-
公开(公告)号：CN116226768A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211622351.7
申请日：2022-12-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
发明人： 刘子华 , 曹瑞峰 , 茹传红 , 谢宝江 , 秦建 , 黄伟杰 , 罗扬帆 , 娄伟明 , 陈婷 , 黄瑶 , 李哲 , 丁宇海 , 陈俊杰 , 王佐方 , 马益锋 , 张云鹏 , 汪璐 , 刘瑞 , 冯龙 , 陈李丰 , 叶李晨 , 谢钟霆 , 曹俊 , 黎佳慧 , 黄伟 , 洪李奥 , 郑理文 , 齐福东 , 张文博 , 孙怡文
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N20/10 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于SVM的绿能电站故障诊断方法和装置，包括：获取影响绿能电站的运行因素的特征数据；将特征数据转化为特征向量，根据故障类型将特征向量划分为多组数据特征集；将多组数据特征集分别输入至对应的诊断SVM模型，分别输出每个诊断SVM模型的第一故障类型及其第一发生概率；将每个第一故障类型及其第一发生概率输入至组合器进行数据融合，得到每种第一故障类型及其最终发生概率；确定最终发生概率最大值对应的第一故障类型为最终故障类型；根据最终故障类型输出诊断结果。通过对特征数据进行处理，综合多种故障类型的数据特征集，实现对每种故障类型的最终发生概率的计算，准确的确定导致绿能电站故障原因的故障类型以及诊断结果。
-
公开(公告)号：CN116388147A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211623934.1
申请日：2022-12-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
发明人： 曹瑞峰 , 刘子华 , 茹传红 , 谢宝江 , 秦建 , 黄伟杰 , 罗扬帆 , 娄伟明 , 陈婷 , 黄瑶 , 李哲 , 丁宇海 , 陈俊杰 , 王佐方 , 马益锋 , 张云鹏 , 汪璐 , 刘瑞 , 冯龙 , 陈李丰 , 叶李晨 , 谢钟霆 , 曹俊 , 黎佳慧 , 黄伟 , 洪李奥 , 郑理文 , 齐福东 , 叶宇静 , 杨周义
摘要： 本申请公开了一种电‑气耦合的综合能源系统碳排放监测方法，包括如下步骤：S1：计算系统潮流；S2：生成支路潮流分布矩阵PB、机组注入分布矩阵PG、负荷分布矩阵PL和节点有功通量矩阵PN；S3：判断节点有功通量矩阵PN的绝对值是否等于0，若是，则将PN中对角元为0的所在行的对应节点和与之相连的机组和线路从电网中去除，重复步骤S2至S3，若否，则执行步骤S4；S4：计算电网节点碳势En以及气网节点碳势Egas.n；S5：计算电网支路和负荷的碳流分布以及计算气网碳排放流模型；S6：归算分配至各能源枢纽EH。本申请的有益效果：明晰系统时间与空间上的碳足迹，对各个节点的碳排放强度及碳排放量进行实时监测，为精准降碳及需求侧降碳提供信息基础。
-
公开(公告)号：CN118607812A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410533339.1
申请日：2024-04-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法，包括：S1、基于工业园区关键特征建立综合优化模型；S2、根据目标函数添加综合优化模型的约束条件，对综合优化模型进行约束；S3、基于深度强化学习框架将综合优化模型转化为多元函数体系，构建深度强化学习模型；S4、将工业园区的生产运营参数作为深度强化学习模型的输入，迭代学习与更新策略，求解得到最优目标函数结果；S5、通过最优目标函数结果对工业园区的生产规划和用能调度进行优化；克服了传统方法中存在的能耗高、调度方法适用性低、计算复杂度高以及未能全面考虑各种因素等问题，显著降低工业园区生产规划的能耗和调度成本，提高用能调度效率和能源利用率。
-
公开(公告)号：CN118917641A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411412061.9
申请日：2024-10-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于生成式移动交互神经网络的低碳化需求响应潜力预测方法，通过考虑储能系统充放电状态对系统碳排放流的影响，以及储能系统碳排放与整个调度周期能量之间的动态关系；然后将碳状态与传统的碳排放流模型相结合，提出考虑能量存储系统的扩展碳排放流模型；并提出“碳视角”的需求响应机制，将减少碳排放节省的成本作为激励信号，建立能源消费行为与负荷节点碳潜力的关系，实现综合能源系统的低碳运行；最后根据模型提供的特征提出基于生成移动交互式神经网络短期需求响应预测框架，实现了预测低碳化需求响应潜力的功能。本发明充分挖掘综合能源系统储能与释能双方协同低碳调度的潜力，解决了现有需求响应潜力预测方法的拟合问题。
-
公开(公告)号：CN115796665A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211492925.3
申请日：2022-11-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
发明人： 曹瑞峰 , 刘子华 , 茹传红 , 谢宝江 , 秦建 , 黄伟杰 , 罗扬帆 , 娄伟明 , 陈婷 , 黄瑶 , 李哲 , 丁宇海 , 陈俊杰 , 王佐方 , 马益锋 , 张云鹏 , 汪璐 , 刘瑞 , 冯龙 , 陈李丰 , 叶李晨 , 谢钟霆 , 曹俊 , 黎佳慧 , 黄伟 , 洪李奥 , 郑理文 , 齐福东 , 聂立君 , 叶宇静
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法及装置。该方法包括：由多个来源获取绿色能源发电项目的相关数据；对所述相关数据进行数据清洗；确定碳效分级评估的多个分级评估指标和分级标准；为所述多个分级评估指标分别确定综合权重；基于所述分级评估指标和其对应的综合权重对所述相关数据进行计算；将计算结果和所述分级标准进行比对以确定所述绿色能源发电项目的碳效等级。本申请涉及的绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法及装置，能够构建碳效评估的多指标体系、定级量化碳效水平，赋予绿色能源发电分级碳效码，推动绿能电站能效提升。
-
-
-
-
搜索结果
5 条记录 (耗时 0.036 秒)
