-
公开(公告)号：CN117492859A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311410171.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所
Inventor： 王毅 , 封慧英 , 韩晓萌 , 赵俊翔 , 梁瑞卿 , 周伟 , 陈超 , 蒋永瑞 , 刘辉 , 高鹏 , 李萌萌 , 尹思媛 , 王保录 , 彭晓 , 于喜红 , 张运 , 丁雪 , 梁宇 , 陈虎
IPC: G06F9/445
Abstract: 一种高效数据处理方法及系统，在传统数据处理流程基础上，根据数据集读取、数据预处理、数据分析和数据可视化等工作流程特点，提供了快速处理和多功能可视化的流程特点，能够快速完成数据流处理和应用，解决了传统的数据处理方式存在的数据处理流程灵活性和高复杂度无法兼顾的难题，为多源试验测试数据的快速处理和分析提供了新思路。
-
公开(公告)号：CN116248427A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210930470.2
申请日：2022-08-04
Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC: H04L12/40 , H04L41/0806
Abstract: 本发明公开了一种基于总线模块通用化多模式通信构件及其通信方法，所述通信构件包括：用户应用模块，用于为用户提供芯片选择、模式选择、应用函数选择功能；多模式初始化模块，用于针对用户的芯片选择和模式选择提供匹配的初始化函数以实现对用户选择的芯片和模式进行初始化流程；驱动层模块，用于为用户应用模块提供多种模块函数的统一接口。本发明提供了基于不同芯片的初始化和配置方式，支持远程终端和消息监听器两种模式，适用性广泛，大大降低工程风险和应用成本。
-
公开(公告)号：CN114022759A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111160863.1
申请日：2021-09-30
Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/24 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00
Abstract: 一种融合神经网络时空特性的空域有限像素目标检测系统及方法。系统包括数据增强模块、深度学习目标检测模块、时序信号处理模块、光流检测模块、结果融合模块；数据增强模块使用滤波算法去除图像中随机噪声、使用频域处理技术去除频域内噪声、使用直方图均衡增加图像对比度；深度学习检测模块完成模型训练过程，得到稳定深度学习目标检测器，给出单帧目标检测的结果；时序信号处理模块判定图像中目标检测结果是否由背景干扰、噪声干扰造成虚警结果；光流检测模块计算其光流信息，通过图像运动的光流特征判断目标检测结果是否由背景干扰、噪声干扰造成虚警结果，给出了有限像素目标在相邻两帧图像上的时间域信息；结果融合模块将信息进行融合，通过聚类分析方式综合判定目标检测有效性。
-
公开(公告)号：CN113762359A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110950679.0
申请日：2021-08-18
Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所
Abstract: 本发明一种面向RD时频数据的深度学习模型评测系统及方法，其过程包括验证集扩充、多IOU阈值F1计算、多IOU阈值mAP计算、FLOPs计算、评测指标集成计算。评测方法主体为验证集扩充方法及基于集成策略的模型评测方法，通过图像融合与检验机制对验证集进行扩充，解决面向RD时频数据短缺问题，可以在不引入明显噪声信息、不泄露目标标签信息、不改变数据分布情况下得到更大规模的验证集，使得验证集更好地表征整体数据的特征，更好地评测模型的泛化性能；用多IOU阈值的F1得分、多IOU阈值的mAP、FLOPs的加权得分表示深度学习模型的整体能力，可以更准确地表征模型在单点最优、全局平均最优、时间性能方面的能力，从而为面向RD时频数据的深度学习模型评测提供有力技术支撑。
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.033 seconds)
