-
公开(公告)号：CN115412202A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210917842.8
申请日：2022-08-01
IPC: H04L1/00 , H04N19/149 , H04N19/169 , H04B17/391 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16H30/20 , G16H30/40
Abstract: 本发明公开了一种基于医学图像的语义通信方法及相关设备，所述基于医学图像的语义通信方法包括：基于深度学习获取医学图像中的医学知识；将所述医学图像和所述医学知识输入到编码器神经网络，以获得第一联合语义特征，所述第一联合语义特征包括图像特征和知识特征，所述第一联合语义特征经过信道传输后，输出为第二联合语义特征；基于解码器神经网络对所述第二联合语义特征进行解码，获得所述医学图像和所述医学知识。本发明中通过编码器神经网络独立编码医学图像和医学知识，最大限度保留医学图像中的医学知识，使得接收端能够接收并恢复携带准确医学知识的医学图像，进而提高语义通信过程中接收端接收到的医学图像的准确性。
-
公开(公告)号：CN115361258A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210826619.2
申请日：2022-07-14
IPC: H04L25/02 , H04B17/391 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO稀疏信道估计方法及相关设备，所述方法包括：本地服务器进行离线训练得到信道稀疏度认知神经网络、信道稀疏表示字典和信道稀疏重构神经网络；终端将OFDM信号输入到信道稀疏度认知神经网络中得到信道稀疏度；基站根据信道稀疏度确定下行传输信号中导频序列的长度；基站接收到下行传输信号后，根据信道稀疏度选择相应的信道稀疏表示字典进行信道稀疏表示，并根据信道稀疏重构神经网络一起进行信道稀疏重构。通过终端将OFDM信号输入到信道稀疏度认知神经网络中得到信道稀疏度，基站根据信道稀疏度进行信道稀疏表示，并根据信道稀疏重构神经网络一起进行信道稀疏重构，实现了高精度、低复杂度的信道估计。
-
公开(公告)号：CN109214504B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810970836.2
申请日：2018-08-24
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA的YOLO网络前向推理加速器设计方法，所述加速器包括FPGA芯片和DRAM，所述FPGA芯片中的存储器BRAM作为数据缓冲器，所述DRAM作为主要存储设备；所述加速器设计方法包括以下步骤：(1)对原网络数据进行8bit定点数量化，得到对检测精度影响最小的小数点位置，形成量化方案，该量化过程是逐层进行的；(2)FPGA芯片对YOLO的九层卷积网络作并行计算；(3)位置映射。解决了现有技术中FPGA芯片上的存储资源的增长速度不及神经网络规模增长迅速，一般的目标检测网络很难按照传统的设计思路移植到FPGA芯片上的技术问题，实现使用更少片上资源达到更快速度的目的。
-
公开(公告)号：CN110661861A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910889047.0
申请日：2019-09-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种智慧后勤业务系统，包括获取后勤业务场景数据的数据采集层，用于对具体后勤业务场景的数据进行计算处理和分析的云计算处理中心，由所述云计算处理中心提供支持的对外访问接口，用于存储用户所需各种数据的数据存储中心，以及边缘计算中心。所述边缘计算中心设置有用于接收所述数据采集层所获取的数据的统一接入网关，并且所述边缘计算中心同时具有对所述数据采集层所获取的数据进行预处理的功能，以及通过模型对特定场景或特殊情况进行预测的功能。通过边缘计算中心的引入，智慧后勤业务系统既可以实现对后勤业务中特殊情况的快速分析和预警，也能够提升后勤业务管理的安全性，而且对庞杂的后勤业务数据的分析和预测时间也将得到减少。
-
公开(公告)号：CN110610209A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910872580.6
申请日：2019-09-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于数据挖掘的空气质量预测方法及系统，系统用于实现基于数据挖掘的空气质量预测方法。方法包括获取风速级别、细颗粒物污染数值以及本地污染物污染数值，并将上述三个信息作为输入参量；对输入参量做标准化处理；将经过所述标准化处理的输入参量输入至BP神经网络模型中，对空气质量进行预测。其中，所述本地污染物根据预测地区的主要污染物类型进行选择。所述BP神经网络模型为由输入层、隐含层和输出层组成的三层设计，所述隐含层的节点数为5、6或者7。本发明的网络模型结构简单、计算资源耗费低、能够实现准确预测，同时还具有收敛速度快、网络泛化能力强的特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104883734B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201510237661.0
申请日：2015-05-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于地理指纹的室内被动定位方法，应用于室内定位技术领域。包括：在移动终端为离线状态的情况下，利用接入点设备采集移动终端位于参考点处的接收信号强度值RSS，统计在一段时间内接入点设备采集到RSS值的先验概率；根据各参考点处的坐标位置、RSS值和先验概率构建地理指纹数据库；在移动终端为在线状态的情况下，测试移动终端在测试点处的RSS值；根据移动终端在测试点处的RSS值，基于先验概率最近邻算法将测试点与地理指纹数据库中的参考点进行匹配，确定移动终端的定位位置。本发明将先验概率应用于K最近邻算法中来实现定位，能够在同样时间复杂度和空间复杂度下提高定位精度。
-
公开(公告)号：CN119010993A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411114085.6
申请日：2024-08-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种卫星间跳波束调度协调方法，该方法包括：在下一个调度周期开始之前，响应于第一卫星与第二卫星的服务范围的交叠区域有边缘用户，比较第一卫星与第二卫星的边缘用户密度的大小；边缘用户密度为边缘信令波位上单位面积的用户数量；若确定第一卫星的边缘用户密度小，则遍历下一个调度周期的时隙；确定是否需要进行跳波束图案的妥协；若确定需要进行跳波束图案的妥协，则基于边缘用户密度的调度妥协算法进行跳波束图案的妥协，获得妥协后的跳波束图案；在下一个调度周期中，依据妥协后的跳波束图案进行业务波束跳波束服务。该方法针对为边缘用户提供的服务，能够避免星间干扰，进而能够提高星座系统的整体吞吐性能。
-
公开(公告)号：CN118960724A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411016479.8
申请日：2024-07-28
Abstract: 本文提供了一种柔性光纤低应力布局路径规划方法及系统，方法包括：根据光纤陀螺中两个光学器件的位置，确定光纤路径规划的路径参数信息；获取待规划光纤的基本参数信息；根据路径参数信息和基本参数信息，确定多个光纤布局路径，多个光纤布局路径是基于二维平面生成的路径；根据光纤弯曲低应力规则，将多个光纤布局路径中弯曲半径最大的作为待规划光纤的候选布局路径；根据两个光学器件的高度，对候选布局路径中起点和终点处的圆弧的坐标进行空间坐标离散处理，得到针对光学器件的目标光纤布局路径，本文可以自动求解出满足光纤低应力要求的布局路径，能有效提高光纤陀螺的光路设计和装配效率。
-
公开(公告)号：CN118501795A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410440793.2
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 高欣 , 陈玲俐 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 任宇路 , 石智珩 , 谢振刚 , 杨子成 , 杨帅
IPC: G01R35/04 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；将所述多变量长时间序列数据划分为预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个所述时间窗口数据和其相邻时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出所述时间窗口数据对应的重构数据，其中所述异常检测模型为基于扩散模型的前向过程及反向去噪过程实现重构数据的生成；根据每个时间窗口数据的重构数据以及原始数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据所述异常分数，确定所述待测电能表每个时间点的异常程度。
-
公开(公告)号：CN117092581A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310990071.X
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G01R35/04 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于段一致性判别自编码器电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；对多变量长时间序列数据进行归一化处理，划分预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出每个时间窗口数据对应的重构数据，其中异常检测模型采用段一致性判别自编码器；根据每个时间窗口数据的重构数据以及原始数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据异常分数，确定待测电能表每个时间点的异常程度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
41
records
(took 0.024 seconds)
