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公开(公告)号:CN117849453A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410032559.6
申请日:2024-01-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明提供一种光伏并网关口的谐波计量方法及装置,属于谐波计量领域。该方法包括:获取预设周期内目标非线性用户的电能表中谐波的第一计量结果以及电能表处的电能数据;对电能数据分别加双布莱克曼窗和双汉宁窗,得到电能数据中各次谐波对应的双布莱克曼窗序列和双汉宁窗序列;根据各次谐波对应的双布莱克曼窗序列和双汉宁窗序列,确定目标非线性用户在预设周期内的各次谐波的谐波序列;根据各次谐波的谐波序列,确定目标非线性用户的第二计量结果;根据第一计量结果和第二计量结果,得到预设周期内目标非线性用户的谐波计量结果。本发明能够提高谐波计量的准确性,进而准确衡量非线性用户的发电行为。
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公开(公告)号:CN117826068A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410039864.8
申请日:2024-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种关口电能表远程超差判断方法及装置,属于计量检定领域。该方法包括:获取目标关口电能表的多个候选运行特征的数据;其中,多个候选运行特征包括影响关口电能表超差的多个外在因素特征和多个内在因素特征;基于相关系数对多个候选运行特征进行筛选,得到多个目标运行特征;其中,相关系数用于表征各运行特征与目标关口电能表超差状态之间的相关关系;根据多个目标运行特征的数据构建关口电能表超差分类模型;关口电能表超差分类模型为深度置信网络模型;获取待测关口电能表的多个目标运行特征的数据,并输入到关口电能表超差分类模型中,得到待测关口电能表的超差判断结果。本发明能够提高关口电能表超差判断的效率,降低成本。
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公开(公告)号:CN117826058A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410039612.5
申请日:2024-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本申请提供一种关口电容式电压互感器运行状态在线监测方法及装置。该方法包括:获取待测关口电容式电压互感器的电压、电流、功率因数、温度和湿度;将电压、电流、功率因数、温度和湿度输入关口电容式电压互感器预测模型,得到待测关口电容式电压互感器的比差和角差;根据比差和角差,确定待测关口电容式电压互感器在多个质量维度上的评分,质量维度包括误差状态、批次质量、监测异常、计量信誉和运行年限;根据评分,确定待测关口电容式电压互感器的巡检周期。本申请能够解决关口电容式电压互感器的运行状态掌握不及时的问题,以及实现对待测关口电容式电压互感器运行状态的提前预警。
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公开(公告)号:CN116256691B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202211697634.8
申请日:2022-12-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表失准在线监测方法及系统,涉及电能表监测技术领域,解决了现有的系统并未采用层层递进的方式,对异常分表进行确定的技术问题,通过逐级处理对异常分表进行判定,再依次根据对应的电流数值,判定对应的分表是否确实存在异常情况,采用此种层层分析的方式,便可充分提升监测判定的准确度,同时,不会因数据的杂乱造成处理过慢,预先通过大数据逐层分析至对应的小数据,提升处理速度,根据时长占比以及所存在的次数获取具体的待处理比对参数,确认对应的异常分区,将异常信号存在的次数以及时长考虑在内,便可充分避免了因总表数据波动,造成异常分区判断失误,从而造成误判,提升总表的判定准确度。
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公开(公告)号:CN116008900A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211651794.9
申请日:2022-12-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供一种电能表的在线监测装置及使用方法。该在线监测装置包括:箱体和箱盖;箱体内设置有供电器;箱盖上设置有控制台、监测机构和夹持机构;夹持机构包括伸缩弹簧和夹板,两个夹板之间在伸缩弹簧的作用下形成可调节的夹持空间,实现电能表的按压夹持固定和拉拔拆卸;监测机构包括第一夹头组、第二夹头组和伸缩导线;其中,第一夹头组通过伸缩导线与供电器连接,用于夹紧电能表的输入端,实现电能表与供电器的电气连接,供电器为电能表供电;第二夹头组通过伸缩导线与控制台连接,用于夹紧电能表的输出端,实现电能表与控制台的电气连接,控制台对电能表进行在线监测。本发明能够提高电能表在线监测过程中的在线监测效率。
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公开(公告)号:CN116008899A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211556107.5
申请日:2022-12-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种电能表的电能状态评估方法及终端。该方法包括:获取电能表训练数据,并根据电能表训练数据采用改进的松鼠优化算法训练支持向量机分类模型,得到目标支持向量机分类模型;获取电能表运行状态数据,并将电能表运行状态数据输入目标支持向量机分类模型进行分类,得到电能表运行状态数据的状态类型,并根据电能表运行状态数据的状态类型计算得到失效状态分类平面、最优状态分类平面和健康状态分类平面;获取待测电能表的运行数据,计算每个运行数据至最优状态分类平面的距离,根据距离、失效状态分类平面、最优状态分类平面和健康状态分类平面确定运行数据对应的状态。本发明能够快速、准确、多样化的对电能表的电能状态进行评估。
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公开(公告)号:CN115932705A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211495233.4
申请日:2022-11-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开提供了一种电能表远程误差计量方法及装置、介质及终端,涉及电能计量领域。该方法包括:采集待测电能表的N组电力数据,N为正整数;将N组电力数据分别输入N个对应的数据处理模型,得到N组数据处理结果;基于N组数据处理结果,计算待测电能表的计量误差;其中,待测电能表可以是一个或多个。通过本方法可以提高远程计算电能表的计量误差的精确度,从而可以更准确的找出计量误差较大的电能表。
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公开(公告)号:CN114897813A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210493520.5
申请日:2022-04-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于误差检测技术领域,提供了电表误差检测方法、装置、终端设备及存储介质,该电表误差检测方法包括:获取待测电表检测的当前电流值和当前电压值;获取待测电表的当前录制视频,并基于预设的帧率和当前录制视频,获取按时间排列的待测电表图像序列;将待测电表图像序列中的图像依次输入改进的yolov5网络模型,得到按时间排列的输出图像序列;输出图像序列中的图像均已框选出脉冲灯部位;对输出图像序列中的图像分别进行图像裁剪,得到按时间排列的脉冲灯部位图像序列,并基于预设的帧率、当前电流值、当前电压值和脉冲灯部位图像序列计算待测电表的误差。本申请能够解决目前电表测量效率低下,流程繁琐的问题。
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公开(公告)号:CN114611325A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210324800.3
申请日:2022-03-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种基于威布尔分布曲线的智能电能表寿命预测方法,属于电能表技术领域,包括采取抽样数据分析、模型分析,计算平均值和标准差;选取分析中的目标数据,并过滤筛选不完整的数据进行剔除;通过读取电能表的记录而获得使用过程中的开盖记录,进而建立误差变化与走字数和使用时间之间关系的数学模型;最后比较电能表初始误差数据和使用后的误差数据,并对平均值和方差的变化建立数学模型,并绘制电能表故障率和使用寿命的威布尔分布曲线。本发明提供的基于威布尔分布曲线的智能电能表寿命预测方法,对电能表的可靠性寿命进行快速、准确的预计,对提升智能电能表的精益化管理有着广泛实用价值。
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公开(公告)号:CN114462925A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202111675538.9
申请日:2021-12-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种库存异常资产识别方法、装置及终端设备,该方法包括:获取目标资产的流转轨迹及属性数据;计算所述资产流转轨迹对应的资产异常概率,从所述属性数据中提取各个目标资产特征对应的特征值,基于所述资产异常概率以及各个目标资产特征对应的特征值生成目标资产对应的特征向量;将所述特征向量输入至预设的异常资产识别模型中,确定目标资产的库存异常识别结果。本发明提供的库存异常资产识别方法、装置及终端设备能够提高库存异常资产识别的效率和准确性。
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