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公开(公告)号：CN111445010B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202010226541.1
申请日：2020-03-26
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于证据理论融合量子网络的配网电压趋势预警方法，包括如下步骤：S1、获得配电网历史数据；S2、对配电网历史数据进行预处理，划分为长期（年数据）、中期（季数据）、短期（周数据）训练集和测试集；S3、构建初始量子神经网络；S4、调整量子神经网络参数，训练量子神经网络模型；S5、对神经网络进行测试，结合线路实际情况，修正电压趋势预测结果；S6、DS证据理论融合完善量子神经网络的电压趋势预测功能；S7、实现电压异常预警功能。本发明能够提供配网电压异常的主动防治新方法，提高配电网供电质量及电网运行经济性。
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公开(公告)号：CN111401786B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010274138.6
申请日：2020-04-09
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于路况信息考虑双边利益权衡的电动汽车充电调度方法，包括步骤：获取周边实时交通数据，附近充电站信息以及用户汽车剩余SOC；统计各充电站实时排队情况，确定车辆到达后的预计等待时间；计算周边可能路段的通行速度及电动汽车在此路段行驶的单位能耗；检测用户是否充电；结合此时邻近充电站的负荷情况执行不同充电方案。本发明考虑了路网交通，电动汽车剩余电量，充电站和邻近充电站负荷，以及电站和用户的收益等多维因数，在保证电站充电收益的前提下，减少了用户出行时间或降低充电成本，实现双边利益的权衡。
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公开(公告)号：CN111444241B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010226428.3
申请日：2020-03-26
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 一种基于数据挖掘的台区线损异常关联用户精准定位方法，包括：获取给定的异常台区线损率；进行K‑means聚类；建立台区线损率标准库和异常库；确定异常时间段；用电数据预处理，得到具有研究意义的用户电量；分别计算异常时间段内各用户电量和线损率的皮尔逊系数；利用设定的阈值进行初步筛选，得到和线损异常关联性较大的用户电量集合；分别计算集合中各用户电量曲线与线损率曲线改进的欧氏距离；基于加权皮尔逊系数和欧氏距离的相似性度量，计算皮尔逊系数和欧式距离的权重系数，精准定位所有异常用户。本发明考虑了单场景下台区的用户电量和线损率关联性并结合具体台区的历史数据分析，提高了精准定位的快速性和准确性。
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公开(公告)号：CN111696003A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010533154.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了海量数据驱动下台区线损率异常时段智能辨识及预警方法，从台区线损率异常时段智能辨识及预警分析的实际应用出发，对台区线损率数据进行分析，计算异常线损率的持续时间，同时通过考虑用户用电量和台区线损率重合度的特性，建立隶属度函数，从而找出异常关联用户，并给出线损率异常的预警信息。本发明能很好地解决海量数据下辨识台区线损率异常时段和异常预警的问题，提高判断线损率异常的准确性和效率，有利于改善配电台区中线损率异常判断不及时以及排查困难的实际问题。本发明能够进行台区线损率异常自动预警和快速定位，提高判断线损率异常的准确性和效率，有利于改善配电台区中线损率异常判断不及时以及排查困难的实际问题。
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公开(公告)号：CN109861208B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910012487.8
申请日：2019-01-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段预处理策略的电动汽车并网优化调度方法：S1、获取电网模型和实时数据；S2、建立两阶段电动汽车充放电优化调度模型；S3对第一阶段模型进行预处理；S4、采用权重自适应粒子群算法计算第一阶段模型的有功出力和机组组合；S5、将第一阶段模型的输出作为第二阶段模型的输入；S6、考虑网络安全约束情况下配网层各节点最优负担的充放电电动汽车数量；S7、判断相应节点电压是否越限；S8、计算节点无功变化对电压的灵敏度并增加网络安全约束条件；S9、优化调度结束。本发明能够实现削峰填谷，减少大规模电动汽车接入电网带来的安全和经济的危害，降低发电机组发电成本，减小配电网网损。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111401640A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010190880.9
申请日：2020-03-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种双边权衡式电动汽车站内充电优化调度方法：先获取电动汽车实时数据和预定时间内负荷预测结果；然后根据获取的数据和预测结果得出相应充电方案，再根据充电类型选择相应模型计算预计排队时间，接着充电站按照先到先服务，同时优先服务快充的原则依次对电动汽车进行充电，电动汽车自主选择是否采取充电时间延长方案。本发明通过不同的充电方案并行离开机制，能够实现提高用户满意度，同时提高单位时间内充电站服务车辆数，提高效率。
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公开(公告)号：CN107359620B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201710612161.X
申请日：2017-07-25
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于电力系统中控制设备的参数设置方法，涉及电力系统无功优化在线控制领域，实现无功优化在线控制中，对控制设备进行参数设置时能自动的对给定时段进行合理划分。在本发明中：负荷预测数据预处理阶段、相邻曲线合并阶段，孤立曲线再分配阶段，以及划分需求处理阶段。且引入基于母线的负荷预测数据在整体上把握控制设备对应负荷的大致情况，其次采用基于相邻斜率分段归并的思想对负荷预测曲线按峰谷特性进行自动划分；本发明是无功优化控制中参数设置，母线负荷预测趋势划分，以及涉及到时间序列挖掘等众多方法的重要基础环节，同时也是减轻运行人员工作强度和保证无功优化在线控制取得较好实际效果的重要一环。
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公开(公告)号：CN109347362B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201811519439.X
申请日：2018-12-12
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于压电陶瓷扭转振动模式的异向双动子驻波型直线超声波电机，由定子和动子组成，动子包括上动子和下动子，定子设于上动子和下动子间，定子包括左端压电陶瓷、右端压电陶瓷、金属弹性体、上驱动足组和下驱动足组，左下驱动足偏离定子左侧驻波波节位置与右下驱动足偏离定子右侧驻波波节位置的偏离方向相同，且偏离距离均为八分之一基波波长；左上驱动足偏离定子左侧驻波波节位置与左下驱动足偏离定子左侧驻波波节位置的偏离方向相反；本发明与目前流行的直线型超声波电机相比，该电机体积小、结构紧凑，定子的上下侧的上驱动足组、下驱动足组同速反向输出，适合小型精密装置的异向直线驱动。
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公开(公告)号：CN108039731B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201711471965.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于解空间分析且含风电的多目标三阶段调度方法，针对风电出力的不确定性，以及电网节能减排多目标发电调度模型的高维非线性和约束复杂性等特点，采用置信区间简化风电场景模拟数量，并采用三阶段调度方法将原问题的复杂模型分解为一个多目标主问题和两个非线性规划子问题，通过对降维后不同阶段的交替求解，实现复杂模型的有效求解，同时设计了一种基于解空间分析的多目标优化方法对降维后的多目标主问题进行直接求解，本方法该方法能有效求解含风电的多目标环境机组组合问题，提高模型的求解精度，并降低发电成本和减少污染气体排放，实现多目标环境经济调度。
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公开(公告)号：CN109450291A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811517737.5
申请日：2018-12-12
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02N2/04
Abstract: 本发明提供一种并联可双向选择旋转式驻波型直线超声波电机，包括定子和转子，转子包括内转子和外转子，内转子和外转子固定在一起，定子设于内转子和外转子间，定子包括若干定子单元和鼠笼型拉杆结构，定子单元包括弹性体、左端压电陶瓷和右端压电陶瓷，弹性体通过鼠笼型拉杆结构定位且弹性体共同排列形成环形，通过鼠笼型拉杆结构，使内驱动足与内转子接触或外驱动足与外转子接触；该种并联可双向选择旋转式驻波型直线超声波电机，通过鼠笼型拉杆结构，实现内外驱动足与内外转子的选择性接触，进而可实现单模态驻波型直线超声波电机的正向旋转运动或反向旋转运动。
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