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公开(公告)号：CN106709688A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710001629.1
申请日：2017-01-03
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/08
CPC classification number: G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种货运用拼车平台的拼车方法，包括如下步骤：1、货主拼车信息的发布校验；2、对平台上的货主拼车信息进行提取，并对货主拼车信息进行分类；3、将每条拼车信息分为固定信息和浮动信息；4、对平台数据库中的车主信息进行提取，并对信息进行分类；5、将每条车主信息分为固定信息和浮动信息；6、根据拼车信息中的固定信息和浮动信息智能匹配合适的拼车货主，确定最优拼车方案；7、将步骤六中确定的拼车方案智能推送至符合筛选条件车主；8、计算各货主拼车费用；9、拼车成功，开始拼车。本发明既能够保障高效率拼车并节省货主的运输费用，又可以提高司机的装载率。
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公开(公告)号：CN104850907A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510257415.1
申请日：2015-05-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种考虑预订与退货情况的品牌制造商的新产品定价方法，适用于市场份额较大的品牌制造商在允许消费者预订和退货情况下推出新产品的定价方法，基于制造商历史产品销量及消费者预订需求，考虑消费者取消预订率、购买后退货率，通过定量方法计算该产品的最优定价。输出结果将有利于知名品牌制造商在考虑市场需求及自身品牌市场份额情况下，做出最优的新产品定价决策，从而为企业更好地实现新产品推出计划、迅速抢占市场份额提供科学依据。
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公开(公告)号：CN104484708A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410637259.7
申请日：2014-11-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于一元线性回归和最小二乘法的商品需求预测方法，适用于受某一社会事件影响的，对该事件产生反应的商品需求预测，基于回归方法和最小二乘法的基本思想，确定该社会事件与商品需求之间的线性关系，通过定量方法，计算预测模型中的各项参数，得出该种商品在未来再次发生该社会事件的预测值。从而为该商品供应链上的参与方提供采购、生产、制造、仓储、配送、销售等的科学判断依据。
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公开(公告)号：CN108805481A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810350655.X
申请日：2018-04-18
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/08
CPC classification number: G06Q10/08355
Abstract: 本发明涉及一种货运拼车末端的货物配送方法，包括如下步骤：从拼车数据库中提取配送信息；对承运单位的运力进行统筹；测算转运点服务范围收货人距离转运点的实际道路距离；根据配送信息、承运单位的运力能力和实际道路距离制定出货物配送的初始方案；根据初始方案，优化其运输成本，重新规划配送方案得出一阶方案；根据一阶方案，加入收货点连线规则，得出二阶方案；将一阶方案和二阶方案进行比较，选择运输效率最高配送方案作为转运点对于本次拼车货物的最终配送方案。该方法既能够在限制因素下优化配送路径且能够提高货物配送运输效率。
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公开(公告)号：CN104484708B
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201410637259.7
申请日：2014-11-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种基于一元线性回归和最小二乘法的商品需求预测方法，适用于受某一社会事件影响的，对该事件产生反应的商品需求预测，基于回归方法和最小二乘法的基本思想，确定该社会事件与商品需求之间的线性关系，通过定量方法，计算预测模型中的各项参数，得出该种商品在未来再次发生该社会事件的预测值。从而为该商品供应链上的参与方提供采购、生产、制造、仓储、配送、销售等的科学判断依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106774063A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611140227.1
申请日：2016-12-12
Applicant: 南京大学
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明公开了一种用于货运车辆实时在途监控与预警的方法，包括如下步骤：1、收集货运安全相关因素并选取实时监控指标，根据影响在途货物安全因素中选取相关指标；2、通过实时监控单元进行实时数据收集；3、通过监控数据处理单元进行数据整理；4、通过计算各指标在不同时刻的比重、各指标的熵值、各指标的差异系数和各指标在不同时刻的权重，从而得到某个时刻的所有指标的总得分；5、通过计算相邻时刻的得分差值的绝对值以及得到的新的数据的均值和标准差得出移动的控制线，并对于超出控制线的时刻发出警报。本发明有利于明确货物受损后的责任追究，及时进行保险处理，确保货主的经济损失最小化，并有针对性的进行货物运输投保。
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公开(公告)号：CN104820938A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510250576.8
申请日：2015-05-15
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种季节性、周期性商品的最优订购周期预测方法，适用于带有周期现象、对季节敏感的，在周期内销量先增加后减少的商品的最优订购周期预测方法，基于商品的历史销售数据，预测商品的当期销售需求，并考虑商品的订货费用、库存持有成本以及银行贷款还息成本，通过定量方法，计算该商品的最优订购周期。输出结果将有利于企业在当期对商品的订购周期进行提前决策，从而为企业在对仓库容量的要求、库存成本的控制、银行贷款的数额决策中提供准确的科学判断。
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公开(公告)号：CN104463548B
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201410822197.7
申请日：2014-12-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种多因素影响下的承运量化选择方法，该发明基于智慧服务评分机制(Smart Service Rating)对承运人进行综合量化评分，再结合AHP层次分析法的指标权重划分方法定量确定各指标权重，充分考虑承运人服务态度、车辆的承运次数、车辆承运时的出险次数等多个影响信任关系度量指标，较好地处理了以物流运输为交易对象的电子商务平台合理客观科学地评定承运人选用的问题，使得平台货主能够合理判断待选承运人的综合情况，并做出符合自己承运需求的选择，从而降低承运风险，提供承运效率。
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公开(公告)号：CN106651122A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610975205.0
申请日：2016-11-07
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/04 , G06Q10/0835 , G06Q50/28
Abstract: 本发明公开了一种考虑货源运距和司机利润的货源信息筛选及推送方法，货主会员将待运货物信息发送至平台；平台根据司机设定线路的起运地或车辆实时位置，基于货源运距以及承运人利润函数，确定司机能接受的周边货源距离范围，筛选出满足条件的货源，按照车辆起运地到货源装载地的距离远近进行优化排序，自动将相关货源推送给司机。本发明提供的线上推送货源，可减少司机挑选货源的成本和时间，使平台司机能在无数货源中快速、准确地找到适合装载的货源并做出符合自己需求的选择。
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公开(公告)号：CN106327138A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610976126.1
申请日：2016-11-07
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/08
CPC classification number: G06Q10/0834
Abstract: 本发明公开了本发明公开一种基于大数据分析的船舶承运人资质评价方法，选取能够全面、客观反映船舶承运人承运资质的信用指标，建立资质评估指标体系；基于指标关联和同类因素归并全面、系统分析船舶承运人会员的承运服务，得到船舶承运人承运交易资质的等级排序，并以船舶承运人承运关联度将其分类。资质评估指标体系更好地将承运数据量化为船舶承运人的承运资质，船舶承运人会员的排序分类可以有效解决货主对承运人的资质评估问题，并作出满足自己承运需求的选择，从而降低水路货运市场的风险波动，提高运输质量。
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