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公开(公告)号：CN115138859A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210987925.4
申请日：2022-08-17
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明属于超硬材料技术领域，具体涉及一种一体化成形的金刚石砂轮及其制备方法。所述金刚石砂轮的工作层为金属基金刚石复合材料，基体为钢材料。所设计的制备方法为：采用3D打印，通过基体和工作层双模型阵列，采用激光选区熔化设备分别扫描同层中的两个模型，并在异质材料界面处进行重熔，实现一体化成形异质金刚石砂轮。本发明实现了异质材料的同步成形，同时金刚石复合材料工作层与钢基体具有高强度冶金结合，改善了传统烧结金刚石砂轮制造工序复杂、界面结合强度弱的缺点。本发明工艺简单、可控，所得产品性能稳定且优越，便于产业化应用。
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公开(公告)号：CN110231167A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910627049.2
申请日：2019-07-09
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/025
Abstract: 本发明公开一种双齿轮箱故障诊断试验台，包括变速驱动电机、变速驱动电机支座、第一联轴器、行星齿轮箱、行星齿轮箱上支座、温度传感器A、第二联轴器、平行轴齿轮箱、温度传感器B、电涡流位移传感器A、磁粉制动器、磁粉制动器支座、第三联轴器、动态扭矩传感器底座、动态扭矩传感器、第四联轴器、试验台支撑脚、电涡流位移传感器B、行星齿轮箱下支座、试验台抗振底座、控制系统。本发明扩大了试验台的使用功能，满足多故障同时出现的故障诊断研究的要求。
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公开(公告)号：CN109169405A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810896813.1
申请日：2018-08-08
Applicant: 南京农业大学
IPC: A01K39/014 , A01K39/02 , A01K45/00 , A01K31/02
Abstract: 本发明公开了一种多通道肉鸡自动饲喂、采食饮水量及体重检测装备。它包括STM32芯片为核心的采集控制节点、STM32芯片为核心的接收数据网关、门禁、采食区、饲料区。本发明可以动态监测鸡只的采食量饮水量以此判断鸡只是否异常，饲养员可以及时挑出异常鸡只，判断鸡只状况，是否带病，是否是传染性疾病，可以及时喂药或者接种疫苗，避免经济损失。本发明与传统肉鸡养殖系统相比，实现对肉鸡饲养管理的精细化，自动化，提高鸡只的福利。
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公开(公告)号：CN104297136B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201410603319.3
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对肉类典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，获取两种浓度的铜绿假单胞杆菌在玻璃平板培养基上48小时的光谱和图像信息，提取光谱和图像特征，构建了铜绿假单胞杆菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生长情况相比较，相关系数在0.92‑0.99。本发明为微生物的生长检测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN104297165A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410603209.7
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明是一种基于高光谱建立水果中腐败真菌生长曲线的方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，分别获取真菌不同生长阶段的高光谱图像，分析不同类型不同阶段真菌图像及光谱之间的差别，提取相应的图像和光谱特征参数，分别构建了三种真菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生真菌长情况相比较，相关系数在0.88-0.96。本发明为微生物及在食品中的生长检测提供了新思路和新技术，能够更方便快捷的建立真菌生长曲线，并能用于水果腐败真菌病害的检测、监测和控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103439270A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310409795.7
申请日：2013-09-11
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及一种基于反射和半透射高光谱图像检测桃果实冷害的装置和方法，属于农产品品质无损检测技术领域。通过高光谱成像仪，获取桃果实采后低温贮藏不同冷害阶段的反射和半透射高光谱图像，分析冷害桃果实与正常果实的光谱值及图像间的差异，提取响应的特征参数，在此基础上优化确定反映桃果实冷害特征的变量集，建立基于Fisher判别方法对桃果实冷害判别的数学模型，所建基于反射和半透射高光谱图像检测模型的判别准确率分别达到85.6％和95.6％。本方法可以对采后冷害桃果实进行准确识别，代替人工检测，降低水果采后贮藏的损失，可以用于水果采后的流通、贮藏和销售过程中的检测和监测。
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公开(公告)号：CN113567117B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111119164.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于PSOOBP‑CS算法的齿轮箱故障诊断方法，基于ICEEMDSN和MPE算法提取齿轮箱故障特征数据，首先判断间歇分量的存在，据此采用相应分解算法，提高了运算效率，减少了传统特征提取方法中仅采用ICEEMDAN算法在信号分解过程中添加的白噪声的残余。本发明通过齿轮箱工况数据采集装置采集测试数据，并传递至计算机中的故障诊断单元，利用PSOOBP‑CS算法优化存储在故障诊断单元中的Elman‑TCL神经网络，将PSO的搜索能力与CS的全局搜索能力相叠加，优化PSO算法中粒子速度与位置，优化PSO算法粒子全局最优位置，使其摆脱过早收敛和容易陷入局部最优的缺点，故障诊断效果好。
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公开(公告)号：CN110057756A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910416868.2
申请日：2019-05-20
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种小麦面粉品质的红外光声光谱检测方法，通过收集小麦面粉样品的红外光声光谱数据和利用标准方法测定的化学值进行拟合，并运用偏最小二乘法优化建立模型；反复采用内部交叉验证提出异常值，选择最佳的光谱预处理办法，通过比较模型的决定系数和均方根误差衡量模型质量，构建出高质量的小麦面粉红外光声光谱的定量分析模型，同时建立基于特征波段的预测模型。本发明所运用的样本，经过了磨粉过100目筛的预处理方法，增强了红外光声光谱信号，所构建的小麦面粉蛋白质、面筋含量光声光谱模型R2较高，RMSECV较小，预测效果较好，具有操作简单、无损处理、准确性高等优点，为小麦面粉加工生产在线检测提供了新的选择手段。
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公开(公告)号：CN102944584B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201210520736.2
申请日：2012-12-07
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N27/04
Abstract: 本发明涉及一种气味传感器对草莓常见病害早期检测的无损方法，属于农产品采后质量控制领域。该技术将选定的金属氧化物气味传感器获取贮藏在5℃第2天的草莓气味，取30s时的传感器响应值，代入草莓病害判别模型，可以得到草莓贮藏时是否感染常见病害以及感染病害的种类。本方法能够快速和非破坏检测草莓的早期病害，减少人工检测的费用，从而降低草莓采后贮藏的损失，可以用于草莓采后流通、贮藏和销售过程中的检测和监测。
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公开(公告)号：CN104267067A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410603261.2
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N27/02
Abstract: 本发明涉及一种基于气味传感器对肉类典型腐败菌铜绿假单胞菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过电子鼻的气味传感器，获取两种浓度的铜绿假单胞菌培养48h内的气味信息，以气味信息的变化构建铜绿假单胞菌的生长模型。与传统的微生物生长检测手段得到的生长模型相比较，该方法通过检测微生物散发的整体气味来预测其生长状况，简单快捷，无需破坏样品，为微生物的生长检测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
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