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公开(公告)号：CN113111743B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202110334126.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06T7/50 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种人员距离探测方法及装置。其中，所述方法包括：通过深度图像拍摄设备，获取深度图像；通过YoLov3目标检测模型，在所述深度图像中进行人员目标的检测；当检测到人员目标时，通过距离计算模型，计算人员目标与拍摄设备之间的距离；输出所述人员目标与拍摄设备之间的距离的计算结果。这样，通过对深度图像中的人员目标进行准确检测并计算其在深度图像中的深度值，可以准确获取各场景下人员目标在深度图像中的相对位置并确定人员目标与深度图像拍摄设备之间的相对位置。
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公开(公告)号：CN116487065A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310463050.2
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本公开的病毒表面传播风险监测系统包括目标物、压力传感装置和控制器，目标物与压力传感装置至少部分地层叠设置，压力传感装置与控制器通信连接；压力传感装置用于响应于人员对目标物的触摸动作生成相应的电信号，并将电信号发送至控制器；控制器用于基于电信号计算人员针对目标物的至少一项触摸行为数据，并基于触摸行为数据确定目标物的病毒传播风险。上述系统能够通过压力传感装置对人员向目标物实时的触摸行为进行实时监测，测量数据精度高且可以省去人工观测和记录数据的繁琐操作，压力传感装置所输出的电信号能够准确反映人员对目标物的触摸力度、触摸频率和触摸时长，控制器基于这些数据确定出目标物的较为客观的病毒传播风险。
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公开(公告)号：CN116040810B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310194507.4
申请日：2023-03-03
Applicant: 北京工业大学
IPC: C02F3/32 , C02F3/12 , C02F101/10 , C02F101/16
Abstract: 本发明提供了一种污水处理体系以及一种污水处理的方法，属于污水处理技术领域。本发明结合使用小球藻与自养脱氮活性污泥，克服了现有的菌藻共生污水处理系统效果有待改进的问题。本发明能够强化对污水的脱氮处理，而且该系统含有大量反硝化菌，可在夜间进行反硝化过程，实现对总氮浓度的控制。本发明采用的小球藻‑自养脱氮活性污泥的菌藻共生污水处理系统对SCOD的去除率可高达95.87％，对磷酸盐的去除率可达到91.11％，对氨氮的去除率可高达100％，同时出水总氮浓度可控制在12mg/L以下，处理后的污水可稳定达到国家一级A排放标准。
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公开(公告)号：CN109190131B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201811088021.8
申请日：2018-09-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/58 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于神经机器翻译的英语单词及其大小写联合预测方法，主要包含，建立训练数据集并制作词表；根据词表将训练数据集转换为向量训练集；训练翻译模型，将预测单词的损失和预测单词大小写的损失相加作为翻译模型的总体预测损失；当训练过程中，总体损失不再减小时，停止训练模型；使用训练好的翻译模型翻译汉语；翻译完成后，根据得到的英语译文和对应单词大小写属性信息，将译文中单词还原成其应有形式，得到正式译文。本发明所述方法不仅减小了词表的大小和模型参数，翻译译文的质量也得到提升。
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公开(公告)号：CN107609549B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201710854505.8
申请日：2017-09-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种自然场景下证件图像的文本检测方法：选取常用汉字制造汉字图片，形成数据集1，对标注好的证件图像进行随机的旋转、裁剪操作，再用泊松克隆的方式融合不同背景图，形成数据集2；采用数据集1对VGG16网络进行文字分类模型的训练，待模型收敛后，用得到的参数初始化全卷积神经网络模型，并用数据集2训练模型；用训练好的全卷积神经网络模型处理图像，根据最大概率的方法得到每个像素点的分类情况，形成文本‑非文本二值图；用连通区域的方法得到文本的区域将原图像二值化，仅提取文本‑非文本区域二值图中文本区域内的文字信息，得到文本二值图；通过最大方差方法矫正图像；对矫正后图像再次投影，精修文本‑非文本区域二值图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107486348B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710811410.8
申请日：2017-09-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种推‑拉联合按需微滴喷射装置，属于微喷装置技术领域。上部采用作用于熔腔金属液体上的电磁力作为“推”动力，下部采用作用于金属颗粒上的电场力作为“拉”动力，并在二者的配合上实现大小、方向可变的协调控制；在带喷嘴的下盖板上方施加电磁驱动装置，下方施加电场力驱动装置。设有空气压缩机，减压阀，上盖板，储液腔，节流板，电磁驱动装置，电极，带喷嘴的下盖板，电场力驱动装置，电磁驱动装置用电源，电信号输出控制装置，电场力驱动装置用电源，导液孔，永磁铁放置位，喷射腔，微滴通过孔；通过调节电信号输出控制装置与电磁驱动装置用电源和电场力驱动装置之间电信号的大小以及时间间隔，从而实现对液微尺寸的精确控制。
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公开(公告)号：CN109241440A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811145651.4
申请日：2018-09-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的面向隐式反馈的推荐算法，选择隐式数据作为训练数据；根据用户-项目交互矩阵通过变分自动编码机的方式得到用户和项目的特征向量；将用户和项目的特征向量进行向量乘法得到新向量A；将用户和项目的特征向量镶嵌组成新向量D，将D输入多层深度神经网络结构模型的输入层继而得到输入层的输出向量E；将向量A和向量E的镶嵌结果输入隐藏层继续训练，得到新的模型参数，同时将隐含层的输出输入输出层，得到最终预测结果；将需要预测的数据放入已经训练好的神经网络结构模型中，得到预测结果。本发明解决了推荐结果不会出现人为导致的偏差的问题，需要的数据相对较好获得，简单易行，硬件要求低，时间消耗少。
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公开(公告)号：CN107486347A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710562264.X
申请日：2017-07-11
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: B05B5/03 , B05B5/0533 , B05B5/1608
Abstract: 一种用于导电液体微滴制备的驱动装置，属于导电液滴形成技术领域。包括储料腔、驱动腔、磁场加载端和电极加载端。主要特征为，所述储料腔上端有气体保护系统和压力测试传感系统，驱动腔与储料腔分隔形成两个腔室，驱动腔与储料腔之间由小孔连接，采用陶瓷表面镀膜的方式使整个驱动腔体绝缘，铜电极加载在驱动腔体两端；驱动腔下表面设置一喷嘴连接口，喷嘴内的导电液体受到周期性电磁力的作用由喷嘴按需喷出。此发明生产成本低廉，并且可制备出均一性微滴。
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公开(公告)号：CN100536573C
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200410000666.3
申请日：2004-01-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N7/32
Abstract: 一种用于视频编码的帧内预测方法涉及计算机数字视频编码技术领域，其视频编码是通过摄像机得到原始视频流作为输入，通过视频采集卡进入计算机，并采用JVT提供的视频编码技术，由计算机进行处理与运算。本发明是基于空间预测的帧内预测模式编码图像的方法，着重定义了利用相邻块中已解码像素的样值来计算DC预测模式的运算规则；并主要根据其上、右上、左、左上和左下块是否可用来重新定义DC模式。具体编码中，多种预测模式可以被重新组合，并按编码的需要对这些模式做重新的模式排序。本发明的方法与JVT标准相比，在不增加任何计算复杂度的情况下提了视频编码质量，也可适当的选取某些模式，在不降低任何图像编码性能的基础上减少编码的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN1455600A
公开(公告)日：2003-11-12
申请号：CN03136605.8
申请日：2003-05-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于相邻像素预测的帧内预测方法属于图像处理与压缩编码技术领域，主要涉及视频编码中的帧内预测。本发明首先读出接收到的视频序列的一幅图像，并将该图像的像素亮度样值分成16×16的宏块，将宏块分成p×p(p＝4，8，16)的块，接着将每一个p×p块按像素下标的奇偶性分成偶偶子块、奇奇子块、偶奇子块和奇偶子块，分别对每个子块中的像素亮度样值按不同的模式进行预测，然后按JVT中的方法求取预测残差值并对该预测残差值进行变换、量化，对量化变换后的系数信息进行变长编码或算术编码，直到整个图像编码完成为止，最后输出整个图像编码比特流。本发明的提出的预测方法其预测结构精细，预测残差小，提高了图像的编码质量，节省了比特开销。
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