滚动轴承故障诊断方法
    11.
    发明授权

    公开(公告)号:CN118294144B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410717167.3

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本申请涉及一种滚动轴承故障诊断方法。该方法包括:采集故障滚动轴承的振动信号;利用金豺优化算法GJO获取特征模态分解FMD的初始多参数组合,利用具有初始多参数组合的特征模态分解FMD将振动信号分解为多个模态分量,利用各模态分量的周期谐波能量比PHER指标作为金豺优化算法GJO的适应度函数使金豺优化算法GJO进行迭代并获取特征模态分解FMD优化后的多参数组合;利用具有优化后的多参数组合的特征模态分解FMD分解振动信号并获取优化后的多个模态分量;以PHER为筛选指标获取优化后的多个模态分量中具有最大PHER值的模态分量作为用于诊断的模态分量。本申请提供的方案,能够克服特征模态分解的多个参数都依赖人工经验设置的问题。

    一种高超声速气固界面原子碰撞事件统计方法

    公开(公告)号:CN115935509A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211523451.4

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种高超声速气固界面原子碰撞事件统计方法。该方法包括:在NAMD软件中模拟物体在气体环境中高速飞行,输出不同时刻下体系内所有原子的位置和速度信息;利用VMD软件统计系统稳态后某一时间段内所有可能与前表面相互作用的气体原子,并输出这些气体原子的坐标、速度和势能;定义气体原子在气固原子排斥力层内发生转向的时刻为碰撞点,由碰撞点前序搜寻得到气体原子进入吸引力层的入射点、后序搜寻得到气体原子离开时的反射点,记为一次碰撞事件,循环得到不同原子与表面的碰撞事件信息。本发明提出了一种高超声速强激波条件下气固界面原子碰撞事件统计方法,能够从更深层次研究气固界面能量传递机理,揭示气动加热本质。

    一种碳纤维增强PEEK齿轮设计与制造方法

    公开(公告)号:CN119378148A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411416755.X

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种高承载碳纤维增强聚醚醚酮(PEEK)齿轮设计与制造方法,提出了一种能够完整、准确、高效地分析和评价碳纤维增强PEEK齿轮承载性能,并用于碳纤维增强PEEK齿轮加工方法。按以下步骤进行加工:S1、碳纤维增强PEEK层合板本构模型构建;S2、碳纤维增强PEEK齿轮接触载荷计算;S3、碳纤维增强PEEK材料参数优化设计;S4、碳纤维增强PEEK齿轮加工制造。本方法可以通过构建纤维‑基体作用下的碳纤维增强PEEK本构,研究纤维铺层数量、层厚、角度等参数对齿轮承载接触性能的作用,并能够对材料参数进行优化设计,最终,在后续加工时按理想的材料结构参数进行齿轮加工,以进一步提供齿轮接触承载性能,延长齿轮的服役寿命。

    一种高速流动中对速度分布函数求矩的热流密度统计方法

    公开(公告)号:CN118098390A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410302251.9

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种高速流动中对速度分布函数求矩的热流密度统计方法。该方法包括:运行固体物体在气体环境中高速飞行的分子动力学模拟,输出模拟过程中原子的位置以及速度信息;根据飞行物体表面坐标,构建气体分子与表面相互作用区域的空间位置;分析不同时刻相互作用区域内气体分子的速度分布,获得物体稳定飞行状态下的气体分子速度分布;结合玻尔兹曼分布与双峰分布函数,拟合得到速度分布函数表达式,在速度空间内对分布函数求矩得到热流密度。本发明提出了一种高速流动中对速度分布函数求矩的热流密度统计方法,可用于研究高超声速流和亚声速流对表面热流密度的影响规律,提供从微观层面认识高超声速流动与气动加热的方法。

    一种滚动轴承早期微弱故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117235643B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311147203.9

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本发明公开一种滚动轴承早期微弱故障诊断方法,包括如下步骤:采集故障轴承振动信号;基于一种融合多域指标的综合适应度函数指导改进的蜣螂优化算法自适应确定变分模态分解算法最优的分解层数和惩罚因子,并利用参数优化的变分模态分解算法将采集的故障轴承振动信号划分为一系列的模态分量;计算各模态分量的综合适应度函数值,选取具有最小综合适应度函数值的模态分量作为主故障特征模态分量;通过从主故障特征模态分量的增强包络谱中提取出故障特征频率,实现滚动轴承早期微弱故障诊断。本发明克服了现有的变分模态分解中参数难以选取的问题,能够从强噪声工作环境下提取出有用的周期性故障脉冲信息,实现滚动轴承早期微弱故障精确诊断。

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