考虑气象因素的基线负荷和时域卷积网络联合预测方法

    公开(公告)号:CN118607944A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410655668.3

    申请日:2024-05-24

    摘要: 本发明公开了考虑气象因素的基线负荷和时域卷积网络联合预测方法,包括数据预处理得到总电负荷数据、冷负荷数据、热负荷数据及气象参数特征,总电负荷中减去空调系统的电负荷,得到建筑电负荷;将预处理后的建筑电、冷、热负荷数据均经过基线负荷处理得到基线负荷;将气象参数特征和负荷数据分别带入TCN得到预测的基线负荷;将基线电负荷作为最终的电负荷的预测负荷结果;为基线冷、热负荷和预测的基线冷、热分配对应的权重,根据历史冷或热负荷数据利用多项式拟合出最优的权重系数;按加权集成对两个最优权重系数进行组合即可得出预测冷或热负荷。本方法的预测精度高于单一的基线负荷预测模型和单一的神经网络预测模型。