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公开(公告)号：CN118039051A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410350420.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的慢性病管理和追踪系统，该系统包括用户界面、大语言模型、自然语言处理模块、数据存储和管理模块、数据预处理和特征提取模块、追踪与监控模块和决策支持和数据分析模块；大语言模型用于整合来自不同系统和设备的多源数据，确保信息的一致性，使患者信息一致和完整，方便医生更准确地理解患者病情；并消除不同系统之间的信息碎片化问题，提供更全面的患者档案；决策支持和数据分析模块用于根据患者的病历信息和监测数据，评估患者的疾病风险和潜在并发症的可能性，基于患者的特定情况，提供个性化的治疗建议，挖掘患者的健康模式和趋势，为个性化治疗提供数据支持，为医生和医疗团队提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN119092131B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411579965.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H50/30
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的目标用户健康预警方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标事件信息、目标用户信息、目标用户的出行信息和目标用户的医疗用途信息；基于目标事件信息对目标用户信息进行处理，生成目标用户的生理标识信息和目标用户的属性信息；获取与生理标识信息相匹配的初始大语言模型和训练样本集；基于训练集和验证集对初始大语言模型进行处理，生成目标大语言模型；基于目标大语言模型对目标用户的出行信息、目标用户的预设工作信息和目标用户的预设居住环境信息进行处理，生成目标用户的身体状态信息；基于目标用户的医疗用途信息对目标用户的身体状态信息进行处理，生成预警信息。
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公开(公告)号：CN119204233A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411721007.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06N5/04 , G06N5/02 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的医学问答管理方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取医学教育应用场景信息、与医学教育应用场景信息相匹配的目标大语言模型和目标用户信息；对医学文档信息进行预处理，生成文本特征分类信息；对医学教学问答数据进行处理，生成初始医学实体特征关联信息；对文本特征分类信息和初始医学实体特征关联信息进行处理，生成节点信息和与节点信息相匹配的节点关联信息；对节点信息和节点关联信息进行处理，生成医学知识图谱信息；获取目标医院的实时科室信息；基于目标大语言模型对目标医院的实时科室信息、医学知识图谱信息和目标用户信息进行处理，生成目标用户的问答信息。
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公开(公告)号：CN118389547A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410489473.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种FASN基因的mRNA及其应用，属于mRNA疫苗技术领域，本发明提供了优化的FASN基因，所述优化的FASN基因的序列如SEQ ID No.1所示。优化的FASN基因的mRNA的5’端添加3‑O‑Me‑GAG帽子结构，3’端添加多聚腺苷酸polyA尾巴结构，所述mRNA序列中所有U碱基替换为假尿嘧啶ψ‑UTP。本发明将FASN基因的mRNA进行密码子优化后，在体外修饰和合成，获得了一种合成效率高、翻译效率高、翻译准确、稳定性好的体外合成mRNA，能够应用于造模，缩短造模周期，降低造模成本，为代谢相关疾病的研究提供了新的工具，使得低成本、高安全性的生物医学研究得以实现。
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公开(公告)号：CN118366593A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410350479.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H10/60 , G06F21/60 , G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种用于优化临床路径制定的大语言模型分析系统，该系统包括自然语言处理单元、深度学习和数据分析单元、大数据处理单元、用户界面、数据安全单元和隐私保护单元；自然语言处理单元用于理解复杂的医学术语和概念，从医学文献和病历报告中提取有价值的信息；深度学习和数据分析单元用于识别和理解临床数据中的复杂模式；大数据处理单元用于处理大规模数据集，并整合来自不同来源和格式的数据，以识别最有效的治疗方法和过程，采用基于数据的方法制定临床路径，确保制定的临床路径反映最新的医学研究和实践；数据安全单元用于确保所有数据处理遵循医疗数据安全标准；隐私保护单元用于采取加密和匿名化措施，保护患者个人信息不被泄露。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118256500A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410350602.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: C12N15/113 , A61K31/713 , A61K47/54 , A61P1/16
Abstract: 本发明提供了一种靶向FASN基因的siRNA、复合物及其应用，属于基因治疗药物技术领域，本发明提供的靶向FASN基因的siRNA的有义链和反义链具有如SEQ ID No.1和SEQ ID No.2所示的序列；或者具有如SEQ IDNo.3和SEQ ID No.4所示的序列；或者具有如EQ ID No.5和SEQ ID No.6所示的序列；所述siRNA能够抑制FASN基因的表达，降低肝脏中FASN的蛋白丰度，从而减少肝脏脂肪的沉积，降低脂毒性和炎症反应，实现对于MAFLD的精准治疗；本发明提供的siRNA进行了化学修饰，提高了所述siRNA的稳定性。
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公开(公告)号：CN115969366A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310199727.6
申请日：2023-03-05
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61B5/145 , A61B5/1455 , A61B5/053
Abstract: 基于近红外吸收光谱‑阻抗谱分析联用的血糖测量方法，将光电传感探头置于人体皮肤上，近红外吸收光谱模块、生物电阻抗谱模块与光电传感探头连接，近红外吸收光谱模块接收光电传感探头发出的光谱信号，生物电阻抗谱模块接收光电传感探头发出的10Hz‑60MHz的生物电阻抗谱，近红外吸收光谱模块、生物电阻抗谱模块与光电多传感信息融合分析器连接，光电多传感信息融合分析器对光谱信号和10Hz‑60MHz的生物电阻抗谱使用信息融合分析智能算法进行分析，分析皮下组织中血糖、血氧、蛋白质、盐分等多种成分的红外光谱吸收特性，并对生物电阻抗谱进行特征提取、分类，并对分类后的样本数据进行高阶多元回归处理，得到血糖‑电阻抗谱模型，优化出适合进行血糖测量的阻抗谱频率段。本发明大大提高了血糖测量准确度。
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公开(公告)号：CN119227784A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411733201.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06N5/01 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的决策树生成方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集、目标医学文档信息和目标医院信息；对目标医院信息进行处理，生成目标医院的属性信息；对训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，其中，目标特征数据用于表征临床指南文档信息处理的节点信息和决策路径信息；获取与目标特征数据相匹配的预设大语言模型，其中，预设大语言模型为基于预设时间段内所接收到的目标医院信息所设置的；基于带有目标特征数据的训练数据集对预设大语言模型进行训练，生成目标大语言模型；基于目标大语言模型对目标医学文档信息和目标医院的属性信息进行处理，生成决策树信息。
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公开(公告)号：CN119092131A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411579965.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H50/30
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的目标用户健康预警方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标事件信息、目标用户信息、目标用户的出行信息和目标用户的医疗用途信息；基于目标事件信息对目标用户信息进行处理，生成目标用户的生理标识信息和目标用户的属性信息；获取与生理标识信息相匹配的初始大语言模型和训练样本集；基于训练集和验证集对初始大语言模型进行处理，生成目标大语言模型；基于目标大语言模型对目标用户的出行信息、目标用户的预设工作信息和目标用户的预设居住环境信息进行处理，生成目标用户的身体状态信息；基于目标用户的医疗用途信息对目标用户的身体状态信息进行处理，生成预警信息。
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公开(公告)号：CN117954134B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410348447.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的患者健康监测和干预系统，该系统包括用户交互模块、数据库模块、用户行为识别模块、应对策略选择模块和优化模块，用户交互模块用于收集患者描述，并调用和匹配存储在所述的数据库模块中的电子病历系统中的患者信息；用户行为识别模块用于对收集的数据进行清洗和归一化处理；应对策略选择模块用于将得到的数据与知识库进行匹配，综合评估患者的健康状态，将匹配后的结果应用大语言模型的解码器转换为自然语言，并将评估结果及应答发送到用户交互模块，由用户交互模块给予用户反馈，辅助主治医师评价患者情况；主治医师就评估结果及应答进行评价，评价结果将输入优化模块，帮助大语言模型进一步提高性能。
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