公开(公告)号：CN104297439B

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201410588912.5

申请日：2014-10-21

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 屠康 ,  马龙 ,  孙柯 ,  潘磊庆

IPC: G01N33/08 ,  G01B11/24

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的双黄鸭蛋自动识别检测方法，属于农畜产品无损检测技术领域。利用CCD相机采集样品鸭蛋的透射图像，通过图像采集卡或USB数据线把透射图像输入计算机，并用计算机对所采集的图像进行处理，分割出蛋黄区域图像，从中提取蛋黄轮廓形状特征参数，再用Fisher线性判别模型对蛋黄轮廓形状特征参数进行判别，确定样品蛋是否为双黄蛋。本发明应用计算机视觉方法自动识别双黄蛋，可以减轻劳动强度，提高检测准确率。试验证明，本鸭蛋双黄蛋的自动识别方法所建立的判别模型的准确率达到100％，对模型验证的准确率达100％。

公开(公告)号：CN106290359B

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201610589466.9

申请日：2016-07-22

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  魏康丽 ,  屠康 ,  王振杰 ,  孙柯 ,  肖慧 ,  赵保民 ,  陈飞

IPC: G01N21/84

Abstract: 本发明涉及苹果脆片外部品质分级标准及计算机视觉技术对苹果脆片品质的无损分级方法，属于一种新型的苹果脆片品质无损分级技术。通过计算机视觉装置，获取脆片图像，对脆片图像进行处理，提取大小、形状、颜色和纹理特征参数，优选特征参数。利用模式识别技术对各等级苹果脆片图像特征进行分析，从而实现对苹果脆片的无损分级。本方法操作简便、检测迅速、分级准确，弥补了传统分级方式耗时、费力、费用高、易受主观因素影响、机械损伤较大等不足。

公开(公告)号：CN105699397B

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201610181549.4

申请日：2016-03-24

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  孙柯 ,  屠康 ,  李英 ,  马龙

IPC: G01N21/95

Abstract: 本发明公开一种苹果表面光泽度检测方法，属于计算机视觉无损检测领域。该方法先使用计算机视觉系统拍摄苹果图像，然后用自适应双峰法阈值分割得到苹果二值图像，再用定面积阈值分割得到苹果高亮区域二值图像，然后提取苹果高亮区域的平均R、G、B和灰度值以及灰度值的标准差，最后将这5个参数输入SVM模型对其光泽度进行分级。该方法可以快速准确地对苹果光泽度进行三等级的分级，为苹果生产商品化应用提供支持。

公开(公告)号：CN108507971A

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201710098743.0

申请日：2017-02-23

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  顾欣哲 ,  屠康

IPC: G01N21/359

Abstract: 本发明涉及一种基于红外光谱技术区分新疆核桃不同产地的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过近红外和中红外光谱分析仪，提取新疆不同产地核桃在12000-4000cm-1和4000-400cm-1波数范围内的光谱信息，构建新疆核桃的产地区分模型。

公开(公告)号：CN104297165B

公开(公告)日：2017-06-16

申请号：CN201410603209.7

申请日：2014-10-28

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  孙晔 ,  屠康 ,  顾欣哲 ,  胡鹏程 ,  韦莹莹 ,  张伟

IPC: G01N21/25

Abstract: 一种基于高光谱图像对腐败真菌生长预测的方法技术领域本发明是一种基于高光谱建立水果中腐败真菌生长曲线的方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，分别获取真菌不同生长阶段的高光谱图像，分析不同类型不同阶段真菌图像及光谱之间的差别，提取相应的图像和光谱特征参数，分别构建了三种真菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生真菌长情况相比较，相关系数在0.88‑0.96。本发明为微生物及在食品中的生长检测提供了新思路和新技术，能够更方便快捷的建立真菌生长曲线，并能用于水果腐败真菌病害的检测、监测和控制。

公开(公告)号：CN105606610A

公开(公告)日：2016-05-25

申请号：CN201510569858.4

申请日：2015-09-09

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 屠康 ,  徐苗 ,  吴海伦 ,  潘磊庆 ,  孙柯 ,  孙晔 ,  顾欣哲 ,  王卓

IPC: G01N21/84

Abstract: 本发明公开了一种基于生物散斑技术无损检测苹果内部品质的方法，属于农产品无损检测技术领域。通过构建的生物散斑测量装置，获取苹果散斑图像，提取图像特征参数，并相应地测定苹果内部品质指标(硬度和可溶性固形物)，分析图像特征参数与内部品质两者之间的相关，建立基于散斑图像的苹果内部品质检测模型。本方法可以对“嘎啦”苹果和“红富士”苹果的内部品质(硬度和可溶性固形物)进行检测，并根据国标GB/T 10651-2008对苹果质量进行分级。这将有利于苹果的综合利用，对提高我国苹果的出口率以及提升苹果在国际市场上的竞争力具有重要的意义。

公开(公告)号：CN105158186A

公开(公告)日：2015-12-16

申请号：CN201510598014.2

申请日：2015-09-17

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  王振杰 ,  屠康 ,  孙晔 ,  顾欣哲 ,  胡鹏程

IPC: G01N21/31

Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对白萝卜黑心检测的方法，属于农产品贮藏与加工行业的无损检测技术。通过高光谱成像仪，获取白萝卜贮藏过程中的透射高光谱图像，分析正常白萝卜和黑心白萝卜的光谱响应的差异，提取400-1000nm波长范围的光谱值作为神经网络的输入值，判断出白萝卜是否黑心。本方法可以实现对白萝卜黑心的准确识别，代替人工破坏性检测，有效避免不合格产品流向市场，提高白萝卜食用、加工利用率，促进萝卜深加工业发展，为高光谱技术应用于农产品领域提供借鉴。

公开(公告)号：CN104480165A

公开(公告)日：2015-04-01

申请号：CN201410690329.5

申请日：2014-11-24

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  孙晔 ,  屠康 ,  李罗华

IPC: C12P19/22

Abstract: 本发明涉及一种酶法处理富硒大米生产富硒麦芽糖的方法，属于食品加工领域。以富硒稻米为原料，以耐高温α-淀粉酶为液化酶，研究稻米高纯度富硒麦芽糖制取技术。以富硒稻米为原料可以制得麦芽糖含量为92％和硒含量为0.403mg/kg的麦芽糖，样品中除有麦芽糖形成外，还有其他的物质如单糖、双糖等产生。本发明能够为富硒农产品的深加工提供帮助。

公开(公告)号：CN104316473A

公开(公告)日：2015-01-28

申请号：CN201410603316.X

申请日：2014-10-28

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  胡鹏程 ,  屠康 ,  张伟 ,  孙晔 ,  李紫君

IPC: G01N21/27 ,  G01N21/84

Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对鸡种蛋孵化早期胚胎性别鉴定的方法，属于家禽繁殖行业的无损检测技术。通过高光谱成像仪，获取鸡胚胎孵化第10天的透射高光谱图像，分析雄性胚胎和雌性胚胎的光谱响应的差异，提取600-900nm波长范围的光谱值作为神经网络的输入值，判断出鸡胚胎的性别。本方法可以实现对鸡胚胎性别的准确识别，代替孵化后的人工检测，降低家禽生产行业的成本，提高生产效率。

公开(公告)号：CN104280349A

公开(公告)日：2015-01-14

申请号：CN201410603264.6

申请日：2014-10-28

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  胡鹏程 ,  屠康 ,  孙晔 ,  王振杰 ,  顾欣哲

IPC: G01N21/27

Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对白萝卜糠心鉴定的方法，属于农产品贮藏与加工行业的无损检测技术。通过高光谱成像仪，获取白萝卜贮藏过程中的透射高光谱图像，分析正常白萝卜和糠心白萝卜的光谱响应的差异，提取400-1000nm波长范围的光谱值作为神经网络的输入值，判断出白萝卜是否糠心。本方法可以实现对白萝卜糠心的准确识别，代替人工破坏性检测，有效避免不合格产品流向市场，提高白萝卜食用、加工利用率，促进萝卜深加工业发展，为高光谱技术应用于农产品领域提供借鉴。