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公开(公告)号:CN117931985A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410338158.3
申请日:2024-03-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种国际工程规范问答助手的高级提示工程系统、方法和电子设备,属于数据处理技术领域;包括用户界面层Ⅰ、多轮提示工程层Ⅱ、规范库搜索层Ⅲ、数据库层Ⅳ、大语言模型层Ⅴ;收集国际工程规范书籍目录与多专业“问‑答”案例的文本资料。构建第一轮提示工程信息模板。基于第一轮提示工程信息模板构建规范库搜索层Ⅲ。构建第二轮提示工程信息模板。针对技术层面:弥补了处理对象的局限性。针对应用层面:基于GPT的多轮提示信息的高级提示工程方法巧妙的将提问、关键词识别与抽取、工程规范数据库、数据库搜索逻辑、国际工程规范问答助理这几个功能环节有效区分、参数化并形成串联,提升国际工程规范咨询助理系统的整体性能和应用价值。
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公开(公告)号:CN109993073A
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201910191967.5
申请日:2019-03-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Leap Motion的复杂动态手势识别方法,属于人工智能与人机交互领域。本发明将静态手势识别与连续轨迹识别用复杂动态手势识别中,通过体感传感器捕捉示用户示教过程中的手部信息,采用支持向量机与基于表示学习的特征向量提取方式进行静态手势学习,对示教过程中的静态手势均标记为指令状态。对处于指令状态下的静态手势,提取各手指远端骨顶点与手掌中心点的信息,生成连续的动态轨迹信息进行学习。对复杂动态手势可以逐帧分解,判断是否为指令手势后,进行识别指令。本发明大大提高了对动态手势识别的准确度,降低了对动态手势的复杂度的要求,并且基于视觉采集设备使人机交互的过程更加友好,更加自然。
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公开(公告)号:CN104617286A
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201510024635.X
申请日:2015-01-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: H01M4/485 , H01M4/131 , H01M4/1391
CPC classification number: H01M4/485 , H01M4/131 , H01M4/1391 , H01M4/505 , H01M10/0525 , H01M2220/20
Abstract: 本发明公开了一种简单的富锂正极材料的表面修饰改性方法,富锂正极材料为xLi2MnO3·(1-x)LiMO2,其中M为Fe、Ni、Co、Mn中至少一种,0
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公开(公告)号:CN202825840U
公开(公告)日:2013-03-27
申请号:CN201220524240.8
申请日:2012-10-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本实用新型设计一种无线网络环境下的视觉化机器人属于视觉化、无线化机器人开发和研究领域,可实现机器人无线化远程运动控制、视觉图像获取和障碍距离监测等功能。该系统主要包括主控的微型计算机、环境监测摄像头、机器人视觉摄像头、超声波测距传感器以及NI LabVIEW Robotics Starter Kit 2.0硬件平台几部分。本实用新型主要针对机器人的视觉化和无线化进行开发设计,所搭建系统可以用于对特定环境的物理信息的获取和处理,并通过机器人控制对特殊情况作出实时响应。
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