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公开(公告)号：CN119322732A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411435885.8
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
IPC: G06F11/3604 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种高可信特征的软件测评方法及系统，涉及计算机安全技术领域，包括：获取代码数据；对代码数据进行预处理，得到代码文本库；对代码文本库进行特征提取，识别并提取高可信特征信息；基于代码文本库和高可信特征信息构建DBN网络评估模型；根据DBN网络评估模型对代码原始数据进行处理，分析和提取其中的高可信特征，并生成软件测评报告。通过对代码数据的特征选取，大幅度降低特征维数，并采用在线逻辑回归模型去除代码数据中大量的不相关和冗余特征，得到高可信特征信息，并利用高可信特征信息测试，从根本上提高测试准确率并减少算法消耗的时间。
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公开(公告)号：CN118102359A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410285390.5
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于无线Mesh网络的通信性能评估方法，基于分析建模的方式，在降低求解模型的成本的同时尽可能覆盖更大的网络参数空间。对无线Mesh网络的资源池分配、信息生成过程与调度机制联合设计，建模得到通信性能评价指标。本发明不需要大规模测试，其模型求解方案复杂度低，成本低，时效性强。
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公开(公告)号：CN112698940B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011495479.2
申请日：2020-12-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种用于车路协同的车辆辅助边缘计算任务分配系统，包括：车载设备，与RSU无线连接，用于将车辆信息传输至RSU以及接收RSU分配的计算任务，根据接收到的计算任务进行计算，得到计算结果；RSU，用于将上传到RSU的数据进行聚合，以车路协同系统中车辆用户任务处理时延的最小化为目标，得到包括资源分配和反向卸载策略的任务分配方法，将计算任务反向卸载给对应车辆进行任务计算，或是传输至VEC服务器进行任务计算，并接收VEC服务器回传的计算结果并传输至对应车辆的车载设备；VEC服务器，与RSU电路连接，用于根据RSU分配的任务进行计算并回传至RSU。本系统可以在车路协同架构中降低系统时延。
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公开(公告)号：CN115665697A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211376893.0
申请日：2022-11-04
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种蜂窝车联网中任务车辆的任务卸载方法及装置，属于蜂窝车联网技术领域，以最小化任务处理总时延为目标，建立了任务卸载优化模型；求解任务卸载优化模型，得到最优的路旁单元服务器计算频率、最优的辅助计算车辆的计算频率、任务车辆与辅助计算车辆间的数据包发送频率，计算最优卸载比矩阵；根据最优卸载比矩阵，分配卸载到路旁单元服务器和辅助计算车辆的任务。本发明考虑分布式传输与资源半持久性调度特性，建模任务卸载优化模型，任务车辆可以将任务通过PC5接口卸载到辅助计算车辆，或者通过Uu接口卸载到VEC服务器，进而降低任务处理时延；无需密集的基站覆盖，降低了任务卸载与资源分配的复杂度和成本，适应性强。
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公开(公告)号：CN101277508B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN200810106456.0
申请日：2008-05-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种GSM-R干扰源查找方法，属于时分多址专用数字移动通信技术领域，由于GSM-R的干扰源主要为中国移动所使用的上行885～889MHz及下行930～934MHz的频段，因此针对这一特点利用电波传播中广泛使用的Okumura-hata(奥村-哈塔)模型构结数学模型进行干扰源的查找。本发明主要优点有：1操作简单、方便，能够对干扰源快速定位，克服了以往查找干扰源费时费力查找速度慢的缺点；2适用的地形条件多，可查找中小城市市区、中小城市郊区、中小城市开放环境、大城市市区、大城市郊区和大城市开放环境六种地形条件下的干扰源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119428797A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411530771.1
申请日：2024-10-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L23/00 , B61L23/08 , B61L23/14 , B61L23/18 , B61L23/12 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种相对制动防护约束下多列车协同追踪控制方法，包括：构建优化模型；协同跟踪控制；所述构建优化模型，具体包括，列车动态模型建立，列车运行约束，优化控制问题；所述协同跟踪控制，具体包括，基于增广拉格朗日方法的模型重构，采用信赖域方法求解，相对制动防护约束下多列车协同追踪控制算法设计。本发明基于信赖域方法的求解算法，实现了对于相对制动间距下的多列车协同追踪控制策略的高效求解。本发明设计的协同控制策略通过信赖域方法求解，使高速列车能够在每个决策时刻调整控制力。此调整使实际车间距能够迅速收敛到期望车间距，确保了列车运行的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118708251A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410708313.6
申请日：2024-06-03
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F9/445 , G06F9/50 , G06N3/0499 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种用于港口设施监测的边缘计算任务卸载方法、系统及设备，属于移动边缘计算领域，包括：构建面向港口基础设施长期服役监测的边缘计算系统架构；建立本地计算和边缘计算模型，对港口基础设施长期服役监测任务进行特征分析以及本地计算和边缘计算建模；建立考量能耗敏感度差异下满足时延要求的时延能耗联合优化模型；建立基于深度强化学习方法求解最优计算任务卸载策略；依据最优卸载策略进行边缘计算任务卸载。该方法通过动态边缘计算任务卸载与算力分配算法对问题进行求解，得到了最优的任务卸载决策和算力分配方案，解决了用于港口设施监测的边缘计算任务卸载问题。
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公开(公告)号：CN117082626A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310924694.7
申请日：2023-07-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W72/0457 , H04W72/1263 , H04W72/543
Abstract: 本发明提供一种列车无线通信网络的业务复用切片资源分配方法及系统，属于列车通信网技术领域，建立资源切片框架；分别对不同类型的列车业务、网络切片进行特征分析，分析不同类型切片的服务质量需求，并进行约束条件建模；建立以最小化系统带宽资源为目标并同时满足异构业务服务质量需求约束和系统可用最大带宽资源的优化问题；利用凸优化理论将优化问题化简为凸问题，化简引理合并多个约束条件；基于分布式对偶分解法求解目标优化问题，得到最优的资源分配策略。本发明可在单一网络中承载具有差异化服务质量需求的TCS和PIS两类列车业务；满足所有业务的QoS传输需求，得到最优的带宽分配表达式，并使带宽资源占用最小化。
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公开(公告)号：CN108712727B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810411138.9
申请日：2018-05-02
Abstract: 本发明提供了一种智能网条件下基于功能号的铁路系统动态组呼实现方法，用户拨打短号码发起动态组呼，为同一类型的动态组呼分配虚拟组号，标识不同的组呼以及组呼成员，实现与注册功能号的对应关系，根据虚拟组号的匹配查找相同组内的业务用户，依据功能号使用场景确定性在GCR中预先配置组呼信息，通过查询GCR配置信息建立动态组呼，组呼区域可随组呼成员位置的变化而实时更新，避免了组呼成员因列车高速移动接受不到组呼消息的现象发生；充分利用现有网络上的信令，突破组呼区域和在组ID限制的缺陷，实现可以不受组呼区域的限制和灵活的组呼成员的的动态组呼；有效克服了基于短消息动态组呼实时性差和基于USSD动态组呼易造成无线网络拥塞的弊端。
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公开(公告)号：CN112116207A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010858086.7
申请日：2020-08-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种多约束条件的列车运行调整的计算方法和装置，所述方法包括：S1，对基于遗传算法的高速列车运行调整问题进行建模；S2，根据建好的模型，构建综合考虑列车晚点时间和能耗的优化目标；S3，在约束条件下，根据所述优化目标，对列车进行调整。本发明可以在保证列车安全追踪距离与电能供应的情况下尽可能缩短晚点时间。
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