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公开(公告)号:CN116468142A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310096340.8
申请日:2023-02-10
申请人: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464
摘要: 本发明提供一种SCADA故障数据生成方法及其应用,包括以下步骤:利用海量的正常风电机SCADA数据,基于算法理论研究与实际SCADA数据分析,在特征表示、图结构挖掘及图神经网络三个方面分别研究适用于不平衡SCADA故障样本生成技术,通过分析大量的SCADA历史数据与含噪SCADA数据,挖掘时间序列随时间变化的规律或趋势,进而利用该规律生成新的故障样本序列,以实现基于数据驱动的风电机故障诊断与检测;实现基于数据驱动的风电机故障诊断与检测的性能提升,为风电机的实时控制和日常维护与管理提供基础数据支持。
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公开(公告)号:CN115168802A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210703096.2
申请日:2022-06-21
申请人: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号: G06F17/18 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F113/06
摘要: 本发明提供了一种基于CVA和PLSR的风机故障诊断方法,其结合PLSR与CVA提炼出一个新的统计量来识别风机的故障,采用此方法后,识别准确率极大提高,并且此方法具有机理明确,阈值判断简单,易于实现,实用性强的优点。其包括如下步骤:步骤1、获取运行数据、进行典型变量分析;步骤2、使用PLSR对典型状态和算得的新特征进行建模;步骤3、根据典型状态和得到的新特征计算两个统计量;步骤4、确定警报阈值,对不同故障设定警报阈值。
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公开(公告)号:CN115130555A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210607271.8
申请日:2022-05-31
申请人: 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本发明提供了一种提取用于风电机故障诊断的信息的方法,其挖掘出了SCADA用于故障分类的有效信息。其包括如下步骤:a时间特征提取,输入数据清洗后的SCADA数据,利用回声状态神经网络进行时间特征提取,提取出第v个变量的t时刻输入时间序列{v(1),v(2),...,v(t)},其中输入序列长度根据实验设定,最终时间特征为Time(t)=[O(t),x(t)];b空间特征提取,对各变量在t时刻的相互变化进行提取,对t时刻的各变量通过1*1卷积进行映射,得到多个输出映射,在对多个映射利用1*3,1*5,1*7卷积进行处理,得到空间特征输出Space(t);c时空特征提取,将Time(t),Space(t)作为三层前馈神经网络的输入,对该神经网络进行训练,得到最终的分类器。
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公开(公告)号:CN114856908A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210484552.9
申请日:2022-05-06
申请人: 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于激光雷达扫描风机叶片的风电场控制器设计方法,其可以快速而廉价地实现参数估计,并将估计的参数用于PAC内部模型,从而实现在不了解风力涡轮机的空气动力学参数和不对原始控制器进行改装的情况下实现对风电场输出功率的控制。其特征在于:功率调节控制器被设计成风电场控制器的一部分,风力发电控制系统采用分级设计的方式,由风电场功率控制器设定所需的风电场功率变化,并将其发送给风电场分布式控制器,风电场分布式控制器利用农场中每个风力涡轮机的运行知识,将功率的变化分配给涡轮机上的功率调节控制器,从而实现农场功率的变化;其中每个风力涡轮机的运行知识,预先通过激光雷达扫描后通过估算以及计算获得。
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公开(公告)号:CN114217663A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111338815.7
申请日:2021-11-12
申请人: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号: G05F1/67
摘要: 本发明提供一种光伏系统最大功率点跟踪平行控制方法与装置,属于光伏发电技术领域。其中,光伏系统最大功率点跟踪平行控制方法包括下述步骤:根据光伏系统的MPPT需求,具体化ACP理论;构建基于ACP理论的人工MPPT控制系统;基于计算实验确定最优MPPT控制参数;实现人工MPPT控制系统和实际物理MPPT控制系统的虚实互动和平行执行。本发明融合ACP理论提出了光伏系统最大功率点跟踪平行控制方法,通过虚实交互和平行执行实现对光伏系统GMPP的精确跟踪。以及,本发明所构建的MPPT平行控制系统可实时精确引导实际GMPP跟踪过程,使控制器可实时精准判断系统的实际运行状态并为其匹配相应最优控制参数,保证GMPP的跟踪性能。
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公开(公告)号:CN114202057A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111404068.2
申请日:2021-11-24
申请人: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本发明涉及基面向风力发电机组数据特征识别的时空注意感知学习方法,包括如下步骤:获得风力发电机组数据流;将采集到的风力发电机组数据分割成多个时空单元的数据,这些单元保存了某种类型数据的信息结构;将获得的空间单元的数据采用时空注意感知学习网络STAL进行感知学习,STAL网络包括全局表示分支、局部表示分支和注意机制分支,全局表示分支用于提取全局特征,局部表示分支学习局部特征,注意机制分支评价不同时空单元的质量。本发明提出了面向风力发电机组数据特征识别的时空注意感知学习方法,将数据流划分为多个空间单元,并且采用时空注意感知学习方法,可以同时注意风力发电机组数据中关键数据的显著特征部分。
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公开(公告)号:CN114139791A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111406112.3
申请日:2021-11-24
申请人: 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本发明涉及风力发电技术领域,具体提供一种风力发电机组功率预测方法、系统、终端及存储介质,包括:对影响风力发电机组的功率值的参数项进行定期监控,将监控到的参数值按时间先后保存为参数序列;将所述参数序列输入边缘计算设备中的预先构建的A3C模型,得到预测功率;获取风力发电机组在所述预测功率对应的时间下的实际功率,并根据所述实际功率与所述预测功率的差值修正所述A3C模型。本发明能够准确预测风力发电机组的功率,且提高了预测效率。
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公开(公告)号:CN114060234A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111403350.9
申请日:2021-11-24
申请人: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 一种基于PPO的风力发电机组功率预测控制系统,其中包括,风力发电机组、运行数据获取单元、功率预测模型、PPO算法模块;基于气象数据和风力发电机组的历史功率数据进行数据建模,得到功率预测系统的数据驱动模型;PPO算法模块接收风力发电机组的实时功率数据作为实际运行状态信息,并将有效学习结果反馈至功率预测系统数据驱动模型;机组的功率预测系统数据驱动模型接收到PPO算法的反馈信息后,将功率预测结果与机组实际功率进行比较,若预测误差超出阈值,则更新功率预测系统数据驱动模型;完成功率预测系统模型的更新,提高机组功率预测精度。
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公开(公告)号:CN113982811A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111162089.8
申请日:2021-09-30
申请人: 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本发明提供一种水力发电装置,属于风力发电技术领域。其中,该水力发电装置包括:外壳,与所述外壳相连通的进水管,所述进水管靠近所述外壳的一侧设置有滤板,以对水中杂质进行拦截过滤;以及,所述滤板的中部穿设有转动组件,所述转动组件的第一端固定在所述外壳内部,所述转动组件的第二端套接有清洁杆,所述清洁杆与所述滤板相贴合,所述转动组件通过进入至所述外壳中水的冲击力进行转动,并带动所述清洁杆转动以对拦截的杂质进行清理。本发明利用水流的冲击力可实现对水中杂质的过滤,提升进入水力发电装置外壳内水的纯度,避免堵塞管道,保证水力发电装置的正常使用。
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公开(公告)号:CN113852324A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111164837.6
申请日:2021-09-30
申请人: 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于光伏发电的近水域水面漂浮式太阳能板,包括电动推杆一,其特征是:所述电动推杆一固定连接圆杆一,所述圆杆一固定连接支撑板,所述支撑板固定连接对称的竖板,对称的所述竖板分别固定连接下圆板,所述下圆板固定连接圆柱,所述圆柱固定连接上圆板,所述下圆板固定连接一组均匀分布的导向筒,所述下圆板对应每个所述导向筒分别固定连接限位圆杆,所述电动推杆一固定连接一组沿圆周方向均匀分布的U板。本发明涉及太阳能设备领域,具体涉及一种基于光伏发电的近水域水面漂浮式太阳能板。本发明要解决的技术问题是提供一种基于光伏发电的近水域水面漂浮式太阳能板,方便水面漂浮式太阳能板使用。
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