部交通管理科学研究所
摘要： 本发明涉及警情分析技术领域，具体公开了一种基于自然语言处理与关联规则的警情分析方法，其中，包括：获取接处警业务原始数据；对接处警业务原始数据通过基于自然语言的工具进行处理，得到事件三元组；将事件三元组与事故因子进行匹配，将事件三元组中的结构化数据与事故因子绑定，其中事故因子表示警情的自然语言与警情的数字语言的映射关系表；根据关联规则挖掘算法对每个事故因子所绑定的多条结构化数据进行关联规则的挖掘，得到具有关联规则的集合；对具有关联规则的集合进行处理，得到警情分析结果。本发明提供的基于自然语言处理与关联规则的警情分析方法能够有效利用历史警情数据进行警情分析。
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公开(公告)号：CN117336682A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311418314.9
申请日：2023-10-30
申请人： 公安部交通管理科学研究所
摘要： 本发明提供一种区域联勤联动数据分发方法，其不但能满足跨区域数据分发的实时性要求，而且可以实现对指定区域的进行准确的数据分发，避免无效数据的分发，降低对系统资源、网络带宽的占用。本方法根据历史数据计算找到目标物的行进方向和行进目标区域，有针对性的按照预先指定的区域订阅关系，将目标物当前的信息数据发送到目标区域，整个发送过程通过点对点的方式分发数据，完全去中心化，不需要额外存储空间来临时储存待分发数据，不但节省系统资源，而且提高了数据分发传输效率。
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公开(公告)号：CN113808402B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111125952.2
申请日：2021-09-26
申请人： 公安部交通管理科学研究所
摘要： 本发明提供的基于大数据智能的新能源汽车运行风险分类处置方法，通过将待处理预警数据进行警情分级，对于不同级别的警情，进行分别处理，确保新能源汽车的交通事故处理，由被动应对转换为主动防控，极大地降低新能源汽车发生运行风险的可能性；同时通过权重调整时间阈值将时效性不高的四级警情的权重调低，避免了优先级更高的警情被大量四级警情耽误处理，保证了发明技术方案，更具备实用性。
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公开(公告)号：CN104200659A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410433546.6
申请日：2014-08-28
申请人： 公安部交通管理科学研究所
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了一种不按规定线路行驶的重点车辆交通违法行为判定方法，其通过公路卡口设备生成目标重点车辆通行记录集；根据重点车辆上报路线从公路网图层中筛选出上报路线对应的道路要素，生成初始计划路线GIS图层，再获取交点生成初始计划路线必经点GIS图层；利用GIS系统对通行记录集进行地图展示，经缓冲区分析和歧义点剔除后建立路径自动计算流程，生成车辆的实际路线轨迹GIS图层，由初始计划路线必经点GIS图层，结合道路网的空间拓扑关系，生成新的计划路线GIS图层；在路网数据集上以不同颜色叠加该计划路线GIS图层和实际路线轨迹GIS图层，系统自动判断路线匹配度。本发明通过卡口通行信息形成行车轨迹来判断车辆是否按规定路线行驶，无需安装GPS设备。
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公开(公告)号：CN101944292A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010283254.0
申请日：2010-09-16
申请人： 公安部交通管理科学研究所
IPC分类号： G08G1/017
摘要： 本发明涉及一种基于轨迹碰撞的嫌疑车辆分析方法，嫌疑车辆分析方法包括如下步骤：a、根据嫌疑车辆的起点和终点，得到嫌疑车辆的若干行驶路径；b、提取每条行驶路径上相对应的卡口信息；c、计算车辆在相对应的行驶路径上的出现比率；d、将步骤c得到的车辆在行驶路径上出现比率与设定的比率相比较，得到在相应路径上大于出现比率的第一车辆数据集；e、根据嫌疑车辆的相关信息与步骤d得到的第一车辆数据集进行比对检测，并得到第二车辆数据集；f、将第二车辆数据集内的车辆信息与卡口信息中相对应的过车信息图片及相关联的机动车登记信息箱比对，得到嫌疑车辆。本发明大大减小了搜索嫌疑车辆的过程，提高了识别的准确率。
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