电力设备运维方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN119444181A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411536597.1

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本申请涉及一种电力设备运维方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取待分析电力设备的设备数据;对设备数据进行特征提取处理,得到设备数据对应的特征向量,对特征向量进行拼接处理,得到目标特征向量;根据待分析电力设备的应用场景标识,从多个设备状态预测模型中,确定出待分析电力设备对应的目标设备状态预测模型,并将目标特征向量输入至目标设备状态预测模型,得到待分析电力设备对应的目标设备状态预测结果;根据目标设备状态预测结果,确定出待分析电力设备对应的目标设备运维方案;根据目标设备运维方案,对待分析电力设备进行运维处理。采用本方法,能够提高电力设备的运维准确度。

    基于大数据算法的设备智能化评价方法及装置

    公开(公告)号:CN115577904A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211096163.5

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据算法的设备智能化评价方法及装置,该方法能够根据设备类型标识和供应商标识确定出设备,并对该设备执行设备评价操作得到设备运行评价结果,以作为供应商基于该设备的供应商评价结果,提供了一个系统化的设备运行评价体系模型,能够结合多方面数据和对数据进行分析处理得到设备运行评价结果,有利于节省不必要的人力物力从而提高设备运行评价的评价效率,以及有利于提高设备运行评价结果的评价准确性和评价合理性,进而提高供应商评价结果的评价准确性和评价有效性,从而有助于更准确便捷地确定出供应商评价更优的设备供应商以进行设备供应,能够提升供应设备的设备质量,进一步保障了配电网的安全稳定运行。

    电网风险管控方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119624108A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411688700.4

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本申请涉及一种电网风险管控方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取目标电网的工作清单,并根据该工作清单确定初始风险揭示信息,该工作清单用包含该目标电网待执行的工作项;基于电网设备状态监测模型确定针对该目标电网的电网设备的维护策略和风险预警清单,并根据该维护策略和该初始风险揭示信息确定目标风险揭示信息;根据该风险预警清单确定风险监测清单,并基于该风险预警清单、该目标风险揭示信息和该风险监测清单对该目标电网进行电网风险、作业风险和设备风险联动的风险管控。采用本申请提供的方法可以有效的提高电网的风险管控效率。

    基于多源信息的设备状态智能预警方法及装置

    公开(公告)号:CN114154591B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202111523722.1

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息的设备状态智能预警方法及装置,该方法包括:根据所获得的设备的巡视数据,分析设备的巡视数据与设备的业务数据的关联关系以及设备的巡视数据与实时监测的监测数据的关联关系,分别得到设备的巡视数据所对应的第一关联关系信息和第二关联关系信息;分析第一关联关系信息以及第二关联关系信息,得到设备的设备状态;判断设备的健康度是否小于预设健康度阈值,当判断结果为是时,生成设备状态提醒信息。可见,实施本发明能够智能化识别出设备的设备状态并在设备出现隐患时及时预警,而无需依赖人工对设备状态进行分析和排查设备隐患,有利于提高设备状态预警的实效性和准确性,从而顺利开展运维工作。

    施工作业的自动监管方法及装置

    公开(公告)号:CN114529865B

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202210017937.4

    申请日:2022-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种施工作业的自动监管方法及装置,该方法包括:确定目标施工作业的目标业务类型,根据所述目标业务类型确定所述目标施工作业的目标监管方式,根据所述目标监管方式确定所述目标施工作业的所有目标检查项目;判断所有所述目标检查项目中是否存在异常项目;当判断出所有所述目标检查项目中存在所述异常项目时,从所有所述目标检查项目中筛选出所有所述异常项目。可见,本发明基于施工作业的业务监管方式确定需要检查的项目,进而确定异常项目,能够准确确定检查项目中的异常项目,有利于实现施工作业的自动监管,提高监管的效率和准确性。

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