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公开(公告)号：CN116402879A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310113058.6
申请日：2023-01-20
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 浙江大学华南工业技术研究院 , 清远市智慧农业农村研究院
Abstract: 本发明提供一种玉米穗位高测量方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取目标区域内玉米植被的三维点云信息；对所述三维点云信息进行高度分层及体素化处理，确定各高度层包含点云信息的体素和各高度层的所有体素；基于各高度层所述包含点云信息的体素的数量和各高度层的所述所有体素的数量，确定各高度层的叶面积密度；基于各层的所述叶面积密度中最大值对应的高度层的高度，确定所述目标区域的玉米穗位高。本发明可以有效确定出目标区域的玉米穗位高，可以大幅提高玉米穗位高测量的效率，有效实现了玉米穗位高的高通量快速测量。
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公开(公告)号：CN114254964A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210189805.X
申请日：2022-03-01
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种水稻区域气候品质评估方法及系统，方法包括：根据各个种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据，确定训练样本；将训练样本输入到SVMR模型进行训练，以获取反演模型；将目标种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据输入到反演模型，以确定目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量；根据目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量，对目标种类水稻的区域气候品质进行评估。本发明通过将气象数据与大气数据相结合，全面的考虑多种环境因素对稻米品质的影响，从而实现对大区域尺度的水稻区域气候品质的全面、准确的评价，为水稻生产和种植提供指导和建议。
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公开(公告)号：CN118865098B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410760939.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供基于遥感图像的植物苗期出苗质量评估方法及装置，方法包括：获取目标地块的遥感图像，将遥感图像输入至已训练的目标检测模型，获取植物幼苗识别结果；基于植物幼苗识别结果在遥感图像中确定出苗区域，出苗区域为遥感图像中包括目标地块中目标植物的幼苗的区域；基于植物幼苗识别结果对遥感图像中的出苗区域进行沃罗诺伊分割，得到多个子区域；基于子区域的面积对子区域进行分类，得到第一子区域、第二子区域和第三子区域，基于子区域的面积确定目标地块中目标植物的出苗质量评估结果出苗质量评估结果包括目标地块中目标作物的缺苗率和复苗率、出苗整齐度以及苗势活力。本发明可以实现对出苗质量的自动化评估。
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公开(公告)号：CN119672457A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411511915.9
申请日：2024-10-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06Q50/02 , G06V10/62
Abstract: 本发明提供一种果园样本的生成方法、装置、系统、设备及介质，该方法包括：获取时间序列遥感数据和年度植被像素数据；根据所述时间序列遥感数据确定树木制图指数和果园酚类物候指数；利用所述树木制图指数和所述果园酚类物候指数，在所述年度植被像素数据中确定果园位置分布信息；基于所述果园位置分布信息，确定果园样本。本发明解决了相关技术中针对大尺度果园制图任务中果园样本缺失的问题，充分发挥了遥感技术的优势，从而服务于任何时间与地点的大尺度果园空间分布制图，为使用监督分类实现大尺度、多年份果园制图提升了数据量和数据精确度。
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公开(公告)号：CN117589093A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410071958.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供作物叶面积指数高光谱遥感监测方法、装置、设备及介质，涉及遥感数据处理技术领域，其中方法包括：获取目标作物的高光谱遥感数据，高光谱遥感数据是对高光谱数据采集设备采集的原始遥感数据进行预处理后得到的；基于高光谱遥感数据，提取目标作物的作物冠层在多个预设波段的反射率作为目标反射率，预设波段至少包括920nm波段、1095nm波段、741nm波段以及747nm波段；基于预设波段确定对应的目标模型，将预设波段对应的目标反射率输入至目标模型中，得到目标作物的叶面积指数，目标模型为对目标反射率进行线性运算的模型。本发明可以实现适应多种条件下作物LAI的计算，稳健性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115542938A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211057431.2
申请日：2022-08-31
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物冠层测量系统、方法、存储介质及计算机程序产品，包括：无人机、升降机构、作物冠层感知测量装置和控制模块；升降机构的一端与无人机的机体连接，升降机构的另一端与作物冠层感知测量装置连接；无人机搭载有激光测距装置；无人机用于在控制模块的控制下，飞行至待测田块中的测量位置上方；激光测距装置用于测量作物冠层感知测量装置与作物冠层感知测量装置下方测量位置处作物冠层的距离信息；控制模块用于基于距离信息，控制升降机构带动作物冠层感知测量装置升降至目标测量高度，并控制作物冠层感知测量装置在目标测量高度处对作物冠层进行测量。本发明可以实现不受田间地域空间环境条件限制的作物冠层测量，测量效率高。
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公开(公告)号：CN114858722A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210293198.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种花量空间分布图生成方法及装置，包括：获取目标监测区域的多光谱反射率遥感图像；提取所述多光谱反射率遥感图像中各个像元在目标光谱波段上的反射率，并基于所述各个像元在目标光谱波段上的反射率和花量光谱指数模型，计算每个像元的光谱指数；所述花量光谱指数模型是基于所述目标监测区域中的花朵、叶片和土壤的光谱反射率特性确定的；基于所有像元的光谱指数，生成所述目标监测区域中的花量空间分布图。本发明的方法极大地节约了人力和物力成本，可以实现利用多光谱数据对覆盖整个园区花量的空间分布进行连续动态监测，提供准确的高时空分辨率的花量信息，实现对果园花期管理的有效指导。
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公开(公告)号：CN114782312A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210247897.2
申请日：2022-03-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种茶芽密度检测方法及装置，该方法包括：获取待检测区域的茶树冠层图像，所述冠层图像中包括预先设置的面积已知的标记框；将所述冠层图像输入训练后的Faster R‑CNN检测模型，输出所述冠层图像中的芽量结果；根据所述芽量结果、所述标记框的面积，以及所述标记框与所述冠层图像的面积比值，确定所述待检测区域的茶芽密度；其中，所述Faster R‑CNN检测模型，根据已标注茶芽的样本冠层图像训练后得到。该方法获取方式简单快捷，可实现实时在线的监测，对于镜头较远包含芽头数量更多及类型多样、背景更复杂的场景下的嫩芽检测，具有较强的适用性。
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公开(公告)号：CN114391351A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111642208.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: A01C21/00
Abstract: 本发明提供一种变量施肥决策方法及装置，该方法包括：根据产量数据对目标区域进行聚类，得到多个分区；根据每个分区作物的目标产量、单位产量需要的养份量、养分肥料的利用率和土壤所能提供的养分含量，确定分区作物所需要的目标养分量；根据所述目标养份量和施肥模式，确定每个分区的目标施肥量；根据每个分区的目标施肥量，生成管理分区矢量图，用于指导农机作业。该方法通过产量数据对目标区域进行聚类，得到多个分区，同时根据目标产量结合相关参数确定目标养份量，其不仅考虑到作物产量潜力和养分综合管理要求，同时依据农田土壤养分空间差异性，针对农田不同管理分区进行变量施肥决策，从而可节约成本以及提高作物生长效率。
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公开(公告)号：CN119762990A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411654095.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于多光谱图像的作物肥料决策方法、装置及存储介质。该方法包括：接收多光谱无人机通过局域网发送的待处理图像；待处理图像是所述多光谱无人机采集的田块的多波段影像；根据待处理图像的近红外波段反射率和红波段反射率确定NDVI，并根据所述待处理图像的近红外波段反射率和红边波段反射率确定RECI；基于RECI和NDVI对待处理图像中的作物进行长势分级，得到多个具有独立边界的区域；确定每一区域的质心点的需肥量，并基于所有区域的质心点的需肥量获取施肥处方图。本发明提供的基于多光谱图像的作物肥料决策方法、装置及存储介质，实现了多光谱图像的自动获取，并实现了通过像素级缺肥分析快速确定整个田块的缺肥信息，提高了作物肥料决策效率。
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