公开(公告)号：CN116152233B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202310405325.7

申请日：2023-04-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 明安龙 ,  张志宇 ,  何帅 ,  康学净 ,  马华东

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、智能终端及存储介质，该方法获取待处理图像；将待处理图像输入至预设像素级评估模型，通过预设像素级评估模型的输出结果确定待处理图像的像素级曝光程度信息，其中，预设像素级评估模型通过第一图像样本和第一图像样本对应的标注像素级曝光程度信息训练得到；将待处理图像和待处理图像的曝光程度信息输入至预设整体曝光评估模型，通过整体曝光评估模型的输出结果确定待处理图像的整体曝光效果信息，其中，预设整体曝光评估模型通过第二图像样本、第二图像样本对应的标注像素级曝光程度信息和第二图像样本对应的标注整体曝光效果信息训练得到。

公开(公告)号：CN118587566B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202410604832.8

申请日：2024-05-15

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 明安龙 ,  谢睿 ,  何帅 ,  马华东

IPC: G06V10/98 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请提供一种基于美学相对论的图像多因素评估方法、装置及设备。该方法包括：获取待评估图像和目标参考图像，对待评估图像和目标参考图像分别进行图像分割处理，得到待评估图像中的子待评估图像、以及目标参考图像中的子目标参考图像；对子待评估图像和子目标参考图像分别进行美学因素预测处理，得到子待评估图像的第一预测结果、以及子目标参考图像的第二预测结果；根据子待评估图像、子目标参考图像、第一预测结果、以及第二预测结果，得到待评估图像和目标参考图像的比对结果；根据比对结果、以及目标参考图像的目标参考评分标签，确定待评估图像的评估结果。本申请的方法，提高了图像美学的评估效果。

公开(公告)号：CN118607614A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410620532.9

申请日：2024-05-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 明安龙 ,  郑顺天 ,  何帅 ,  马华东 ,  王海滨

IPC: G06N3/094 ,  G06N3/0475

Abstract: 本申请提供一种图像美学评估模型的对抗攻击方法、设备及存储介质，涉及图像美学评估领域。该方法包括：获取原始图像样本，对原始图像样本进行特征调整得到目标攻击样本；根据原始图像样本和目标攻击样本对待攻击图像美学评估模型进行对抗攻击；将原始图像样本输入到待攻击图像美学评估模型获得原始图像评分信息，并将目标攻击样本输入待攻击图像美学评估模型得到目标攻击样本评分信息；根据原始图像评分信息和目标攻击样本评分信息确定是否满足对抗攻击条件，若是，则完成对抗攻击；若否，则对待攻击图像美学评估模型进行对抗攻击直至满足对抗攻击条件，本申请的方法实现了提高图像美学评估模型的准确度的技术效果。

公开(公告)号：CN118093882A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410495174.3

申请日：2024-04-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 明安龙 ,  王梦超 ,  何帅 ,  马华东 ,  豆子飞

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F18/25 ,  G06F16/583

Abstract: 本申请提供一种基于美学引导的文生图模型优化方法、装置、设备及介质。包括：获取提示文本词汇的提示文本特征、以及目标关键词的关键词特征，将提示文本特征和关键词特征输入至待训练模型中的语义融合模块进行语义融合处理，得到语义融合特征，将语义融合特征输入至待训练模型中的多维分数预测模块进行对齐处理，得到维度预测结果，根据维度预测结果和比对评估结果，对待训练模型进行调整，得到目标模型。该方法用以提高基于关键词的文本生成图像的使用效果。

公开(公告)号：CN118093882B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410495174.3

申请日：2024-04-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 明安龙 ,  王梦超 ,  何帅 ,  马华东 ,  豆子飞

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F18/25 ,  G06F16/583

Abstract: 本申请提供一种基于美学引导的文生图模型优化方法、装置、设备及介质。包括：获取提示文本词汇的提示文本特征、以及目标关键词的关键词特征，将提示文本特征和关键词特征输入至待训练模型中的语义融合模块进行语义融合处理，得到语义融合特征，将语义融合特征输入至待训练模型中的多维分数预测模块进行对齐处理，得到维度预测结果，根据维度预测结果和比对评估结果，对待训练模型进行调整，得到目标模型。该方法用以提高基于关键词的文本生成图像的使用效果。

公开(公告)号：CN117315438A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311247594.1

申请日：2023-09-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 明安龙 ,  何帅 ,  肖毅 ,  马华东

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/56 ,  G06V10/50 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请提供了一种基于兴趣点的图像色彩美学评估方法、装置及设备，属于图像处理技术领域。该方法包括：将原图像色彩美学评估数据集划分为训练集和测试集；将训练集进行数据预处理，得到目标训练集，并将测试集进行数据预处理，得到目标测试集；构建基于兴趣点分配的图像色彩美学评估模型；根据目标训练集对基于兴趣点分配的图像色彩美学评估模型进行模型训练，得到初级评估模型，根据目标测试集对初级评估模型进行参数调整处理，得到目标评估模型；得到待处理图像色彩美学数据；将待处理图像色彩美学数据输入目标评估模型，得到图像色彩美学评估结果。本申请能提高图像色彩美学评估结果的准确性和处理效率。