行人防撞预警方法、设备、存储介质及堆高机

    公开(公告)号:CN112784725A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110052548.0

    申请日:2021-01-15

    摘要: 本申请实施例提供一种行人防撞预警方法、设备、存储介质及堆高机,涉及集装箱港口堆高机辅助驾驶领域,用于克服相关技术中由于堆高机过高过大、视野过窄、视野盲区过多等原因导致堆高机极易与附近行人发生碰撞的问题。方法包括:获取环视摄像头采集的视频数据;对视频数据进行解码并置入图像数据队列;基于预先训练的行人目标检测模型对图像数据队列中最新图像帧进行检测,得到检测结果;判断从图像数据队列中获取的图像是否为第一帧图像;若图像不是第一帧图像,则根据上一帧图像中的跟踪结果运用卡尔曼滤波器进行目标预测,得到当前帧图像的预测结果;将预测结果与相应的检测结果进行匹配,得到匹配结果;根据匹配结果判断是否进行预警。

    一种自动化码头桥吊遗留锁垫检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112661013B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202011502610.3

    申请日:2020-12-17

    摘要: 本发明提供了一种自动化码头桥吊遗留锁垫检测方法及系统,属于目标检测技术领域,本发明提供的检测系统,包括箱底角视频图像实时获取装置和锁垫遗留信息实时处理系统。在自动化码头卸船作业过程中,通过箱底角视频图像实时获取装置获取桥吊中转平台台座上集装箱的箱底角实时视频图像,采用锁垫遗留信息实时处理系统根据箱底角实时视频图像生成锁垫检测结果信号,并将锁垫检测结果信号发送到桥吊陆侧从小车电控系统;在有遗留锁垫时,控制桥吊陆侧从小车停止起升,警告现场作业人员及时摘除锁垫,本发明通过锁垫遗留信息实时处理系统实时对集装箱进行检测,可以有效防止现场作业人员因疏忽漏摘的锁垫进入堆场,避免锁垫进入堆场内发生安全事故。

    一种基于生成对抗的目标检测器学习方法

    公开(公告)号:CN114067195A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111221228.X

    申请日:2021-10-20

    摘要: 本发明公开了一种基于生成对抗的目标检测器学习方法,属于人工智能技术领域,促使样本生成器生成更加真实的生成图像,使得生成图像提高网络的检测性能,还能够提高网络的训练效率。方法包括:构建循环生成对抗学习模型;所述循环生成对抗学习模型包括两组样本生成器;构建联合网络模型;所述联合网络模型在所述循环生成对抗学习模型中集成有目标检测器;所述目标检测器与所述两组样本生成器相连,并将两组真实图像,以及由所述两组样本生成器生成的两组生成图像作为输入,在梯度反向传播过程中将梯度值输出至所述两组样本生成器;对所述联合网络模型进行训练,并将由所述目标检测器输出的梯度值反向传播至对应的样本生成器中,直至所述联合网络模型收敛。