-
公开(公告)号：CN116484712A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310140890.5
申请日：2023-02-15
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 浙江大学华南工业技术研究院 , 清远市智慧农业农村研究院
摘要： 本发明提供一种植被区域地表温度重建方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标植被区域的合成孔径雷达图像和数字高程模型数据；将所述合成孔径雷达图像和所述数字高程模型数据输入至地表温度重建模型，获取所述地表温度重建模型输出的所述目标植被区域的地表温度重建结果；所述地表温度重建模型是根据植被区域的合成孔径雷达图像样本、数字高程模型数据样本以及地表温度数据样本训练得到的。本发明可以建立一种合成孔径雷达图像特征和地形特征集成的地表温度融合框架，可以获取实现对不同植被区域地表温度的重建，极大地提升了观测地表温度高时空分辨率的地表温度数据，数据的有效性和适用性。
-
公开(公告)号：CN116402879A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310113058.6
申请日：2023-01-20
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 浙江大学华南工业技术研究院 , 清远市智慧农业农村研究院
摘要： 本发明提供一种玉米穗位高测量方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取目标区域内玉米植被的三维点云信息；对所述三维点云信息进行高度分层及体素化处理，确定各高度层包含点云信息的体素和各高度层的所有体素；基于各高度层所述包含点云信息的体素的数量和各高度层的所述所有体素的数量，确定各高度层的叶面积密度；基于各层的所述叶面积密度中最大值对应的高度层的高度，确定所述目标区域的玉米穗位高。本发明可以有效确定出目标区域的玉米穗位高，可以大幅提高玉米穗位高测量的效率，有效实现了玉米穗位高的高通量快速测量。
-
公开(公告)号：CN112989969A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110221087.5
申请日：2021-02-26
申请人： 清远市智慧农业农村研究院
摘要： 本发明提供一种作物病虫害识别方法及装置，所述方法包括：获取作物叶片病害及作物虫害的图像信息；将所述图像信息上传至服务器端，所述服务器端将所述图像信息输入至病虫害识别模型，所述病虫害识别模型输出与所述图像信息对应的病虫害类型；接收并显示所述服务器端发送的所述病虫害类型；其中，所述病虫害识别模型是以作物的病虫害图像为样本，以与所述病虫害图像对应的病虫害类型为标签，进行训练获取的。本发明便于用户快捷准确地识别作物的病虫害，使得对作物病虫害的识别不受到地域的限制，提高了病虫害识别的便捷性。
-
公开(公告)号：CN117872390A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410269801.1
申请日：2024-03-11
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本申请涉及高光谱激光雷达技术领域，提供一种图像融合方法、高光谱激光雷达传感器及系统。所述方法包括：利用GPS的原子钟时间校准激光扫描仪、光谱仪和惯性测量单元IMU的时间；控制激光扫描仪对探测区域进行扫描成像，得到三维点云图像，并控制激光扫描仪触发光谱仪对探测区域进行光谱成像，得到高光谱图像；控制GPS和IMU采集信号，得到GPS信号和IMU信号；将三维点云图像、高光谱图像、GPS信号和IMU信号发送至图像处理设备，以供图像处理设备基于GPS信号和IMU信号对三维点云图像和高光谱图像进行融合。本申请图像融合方法可以最大限度地消除高光谱图像和三维点云图像之间的几何误差，从而提高两图像的融合精度。
-
公开(公告)号：CN118153802A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410209526.4
申请日：2024-02-26
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06Q10/04 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764
摘要： 本申请提供一种遥感与多环境因素耦合的小麦关键物候期预测方法及装置，涉及农业技术领域。所述方法包括：基于目标小麦种植区域图像与遥感时序数据确定小麦抽穗期；将所述小麦抽穗期至当前日期的气候数据，作为目标气候数据序列；所述目标气候数据序列包括温度、植被叶面积、太阳辐射、气压、降水、土壤水分与积温；将所述目标气候数据序列输入预测模型，得到所述预测模型输出的小麦成熟期；所述预测模型是基于卷积神经网络、长短时记忆网络与Transformer算法确定的。本申请提供的遥感与多环境因素耦合的小麦关键物候期预测方法及装置，可以提高小麦成熟期预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN117589093A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410071958.3
申请日：2024-01-18
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供作物叶面积指数高光谱遥感监测方法、装置、设备及介质，涉及遥感数据处理技术领域，其中方法包括：获取目标作物的高光谱遥感数据，高光谱遥感数据是对高光谱数据采集设备采集的原始遥感数据进行预处理后得到的；基于高光谱遥感数据，提取目标作物的作物冠层在多个预设波段的反射率作为目标反射率，预设波段至少包括920nm波段、1095nm波段、741nm波段以及747nm波段；基于预设波段确定对应的目标模型，将预设波段对应的目标反射率输入至目标模型中，得到目标作物的叶面积指数，目标模型为对目标反射率进行线性运算的模型。本发明可以实现适应多种条件下作物LAI的计算，稳健性高。
-
公开(公告)号：CN115542938A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211057431.2
申请日：2022-08-31
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种作物冠层测量系统、方法、存储介质及计算机程序产品，包括：无人机、升降机构、作物冠层感知测量装置和控制模块；升降机构的一端与无人机的机体连接，升降机构的另一端与作物冠层感知测量装置连接；无人机搭载有激光测距装置；无人机用于在控制模块的控制下，飞行至待测田块中的测量位置上方；激光测距装置用于测量作物冠层感知测量装置与作物冠层感知测量装置下方测量位置处作物冠层的距离信息；控制模块用于基于距离信息，控制升降机构带动作物冠层感知测量装置升降至目标测量高度，并控制作物冠层感知测量装置在目标测量高度处对作物冠层进行测量。本发明可以实现不受田间地域空间环境条件限制的作物冠层测量，测量效率高。
-
公开(公告)号：CN114858722A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210293198.1
申请日：2022-03-23
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种花量空间分布图生成方法及装置，包括：获取目标监测区域的多光谱反射率遥感图像；提取所述多光谱反射率遥感图像中各个像元在目标光谱波段上的反射率，并基于所述各个像元在目标光谱波段上的反射率和花量光谱指数模型，计算每个像元的光谱指数；所述花量光谱指数模型是基于所述目标监测区域中的花朵、叶片和土壤的光谱反射率特性确定的；基于所有像元的光谱指数，生成所述目标监测区域中的花量空间分布图。本发明的方法极大地节约了人力和物力成本，可以实现利用多光谱数据对覆盖整个园区花量的空间分布进行连续动态监测，提供准确的高时空分辨率的花量信息，实现对果园花期管理的有效指导。
-
公开(公告)号：CN118408636B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410845774.8
申请日：2024-06-27
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本申请涉及辐射校正技术领域，提供一种光谱反射率实时辐射校正方法及装置。所述方法包括：获取光合有效辐射传感器测量的光合有效辐照度；光合有效辐射传感器包括余弦校正器；根据相同波长范围内光合有效辐照度和太阳下行辐照度之间的比例关系，得到目标波段的光合有效辐照度；目标波段是成像高光谱传感器获取的光谱波段中的任一波段，成像高光谱传感器的成像时刻与光合有效辐射传感器的测量时刻同步；对目标波段的光合有效辐照度进行加权调整，得到目标波段校正后的目标辐照度。本申请提供的光谱反射率实时辐射校正方法及装置可以实现复杂多变的天气条件下对目标地物的光谱反射率的低成本高精度实时获取，适用于光谱遥感的多变且复杂的场景中。
-
公开(公告)号：CN118408636A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410845774.8
申请日：2024-06-27
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本申请涉及辐射校正技术领域，提供一种光谱反射率实时辐射校正方法及装置。所述方法包括：获取光合有效辐射传感器测量的光合有效辐照度；光合有效辐射传感器包括余弦校正器；根据相同波长范围内光合有效辐照度和太阳下行辐照度之间的比例关系，得到目标波段的光合有效辐照度；目标波段是成像高光谱传感器获取的光谱波段中的任一波段，成像高光谱传感器的成像时刻与光合有效辐射传感器的测量时刻同步；对目标波段的光合有效辐照度进行加权调整，得到目标波段校正后的目标辐照度。本申请提供的光谱反射率实时辐射校正方法及装置可以实现复杂多变的天气条件下对目标地物的光谱反射率的低成本高精度实时获取，适用于光谱遥感的多变且复杂的场景中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
15 条记录 (耗时 0.104 秒)
