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公开(公告)号：CN117571596A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311618866.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京市科学技术研究院
Abstract: 本发明涉及管道模拟试验技术领域，提供一种基于环境的埋地管线结构性隐患模拟试验装置及方法，试验箱内铺设有土体和模拟管道，水流侵蚀模拟组件适于朝模拟管道喷射水流，以形成地下空洞；施工模拟组件对土体施加竖向载荷和/或横向载荷；地表载荷模拟组件适于对模拟管道施加竖向载荷；监测组件，适于监测土体以及模拟管道的参数变化。综合考虑了临近管道影响、土壤环境影响、地面荷载影响、周边施工影响等多种影响因素，实现埋地管道结构性隐患的多因素耦合分析，模拟不同工况环境下管道结构性隐患的演化过程及影响机理，相较于单因素影响分析，更符合埋地管道环境复杂、影响因素交叉作用的实际情况；也能避免反复搭建模拟环境、节约模拟成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117195664B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311466748.6
申请日：2023-11-07
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F30/23 , G06F18/10 , G06F18/2413 , G06F30/27 , G01B11/16 , F17D5/02 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及管线应变监测和结构安全预警技术领域，尤其涉及一种地下管线监测预警方法和系统，所述方法包括：S1、获取待监测地下管线各监测点的监测数据；S2、对所述监测数据进行标准化处理；S3、将标准化处理后的监测数据输入预先训练完成的KNN模型，预测各监测数据对应的标签参数；S4、将已知的各监测点的标签参数与模型预测的标签参数进行对比，全部或部分参数吻合则进行预警。本发明使用简单布置的分布式光纤光栅传感器，利用少量监测数据，即可实现全面监测地下管线的整体状态和健康状况，并对危险状态进行预警。
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公开(公告)号：CN119557569A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510101667.9
申请日：2025-01-22
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于物联网的综合管廊动态风险预测方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取历史综合管廊监测数据；对历史综合管廊监测数据进行主成分分析，确定历史综合管廊监测数据的特征值和特征向量；根据特征向量和特征值确定主轴方向和主轴方向半轴长度，并结合卡方检验和大数定律建立描述综合管廊正常运行状态的最小椭球体；将最小椭球体下发至边缘端；通过数据采集终端采集当前综合管廊监测数据；将当前综合管廊监测数据上传至边缘端，在当前综合管廊监测数据异常的情况下，通过夏普利值确定异常管廊特征；输出异常的当前综合管廊监测数据和异常管廊特征，发出风险预警。提升综合管廊风险预测的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN117235672A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311508754.3
申请日：2023-11-14
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F18/25 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及综合管廊技术领域，提供一种基于多源数据的综合管廊故障诊断方法及装置，包括：获取管廊内的温湿度数据、集水坑水位数据以及视频图像数据；将所述温湿度数据与预训练的温湿度预测模型的预测数据进行比对，生成比对结果；根据所述比对结果并结合所述集水坑水位数据初步判断漏水区域；对初步判断漏水区域的视频图像数据进行识别处理，根据识别结果确定准确的漏水位置和漏水区域的面积。本发明解决了现有综合管廊故障难以及时准确发现且不能准确评估故障面积的问题。
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公开(公告)号：CN117195664A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311466748.6
申请日：2023-11-07
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F30/23 , G06F18/10 , G06F18/2413 , G06F30/27 , G01B11/16 , F17D5/02 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及管线应变监测和结构安全预警技术领域，尤其涉及一种地下管线监测预警方法和系统，所述方法包括：S1、获取待监测地下管线各监测点的监测数据；S2、对所述监测数据进行标准化处理；S3、将标准化处理后的监测数据输入预先训练完成的KNN模型，预测各监测数据对应的标签参数；S4、将已知的各监测点的标签参数与模型预测的标签参数进行对比，全部或部分参数吻合则进行预警。本发明使用简单布置的分布式光纤光栅传感器，利用少量监测数据，即可实现全面监测地下管线的整体状态和健康状况，并对危险状态进行预警。
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公开(公告)号：CN115330177A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210953424.4
申请日：2022-08-10
Applicant: 北京市科学技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于因果学习的城市公共设施安全风险评估方法，包括有以下步骤：ST一、数据收集；ST二、因果影响因素(特征)发现；ST三、利用ST二选择的特征进行机器学习，用于风险评估，本发明涉及城市安全风险评估技术领域。本发明，解决了传统的城市基础设施风险评估方法通常不具备一般化的基础设施安全风险分析能力，同时，针对某项灾害故障风险，通常存在大量低相关度与无关特征，低相关度与无关特征可能对现有方法造成较大干扰，难以准确获取精确有效的风险评估结果的问题。
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