一种抑制含钨合金3D打印裂纹的方法

    公开(公告)号:CN118080844A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410007403.2

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 一种抑制含钨合金3D打印裂纹的方法,属于粉末冶金领域。所述的3D打印方法为激光粉床熔化,使用元素混合粉末或部分合金化的球磨粉末为原料。在打印过程中W元素部分熔化,而未熔部分嵌在基体中,从而显著改善添加W元素导致的合金低温脆性(韧脆转变温度相较于完全固溶的合金更低),因此减少甚至抑制因打印过程急速冷却导致的含钨合金开裂现象。未熔化的W颗粒后续通过高温热处理使其扩散均匀。通过改变原料粉末中W的粒径分布或合金化程度,可以控制打印件中W元素的熔化程度,从而调整后续热处理的保温时间。本发明解决了含W合金,尤其是高W含量合金的3D打印开裂问题,结合后续热处理,从而实现3D打印制备高致密度高性能含钨合金。

    一种3D打印高性能WMoTaTi高熵合金及其低成本粉末制备方法

    公开(公告)号:CN112626404A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011304272.2

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种3D打印高性能WMoTaTi高熵合金及其低成本粉末制备方法,属于粉末冶金领域。本发明以W、Mo、Ta、Ti四种单质金属粉末为原料,将四种粉末常规混合后,利用球磨处理得到WMoTaTi预合金粉末。所得的WMoTaTi难熔高熵预合金粉末,粉末中位径D50为5~15μm;经流化改性处理后,改善了粉末形貌和流动性,直接用于3D打印成形,得到高性能WMoTaTi难熔高熵合金打印制品,制品室温抗拉强度高于1140MPa,断裂延伸率大于5.8%。本发明所得的打印用WMoTaTi难熔高熵合金粉末制备成本低,较市售雾化粉末原料成本低60%左右,可显著降低制件成本。所得3D打印WMoTaTi难熔高熵合金制品力学性能优于熔铸制品,能够兼顾低成本与高性能的目的,且适合规模化生产。

    一种RH精炼装置中真空槽装置

    公开(公告)号:CN106521098B

    公开(公告)日:2018-04-03

    申请号:CN201610922093.2

    申请日:2016-10-21

    Abstract: 本发明提供一种RH精炼装置中真空槽装置,属于钢铁冶金精炼技术领域。该真空槽装置包括真空室、上升管、下降管和钢包,真空室通过真空泵抽真空,上升管和下降管设置在真空室下部,并浸入钢包的钢液中,通过吹气装置向上升管吹气,上升管和下降管包裹耐火材料。本发明中上升管为圆形,下降管为椭圆形,下降管的长轴方向与上升管和下降管的排列方向垂直。上升管直径与下降管短轴长度一致,能够在不必增加钢包口直径的情况下,使上升管截面积小于下降管截面积,在RH装置内钢液维持循环稳定的情况下,降低了钢水进入钢包时对钢包底部的冲击效果,同时增大了钢水从钢包内涌入真空室的速度,从而达到提高生产效率和延长钢包使用寿命的效果。

    一种依托强化学习的PID轨迹跟踪控制方法及装置

    公开(公告)号:CN118818957A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411073119.1

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明涉及自动驾驶领域,特别是指一种依托强化学习的PID轨迹跟踪控制方法及装置,方法包括:获取待控制自动驾驶车辆的当前状态、参考轨迹和实际运行误差;构建车辆轨迹跟踪控制的策略模型;将当前状态和参考轨迹输入至车辆轨迹跟踪控制的策略模型,得到PID控制参数;将PID控制参数和实际运行误差输入至PID控制器,得到自动驾驶车辆的控制量,根据自动驾驶车辆的控制量,完成自动驾驶车辆轨迹跟踪控制。本发明利用强化学习强大的学习能力结合PID本身的稳定性以及强鲁棒性,实现车辆轨迹跟踪控制的高实时、高稳定和高精度在线计算。解决当前车辆轨迹跟踪控制的计算实时性差、应用可靠性弱和依赖复杂动态模型等问题。

    一种基于场景重建的三维点云标注方法与系统

    公开(公告)号:CN118115994A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410314925.7

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明涉及点云数据标注技术领域,特别是指一种基于场景重建的三维点云标注方法与系统,方法包括:用户端将预先采集的道路场景图像数据输入三维场景重建平台中,对道路场景图像数据进行处理,获得道路场景的三维重建场景图像;将点云数据输入点云语义分割平台,获得语义分割预标注结果;将点云数据输入3D边界框标注平台,获得3D边界框预标注结果;用户端根据三维重建场景图像,对预标注结果进行人工修正,获得语义分割标注结果以及3D边界框标注结果;将语义分割标注结果与3D边界框标注结果取交集,获得实例标签。采用本发明,可节省人工标注时间,提高标注质量。

    基于决策级融合的低光照场景多模态行人检测跟踪方法

    公开(公告)号:CN117636241A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311537940.X

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明涉及目标检测跟踪技术领域,特别是指一种基于决策级融合的低光照场景多模态行人检测跟踪方法及装置。一种基于决策级融合的低光照场景多模态行人检测跟踪方法包括:使用红外图像以及可见光图像,对目标检测模型进行训练,获得红外检测模型以及可见光检测模型;基于红外检测模型、可见光检测模型以及决策级融合算法进行模型构建,获得决策级融合检测模型;将待检测红外图像以及待检测可见光图像输入决策级融合检测模型,获得融合检测结果;将融合检测结果输入多目标跟踪算法,获得多目标跟踪结果;根据多目标跟踪结果进行可视化处理,获得跟踪视频序列。本发明是一种基于决策级融合的高效、实时的低光照多模态行人检测跟踪方法。

    一种低钼当量超高强钛合金的制备方法

    公开(公告)号:CN116987930A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310933510.3

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 一种低钼(Mo)当量超高强钛合金及其制备方法,属于增材制造钛合金领域。所述低Mo当量超高强钛合金的化学成分为:C≤0.01%、Al:5.5~6.5%、V:3.5~4.5%、O:0.30~0.55%、H≤0.015%、N≤0.02%,余量为Ti以及不可避免的杂质。本发明通过LPBF技术成形的方法获得低Mo当量超高强钛合金成形件,最终得到的低Mo当量超高强钛合金致密度达到99.8%以上,抗拉强度≥1500MPa,屈服强度≥1400MPa,延伸率≥4.5%。本发明中的低Mo当量超高强钛合金利用固溶元素氧作为强化元素,取代了常用的W、Mo、Nb、Zr等固溶元素,制备获得低Mo当量超高强钛合金制品,其强度显著优于传统高Mo当量钛合金制品的强度,极大地降低了超高强钛合金的成本,能够兼顾低成本与高性能的目的,且适合规模化生产。

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