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公开(公告)号：CN101592956B
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN200910086795.1
申请日：2009-06-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及交通运输领域，尤其涉及对于要求快捷运输的货物确定其运输路径的技术。本发明提供了一种快捷货物运输路径确定装置及方法，包括：对于要从主干运输网络中的第一节点运送到第二节点的快捷货物，确定其节点集合；根据所述节点集合中的节点确定设定条数的备选路径；根据所述备选路径确定所述快捷货物在主干运输网络中的运输路径。由于在确定主干运输网络中最短全程运输时间的路径时，还同时考查路径中的中转节点的中转时间是否可以满足快捷货物所需的中转时间，从而有效的避免了因货物的中转而导致货物不能按预先制定的运输方案及时装载到转运车辆上，而引起严重的时间延缓，并同时使得运输时间较短，满足了快捷货物的时效要求。
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公开(公告)号：CN117494934B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311316845.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06Q10/047 , G08G1/01
Abstract: 本发明涉及轨道交通技术领域，尤其涉及轨道交通车站混合交织客流实时解析方法和系统。本发明提供的多源客流轨道交通车站混合交织客流实时解析方法，包括：基于提供包含车站进站客流量和接入区间客流监测量的实时客流数据和车站空间布局，初始化双向传播的交通流网络；以实际监测量和交通流网络的预测值的差异为目标函数，对交通流网络进行优化；基于优化后的交通流网络确定当前时段预测的分向客流估计值；所述交通流网络的输入为实时客流数据，输出为监测点及车站整体客流层预测的客流值。本发明可以实现分方向客流估计，能够满足实时性和准确性要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118014178A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410163001.1
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京交通大学 , 广州地铁集团有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种乘客时空路径推断方法、系统及电子设备，涉及路径推断技术领域，所述方法包括：确定影响乘客时空路径选择的影响因素集；基于影响因素集构建考虑监测数据的时空网络框架；基于时空网络框架，建立乘客时空路径推演模型的目标函数和约束条件；获取客流量集合；初始化客流分配变量；将约束条件对偶至目标函数中，得到最短时空路径函数；客流分配变量的初始值输入至最短时空路径函数中，并基于拉格朗日松弛的分解算法进行求解，得到客流分配变量的目标值。本发明提高了乘客时空路径推断的准确性。
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公开(公告)号：CN117494934A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311316845.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06Q10/047 , G08G1/01
Abstract: 本发明涉及轨道交通技术领域，尤其涉及轨道交通车站混合交织客流实时解析方法和系统。本发明提供的多源客流轨道交通车站混合交织客流实时解析方法，包括：基于提供包含车站进站客流量和接入区间客流监测量的实时客流数据和车站空间布局，初始化双向传播的交通流网络；以实际监测量和交通流网络的预测值的差异为目标函数，对交通流网络进行优化；基于优化后的交通流网络确定当前时段预测的分向客流估计值；所述交通流网络的输入为实时客流数据，输出为监测点及车站整体客流层预测的客流值。本发明可以实现分方向客流估计，能够满足实时性和准确性要求。
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公开(公告)号：CN113282699B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202110827926.8
申请日：2021-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种针对有噪声且参数不明的自行车轨迹数据的路网匹配方法，其中方法包括步骤：采集自行车的骑行轨迹线的轨迹点序列和路网中由骑行轨迹线的距离阈值S范围内的所有路段形成的近邻路段集合，构建轨迹线与路网之间的匹配概率网络T‑R‑N；构建从单轨迹点映射到路段的随机事件概率模型，计算节点事件发生概率；构建自行车前后轨迹点对的路段映射条件概率模型，计算节点事件之间的转移概率；构建自行车轨迹与路段之间的马尔可夫链，根据最大组合概率的自行车轨迹与路段之间的马尔可夫链，得到轨迹线的最优匹配结果。本发明的方案，是一种充分考虑当前自行车轨迹数据实际噪声状况的解决方案，可突破现实系统中因共享单车数据质量制约了骑行轨迹数据应用的实际难题。
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公开(公告)号：CN108764510B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810249453.6
申请日：2018-03-26
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模路网的城市轨道交通并行仿真任务分解方法，包括如下步骤：以仿真功能模块为基本单位分解获得顶层并行任务集合，再分类获得核心仿真任务集合和顶层仿真任务集合；结合城市轨道交通系统的空间地理区域特性，将核心仿真任务划分为各个子域仿真任务；将各个子域仿真任务和未被选出的顶层并行任务集合加入并行仿真任务集合中，形成能够在并行计算机系统上被独立调度和并行执行的任务单元。该并行仿真任务分解方法采用功能分解与域分解相结合的混合式策略进行并行仿真任务的分解，能够满足大规模路网条件下城市轨道交通系统路网仿真对快速仿真运算的要求，并适应仿真在功能与规模上的扩展。
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公开(公告)号：CN105882695B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201610153979.5
申请日：2016-03-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L27/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种针对城市轨道交通路网客流拥堵的前瞻性关联控制方法。该方法主要包括：基于实际运营数据利用城市轨道交通路网运营仿真系统对城市轨道交通路网的拥堵状态进行预推，确定发生客流拥堵的车站；基于仿真系统输出的客流数据,通过客流来源回溯运算，获取所述发生客流拥堵的车站的客流来源信息；在所述发生客流拥堵的车站的客流来源信息的基础上，通过构建路网协同限流模型并进行模型求解，制定出路网协同限流方案。本发明通过制定路网协同限流方案，针对拥堵关联车站，对限流站点、限流时间和限流量进行合理设置，以前瞻控制方式避免城市轨道交通发生路网客流拥堵现象。
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