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公开(公告)号：CN118736052B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411215245.6
申请日：2024-09-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T11/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯图Lasso估计的轻量级核磁共振成像图处理方法，属于图像处理技术领域；方法为：构建Transformer模型，重建大脑sMRI图像的潜在表示；利用高斯图模型GGM构建大脑ROI图网络；采用图形Lasso估计，实现ROI关系的稀疏表示；采用GraphTransformer模型实现核磁共振成像图处理。本发明通过Transformer模型提取大脑sMRI图像特征并依据大脑AAL模板映射出大脑ROI特征，高斯图模型GGM构建大脑区域ROIs的图网络，解决区域间关系；应用GLasso算法对图网络保留ROI连接，移除冗余，实现ROI图网络的轻量化，提高核磁共振成像图处理的准确性。
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公开(公告)号：CN118820322A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410834035.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F16/22 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式键值存储的连接关键词搜索方法及系统，属于隐私保护和数据存储的技术领域。所述方法包括：分布式服务器接收客户端发送的第一查询索引和最低频关键词与其他关键词的交叉令牌；分布式服务器根据所述第一查询索引生成文件标识符密文与文件标识符盲值；根据所述交叉令牌和所述盲值生成连接标识，根据所述文件标识符密文和所述连接标识构建第二查询索引；根据所述第二查询索引进行查询；分布式服务器将包含所有关键词的文件标识符密文作为连接关键词查找的结果返回给客户端；客户端对文件标识符密文进行解密。本方法在保证搜索精密性的前提下，保护用户数据隐私，提高搜索效率，节约存储空间，减轻服务器的压力。
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公开(公告)号：CN118216887B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410634926.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/02 , G06F18/10 , G06F18/213 , A61B5/05 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种非接触式人体心跳波形提取方法，属于人体感知及心跳检测技术领域，通过利用IR‑UWB设备来获取目标人员心跳的反射信号并构建所述反射信号的自相关矩阵特征，与真实心跳采集设备提取到的心跳波形的自相关矩阵进行特征映射，利用心跳周期信号所具有的周期相似性特征获得心跳速率的值，构建心跳波形。本发明解决了在真实的平稳以及运动状态后的情形下，受限于不同的室内环境、人员的姿态以及体表覆盖物等因素的干扰，难以获得高精度的人体心跳波形的问题。
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公开(公告)号：CN118411572B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410868719.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V40/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多模态多层次特征聚合的小样本图像分类方法及系统，涉及深度学习、计算机视觉技术领域，包括：根据支持集数据的类别标签获取语义信息，将语义信息输入至文本编码器中，得到文本特征，将支持集和查询集的数据输入至预先建立的卷积神经网络模型内，得到图像特征；将文本特征与支持集图像特征进行融合，得到多模态特征，多模态特征的支持集数据和图像特征的查询集数据输入至预先建立的卷积神经网络模型内，得到分类预测结果，利用分类预测结果，采用交叉熵损失函数对模型进行迭代训练，得到训练后的小样本图像分类网络模型；将小样本图像数据集内的测试集数据输入至训练后的小样本图像分类网络模型内，得到小样本图像的分类结果。
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公开(公告)号：CN118605608A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410757003.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及一种基于桥梁检测的无人机避障方法及系统，属于无人机路径规划技术领域。方法包括：无人机通过扫描获取包括障碍物位置信息的感知信息，将所述感知信息反馈至三级避障控制中心；三级避障控制中心对所述感知信息进行处理和分析，识别出障碍物的位置信息，将其标注在无人机的导航地图上，生成无人机的避障路径；无人机根据所述避障路径进行巡检，同时实时感知周围环境变化，判断感知到的障碍物的类型，将所述障碍物的类型反馈至所述三级避障控制中心，所述三级避障控制中心根据所述障碍物的类型对飞行路径进行实时调整。本方法可以提高单无人机、无人机集群的自主避障能力，提高任务执行效率和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118552290A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410630660.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0645 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联盟博弈的电动出租车充电桩租借方法、系统及存储介质，涉及电车充电的技术领域。方法包括：在充电桩最大租借时间约束和电动出租车移动能耗约束下构建电动出租车充电成本优化模型；根据所述充电成本优化模型，构建联盟博弈模型、电动出租车边际效用函数、偏好顺序和联盟顺序；根据所述边际效用函数和联盟偏好顺序确定电动出租车的第一充电分配策略以优化总充电成本；根据自私效用函数和自私偏好顺序确定电动出租车的第二充电分配策略以实现纳什均衡。本发明节省了充电桩建设成本，在满足电动出租车充电需求的同时，在充电桩最大租借时间约束下确定充电桩租借和充电分配策略，优化了充电成本。
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公开(公告)号：CN118411572A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410868719.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V40/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多模态多层次特征聚合的小样本图像分类方法及系统，涉及深度学习、计算机视觉技术领域，包括：根据支持集数据的类别标签获取语义信息，将语义信息输入至文本编码器中，得到文本特征，将支持集和查询集的数据输入至预先建立的卷积神经网络模型内，得到图像特征；将文本特征与支持集图像特征进行融合，得到多模态特征，多模态特征的支持集数据和图像特征的查询集数据输入至预先建立的卷积神经网络模型内，得到分类预测结果，利用分类预测结果，采用交叉熵损失函数对模型进行迭代训练，得到训练后的小样本图像分类网络模型；将小样本图像数据集内的测试集数据输入至训练后的小样本图像分类网络模型内，得到小样本图像的分类结果。
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公开(公告)号：CN114638264B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210269837.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/22 , H04B17/309 , H04W24/06
Abstract: 一种基于信道状态信息的人员被动入侵检测边界估计方法，实现的具体步骤如下：首先，在室内环境中采集人员入侵时对应的无线信号数据，从中提取到CSI原始数据；其次对原始CSI数据进行数据预处理，其步骤包括数据插值、数据去噪；然后，对处理后的数据进行建模，推导出理论上的入侵检测边界模型；最后实时计算滑动窗口的方差，并与初始设定的阈值相比较，检测是否有人员入侵，得到具体的入侵边界。本方法通过对信道状态信息CSI进行分析处理，根据入侵检测边界模型探究现有WiFi设备对入侵行为的可探测距离。
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公开(公告)号：CN114418753B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202111485557.5
申请日：2021-12-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/26 , G06F16/27 , G06F21/60 , G06F21/62 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L67/12 , G06Q50/22
Abstract: 本发明一种基于三层区块链的受监管重疾筹款方法，使用了捐赠链、机构监管链、医院隐私链组成三层区块链，其中捐赠链为公链，机构监管链和医院隐私链为联盟链；每层负责不同的功能模块，对筹款平台的不同职能进行解耦；并且通过基于属性加密的技术，将星际文件系统(IPFS)作为患者敏感信息的存储系统来保护患者隐私；三条链均可通过访问控制获取储存在IPFS中的患者医疗信息：捐赠链中的捐赠者可以在IPFS中追踪其捐赠资金流向。机构监管链引入监管评估机构来审核信息真实性，医院隐私链负责加密保存患者的医疗信息；有效解决了重疾筹款平台管理混乱、缺少监管、捐赠资金不透明的问题。
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公开(公告)号：CN114330384B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111407305.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K7/00 , G01S5/02 , G06F3/01 , A63F13/212
Abstract: 一种基于无源RFID相位信息的手臂运动轨迹追踪方法，将无源RFID标签贴附于手臂的指定位置，让用户做出指定动作并采集此时RFID标签的相位信息；基于标签相位信息分别计算出用户前臂和上臂的长度；采集用户手臂移动时RFID标签的相位信息；将采集到的相位信息基于运动轨迹追踪计算出手臂的运动轨迹；通过基于阈值和局部加权线性回归LWLR的修正方法对结果进行修正以达到精准追踪手臂运动轨迹的目的。本方法在降低了实现成本的同时极大地提高的用户的使用体验；不需要针对不同的用户进行特殊的调整，提高了整个方法的可适应性；对于结果中可能出现的异常点，采用局部加权线性回归的方法进行修正，同时采用阈值检测的方法筛选出异常点从而减少LWLR的算法开销。
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