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公开(公告)号：CN115270860A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210842002.X
申请日：2022-07-18
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种变压器异常诊断方法、系统及诊断设备，涉及变压器异常诊断技术领域，使用对比学习从变压器运行声纹和振动数据中得到学习多模态特征表示，再将提取到的短时特征通过自编码器，得到两类数据的特征向量；即声纹信号与振动信号；对学习到的声纹信号与振动信号，使用自编码器进行特征融合，并通过提取到的短时特征通过自编码器，得到声纹振动融合特征向量；将声纹振动融合特征向量输入LSTM分类网络，输出得到变压器的异常分类结果。方法基于声纹振动信号多模态特征融合技术，将变压器运行声音信号与振动信号特征相结合，显著降低环境噪声干扰的影响，从而有效提高变压器异常识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114171057A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111466590.3
申请日：2021-12-03
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 吴立刚 , 孙飞 , 何安明 , 范叶平 , 廖逍 , 王维佳 , 王康 , 卢大玮 , 白景坡 , 孔伟伟 , 汪春燕 , 汪舒 , 卞军胜 , 刘传宝 , 马广阔 , 鲍振铎 , 许牧晨 , 尚守卫
摘要： 本发明公开了一种基于声纹的变压器事件检测方法及系统，该方法包括：基于待检测变压器音频数据进行分片并获取音频帧；基于音频帧数据输入预设声音事件识别模型获取所述待检测变压器音频数据中存在每类声音事件的概率，所述预设声音事件识别模型的输出为二维矩阵，其中矩阵的第i行第j列的数值表征第j帧音频数据中存在第i类变压器事件的概率值；在输出矩阵的矩阵元素数值大于所述矩阵元素所表征的变压器事件的预设阈值时，确定所述矩阵元素所表征的音频帧中存在所述矩阵元素所表征的变压器事件。本发明对每类声音事件存在的概率进行预测，可以同时确定代检测音频数据中存在的多个不同类别的声音事件。
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公开(公告)号：CN114121025A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111404981.2
申请日：2021-11-24
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本申请提供一种面向变电站设备的声纹故障智能检测方法及装置，在获取待检测的声纹信号后，对所述待检测的声纹信号进行声纹特征提取，得到所述待检测的声纹信号对应的特征向量；将所述特征向量作为输入参数，输入至预设声纹识别模型，得到所述待检测的声纹信号对应的工况标签，所述预设声纹识别模型通过基于声纹特征分析网络进行基于迁移学习的模型训练，建立不同工况下变电站设备的声纹识别模型；利用余弦相似度度量算法公式将所述工况标签与目标模板输出进行相似性比较，以实现变电站设备的声纹故障智能检测。通过本申请可以有效提升变电站设备的声纹故障检测效率，降低人工巡检成本，从而全面提升变电站设备巡检的智能化水平。
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公开(公告)号：CN113159001B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110579035.5
申请日：2021-05-26
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例提供了一种图像检测方法、系统、存储介质及电子设备。其中，方法包括：利用二值化后差分图像的像素值变化确定视频流中是否存在发生变化的图像，对于检测到发生变化的图像，提取发生变化时刻之前的第一预设时长的视频流；对于未检测到发生变化的图像，提取第一时间段的视频流中的第二时间段的视频流；将提取的视频流作为待检测视频流，将待检测视频流中的待检测图像输入训练好的目标检测模型，得到待检测图像异常信息。本发明相较于对视频流的全部图像进行检测，大大减少了图像检测时的计算量，节约了因算力消耗带来的成本。
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公开(公告)号：CN117496131B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311839596.X
申请日：2023-12-29
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
摘要： 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN117496131A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311839596.X
申请日：2023-12-29
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
摘要： 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN111256702A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010342191.5
申请日：2020-04-27
申请人： 天津市普迅电力信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明的一种电力杆塔巡检用无人机自主巡检方法，通过采集单一杆塔的关键点实现该杆塔巡检路径的记录，并且通过连续杆塔巡检法、小跨度巡检法及大跨度巡检法配合使用，将巡检路径中的多个杆塔串联起来，用以适应多种电力巡检地形及工况，实现通过搭载高精度定位装置的多旋翼无人机采集飞行路径、飞行路径复飞，辅以灵活的路径规划算法以及安全可靠的自主巡检飞行逻辑处理规则，提高了无人机巡检的自动化、自主化、智能化程度，提升了工作效率，真正地将无人机巡检无人化，真正地解决了电力公司无人机巡检业务需要人员专业技能强，人员缺员率高的问题。
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公开(公告)号：CN118609046A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410697188.3
申请日：2024-05-31
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/70 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及基于时空上下文推理的作业现场安全风险管控方法及装置，包括：连续采集电力作业现场的目标监控视频；构建目标监控视频中当前帧图像的第一空间知识图谱；基于第一空间知识图谱，利用预先建立的图卷积神经网络确定当前帧图像是否存在状态类违章行为，并当当前帧存在状态类违章行为时，进行第一风险预警；按时间先后顺序，利用预先建立的行为分类算法确定目标监控视频中每帧图像的行为信息；利用目标监控视频中当前滑动时间窗口内的所有帧图像对应的行为信息构建行为语义图，并根据行为语义图进行第二风险预警。本发明在时空两个维度上发现作业现场风险，同时实现状态类、时序类违章识别，提升作业现场安全风险管控能力。
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公开(公告)号：CN117854541A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311574422.5
申请日：2023-11-23
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G10L25/51 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/213 , G01R31/00 , G10L25/27
摘要： 本公开提供了一种变压器故障检测模型训练方法、故障诊断方法及相关设备，包括：获取变压器的初始声纹信号及初始声纹信号对应的故障类型；利用小波包分析法对初始声纹信号进行预处理，得到输入信号，根据输入信号及故障类型建立输入信号数据集；根据预设的特征提取算法对训练数据集中的第一输入信号进行特征提取，得到第一声纹特征；利用第一声纹特征与第一输入信号对应的第一故障类型对初始检测模型进行训练，得到第一训练结果；根据第一训练结果与故障类型确定损失函数；基于损失函数，采用反向传播算法迭代调整初始检测模型的权重值，直至损失函数收敛，得到故障检测模型。本公开利用得到的故障检测模型实现了对于变压器故障的精准检测。
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公开(公告)号：CN117612178A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311513546.2
申请日：2023-11-14
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网智能科技股份有限公司
发明人： 张晓航 , 邱镇 , 卢大玮 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 王晓辉 , 郭鹏天 , 李黎 , 陈勇 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号： G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455
摘要： 本申请实施例提供一种文档识别方法及装置，包括：获取文档图像；将文档图像输入预先构建的文档识别模型，由所述文档识别模型输出文档识别结果；其中，所述文档识别模型包括多层编码器、至少两个下采样层、特征金字塔和多层解码器，所述特征金字塔的特征图像包括其中一层编码器输出的第一尺度的特征图像、经过一个下采样层和多层编码器处理输出的第二尺度的特征图像和经过另一个下采样层和多层编码器处理输出的第三尺度的特征图像，所述特征金字塔用于对各特征图像融合处理后生成特征隐向量，多层解码器用于对所述特征隐向量处理后输出词元序列。本申请能够提高从文档图像识别文档内容的准确性。
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