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公开(公告)号:CN115573868A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211336395.3
申请日:2022-10-28
IPC分类号: F03D17/00
摘要: 本发明公开的一种基于光纤MEMS传感的叶片多状态监测系统及其工作方法,属于风电机组监测技术领域。包括光纤MEMS加速度传感器、光纤MEMS雷击传感器、光纤MEMS载荷传感器、解调仪、无线模块、若干交换机和服务器;光纤MEMS加速度传感器和光纤MEMS载荷传感器设在叶片内表面,光纤MEMS雷击传感器设在叶片的引流电缆上;光纤MEMS加速度传感器、光纤MEMS雷击传感器和光纤MEMS载荷传感器分别与解调仪连接,解调仪与无线模块无线通信,无线模块通过若干交换机与服务器连接。本发明能够对叶片的多种状态进行监测,实现风电机组叶片故障早预警和预测性运维。
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公开(公告)号:CN117131323A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311109514.6
申请日:2023-08-30
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号: G06F17/16 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种残差修正的功率预测方法、系统及可读存储介质,属于风力发电技术领域,首先,获取NWP预测数据、NWP历史数据、机组运行状态数据、测风塔数据。然后进行功率趋势预测与功率残差预测,其中功率趋势预测采用多种相似度量指标进行功率候选集初步筛选,并采用attention机组进行功率候选集二次筛选增加模型的适应能力;功率残差预测部分采用通道独立的预测思想对不同的关键变量进行参数独立建模,减少了不同变量预测过程中的相互混淆。最后将功率趋势预测与功率残差预测结果进行结果融合,最终得到功率预测结果,提高功率预测准确性。
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公开(公告)号:CN116431992A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310485019.9
申请日:2023-04-28
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/24 , G06F16/2457 , G06Q10/20
摘要: 本发明提出一种基于SCADA数据的风力机组故障状态识别方法及设备,该方法通过SCADA系统能自动统计和精准判断指定时间段内的机组故障指标,包括平均无故障运行时间和平均故障维修时间,免除人工上报和统计的繁琐及不准确性;通过风机状态来辅助判断机组故障状态是否恢复,可自动识别出故障发生后对机组停机的实际影响时长,从而能够更精准的判断机组故障停机时长,有利于得到准确的故障平均指标。本发明能够准确判断机组的故障开始时间、结束时间、故障发生次数和每次时长,用于科学评判机组故障指标,省去人工统计的繁琐和不确定性。
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公开(公告)号:CN115935668A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211610554.4
申请日:2022-12-14
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F16/215 , G06F119/14
摘要: 本发明属于漏水检测技术领域,涉及一种风力发电机闭式循环冷却水路系统漏水检测方法,基于水路系统压力数据,可针对管路中的短时快速漏水和长时间隐患漏水进行检测和预警;短时漏水法核心部分包括两处,一处是针对压力数据进行小时分割,然后取平均值,该算法是为了取平均值后可以将泵启停状态下压力的波动因素剔除,使算法更为准确,一处是阈值触发时,需要判断连续M个点满足阈值时才认为有效。长时漏水算法核心部分包括两处,一处是针对压力数据进行天为单位分割,然后取中位数,该算法可以将泵启停状态下压力的波动因素剔除,使算法更为准确,一处是阈值触发时,需要判断连续N个点满足阈值时才认为有效。
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公开(公告)号:CN115143031A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210736919.1
申请日:2022-06-27
IPC分类号: F03D7/00 , G06F16/215
摘要: 本发明公开了一种风力发电机组启机过程异常识别算法,该启机控制方法获得风力发电机组的当前运行状态,若当前运行状态为待机状态,则判断风力发电机组在第一预定时间段内的转速平均值是否大于等于当前启动转速,当前启动转速由风力发电机组的历史运行数据确定;若转速平均值大于等于当前启动转速,则控制风力发电机组的发电机启动运行。采用本发明实施例中的技术方案,能够基于风力发电机组的历史运行数据自适应确定机组的启机参数,并按照启机参数控制风力发电机组的启机运行,本发明是采用启机时长判断和外界风速判断识别异常,采用离线分析和在线调整的两种方法进行有效识别并定制化参数来对每台机组进行优化。
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公开(公告)号:CN114893348A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210724807.4
申请日:2022-06-24
摘要: 本发明属于风力发电机技术领域,涉及一种风力发电机的动态停机控制方法,包括以下步骤:S1、实时监测采集的机组状态和机舱振动数据,针对采集到的机舱振动数据进行滤波处理,得到滤波后测量量;S2、查看机组的运行状态,判断是否为停机状态,若非停机状态,则返回S1;若为停机状态则执行S3;S3、判断是否是脱网故障,如非脱网故障,停机过程中增加一个变桨速率附加值,其随着滤波后测量量进行调整;如为脱网故障,变桨速率先以上限变桨速率设定,增加一个变桨速率附加值,该值随着滤波后测量量进行动态调整,直至风机达到最大变桨位置,变桨停止。以达到减少振动,降低机组载荷冲击和安全风险的目的。
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公开(公告)号:CN116932989A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310986674.2
申请日:2023-08-07
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要: 本发明提供NWP风速修正方法、系统、设备及其介质,属于风电预测技术领域,包括:采集原始数据;对所述原始数据进行归一化处理后,对归一化处理后的原始数据进行幅值偏差修正,得到幅值修正特征矩阵;同时,对归一化处理后的原始数据进行相位偏差修正,得到相位修正特征矩阵;利用LSTM模型对所述幅值修正特征矩阵和相位修正特征矩阵进行融合,得到NWP风速修正结果。本发明所提出的方法对幅值与相位修正结果进行融合,可以提高NWP预测风速修正的准确性。
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公开(公告)号:CN116181584A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211505181.4
申请日:2022-11-28
申请人: 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要: 本发明属于风力机组湍流识别技术领域,涉及一种风力机组场站风况分布极端湍流特征识别方法,包括以下步骤:获取目标风电场各机位点机组的历史运行数据;对历史运行数据进行数据清洗,得到符合要求的风速数据;对符合要求的风速数据进行校正;选取满足连续性的风速数据,且按照预设时间间隔进行分割,分割成N组;计算每个预设时间间隔的平均风速和平均湍流,得到实测风速湍流曲线;将实测风速湍流曲线和IEC标准风速湍流曲线对比,超出IEC标准散点数量进行累积,并与总数量N进行对比,其比值作为风场风况复杂程度的定量评估值。通过各机位点实际运行的风况超出设计风况的比例来确定与设计是否相符,并根据比例来确定是否实施控制干预。
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公开(公告)号:CN115898790A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211574694.0
申请日:2022-12-08
IPC分类号: F03D17/00
摘要: 本发明属于风力发电机轴承异常识别技术领域,涉及一种风力发电机组轴承卡滞异常识别系统及方法,该方法包括包含了三个部分:查看待机状态下的转速异常;查看启机过程中的启机时长异常;发电状态下的轴承温升异常。通过则三个条件判断,当全部满足时将定位轴承异常。该算法可移植到场端控制器中,针对全场机组进行定期检查,并发出预警信息,提示运维人员进行进一步的检查,提前采取行动避免轴承问题的扩大化,延长机组轴承运行寿命,避免机组的发电量损失。针对风电机组的运行大数据进行分析,通过比对待机过程、启机过程以及运行过程中的各种异常,有效识别出机组传动链中的轴承问题。
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公开(公告)号:CN115822888A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211599376.X
申请日:2022-12-12
IPC分类号: F03D17/00
摘要: 本发明属于风力发电机扫膛异常识别技术领域,具体涉及一种风力发电机扫膛异常识别方法,通过三个条件来判断是否扫膛异常:1)采用启机前的平均风速来判断发电机是否存在扫膛等异常;2)通过对比发电过程中的各功率段下的发电机温升来判断发电机是否存在扫膛异常;3)通过比对发电机冷却系统进出风口的脏污情况,判断发电机是否存在扫膛异常。通过大数据的分析方法对一段运行时间的整场风机进行纵向对比,有效识别出机组存在着发电机扫膛风险,可大幅提高准确度,且采用的数据为机组常规SCADA运行数据和机舱已有常规摄像头,不需要加装额外的传感信息,其有效性好。
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