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公开(公告)号：CN118169523B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410292450.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种高压电缆TMR高频局部放电脉冲信号监测方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、通过TMR高频电流传感器感应高压电缆接头屏蔽层接地线处释放的局部放电脉冲电流信号；S2、信号处理模块对局部放电脉冲电流信号进行调理、AD转换，使用阈值函数具有自适应性的改进小波阈值去噪方法进行去噪处理，生成局部放电脉冲相位分布图谱；S3、服务器模块将局部放电脉冲相位分布图谱输入到已经训练好的多尺度神经网络模型中，识别局部放电脉冲电流信号特征，得出对应的局部放电类型。有益效果是集成化、功耗小、安全性强、识别精确。
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公开(公告)号：CN118628651A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410723892.1
申请日：2024-06-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及电力设备测量技术领域，尤其是指一种电力设备信息采集与立体展示系统，包括多个采集模块，用于采集电力设备图像信息；事件监控模块，用于判断电力设备的运行状态是否发生变化；深度估算模块，用于依据采集模块的图像信息计算视差图和深度图；贴图点云生成模块，用于依据深度图生成点云，并进行纹理贴图和温度贴图，得到贴图点云；坐标转换模块，用于将多个采集模块的贴图点云坐标转换至同一坐标系下，进行立体模型建模。本发明不仅可以对电力设备本身进行立体信息的采集，而且能对电弧、火焰等信息进行监控和测量。
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公开(公告)号：CN117310412B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311291704.4
申请日：2023-10-08
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/27 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于声光电联合信号的局部放电定位方法及系统，涉及电力设备绝缘缺陷故障诊断技术领域，包括对局部放电信号进行声光电信号联合采集；根据声光电信号构建局部放电声光电信号指纹库；对GRNN网络采用Parzen窗模拟概率分布函数以及采用Holdout方法优化GRNN网络的平滑因子得到局部放电定位模型；通过局部放电声光电信号指纹库对局部放电定位模型进行迭代训练，获得最优局部放电定位模型；将实时数据输入至最优局部放电定位模型中获取放电源坐标。本发明融合三种传感器的信息，实现更精确的局部放电定位，基于声光电多信号信息融合的局部放电定位技术，提高了定位的可靠性。
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公开(公告)号：CN118169523A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410292450.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种高压电缆TMR高频局部放电脉冲信号监测方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、通过TMR高频电流传感器感应高压电缆接头屏蔽层接地线处释放的局部放电脉冲电流信号；S2、信号处理模块对局部放电脉冲电流信号进行调理、AD转换，使用阈值函数具有自适应性的改进小波阈值去噪方法进行去噪处理，生成局部放电脉冲相位分布图谱；S3、服务器模块将局部放电脉冲相位分布图谱输入到已经训练好的多尺度神经网络模型中，识别局部放电脉冲电流信号特征，得出对应的局部放电类型。有益效果是集成化、功耗小、安全性强、识别精确。
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公开(公告)号：CN119199389A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411513144.7
申请日：2024-10-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电缆早期故障智能检测系统，其核心在于结合FPGA与国产D2000CPU的混合架构，实现了高效的数据处理与故障辨识。该系统通过FPGA进行电缆电流信号的精确采集，并运用累计求和算法进行瞬态检测，有效验证了瞬态的发生及其单相类型。进一步地，D2000CPU利用ADALINE算法进行谐波特征提取，结合双阈值判断策略，实现了对电缆早期故障的高精度辨识。本发明数据处理速度快，抗噪声能力强，增强了系统的实时性，相应的检测策略的一个显著优点是易于硬件实现且具有精度高、速度快等优点。同时将原始电流数据上传到上位机中，具有很强的灵活性和可视化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119090743A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411127387.7
申请日：2024-08-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及变电器技术领域，尤其是指一种雾天变电设备图像采集方法及系统，包括：构建有雾变电设备巡检图像样本数据库；构建变电设备图像去雾模型，所述变电设备图像去雾模型包括图像色彩分离模块和深度跨尺度融合网络；构建变电设备图像去雾模型的损失函数，利用有雾变电设备巡检图像样本数据库对变电设备图像去雾模型进行训练；将有雾变电设备图像输入到训练好的变电设备图像去雾模型，得到变电设备去雾图像。本发明能够高效去除有雾变电设备图像中的雾气并提高图像质量，提升了雾天天气下变电设备图像采集的质量和效率，从而提高对雾天变电设备图像的分析和监测能力。
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公开(公告)号：CN118072112B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410471427.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术领域，公开一种基于扩充样本的电力设备缺陷检测方法、系统、介质和设备，包括：获取电力设备图像并进行预处理，对预处理后的图像中的目标进行标注得到原始数据集，对原始数据集中的样本进行多角度和多层次的旋转、翻转、重构，得到扩充数据集；构建缺陷检测模型，缺陷检测模型包括YOLO V8的分类器、YOLO V8的回归器；使用扩充数据集训练缺陷检测模型得到训练完成的缺陷检测模型，获取待测电力设备图像并输入训练完成的缺陷检测模型得到缺陷检测结果。本发明可以提高电力设备缺陷检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118444040A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410320868.3
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 上海交通大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 郭贤珊 , 张民 , 程林 , 罗传仙 , 张静 , 许永鹏 , 周正钦 , 杨旭 , 江翼 , 周文 , 刘睿 , 金雷 , 黄勤清 , 程立丰 , 万成德 , 孙炜昊 , 江秀臣
IPC: G01R31/00 , H02M1/00 , G01R31/12 , G01R31/08 , G01R31/62 , G06F18/2135 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了基于多参量联合的特高压换流变的性能评估方法及系统，所述方法包括：提供一预训练的一维时序数据预测模型，用于获得当前运行状态下各组工作参量的预测数值；提供一预训练的换流变状态评判模型，根据预测数值和当前运行状态下各组工作参量的在线监测实际值获得两者之间的偏差；根据偏差，获得换流变设备当前运行状态下各工作参量的置信健康度统计量，对换流变设备的运行状态进行检测，进而实现性能评估。本发明通过综合考虑多维数据的关系，使得特高压环境下换流变设备的维护更加可靠。
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公开(公告)号：CN118230328A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410255633.0
申请日：2024-03-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V30/146 , G06V30/164 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06V30/186
Abstract: 本发明涉及一种视觉感知增强的仪表指针读值识别方法和系统，所述方法包括以下步骤：S1、采集并传输指针仪表表盘图像；S2、将采集到的指针仪表表盘图像利用多尺度高斯核提取指针仪表表盘图像光照强度分量，并重建二维Gamma函数以自适应校正指针仪表表盘图像光照强度；S3、将光照强度校正后的指针仪表表盘图像输入到已经训练好的去雾霾椭圆网络模型中，去除雾霾干扰还原出清晰指针仪表表盘图像；S4、在线段检测器中加入向心力约束，实现清晰指针仪表表盘图像指针精确定位，并推导出指针角度与读数之间的函数关系实现精准读数。有益效果是受光照强度和含雾环境影响小、自动准确读数抄表。
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公开(公告)号：CN117495681A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410003817.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06T3/4053 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/77 , G06T5/60
Abstract: 本申请涉及图像超分辨重建领域，具体提供了一种红外图像超分辨重建系统及方法，使用压缩‑扩展模块替换了标准的残差ResNet模块以降低计算成本，并在训练过程中加快收敛速度，同时采用优化的LReLU激活函数取代了传统的ReLU激活函数以及通道级特征映射以避免过拟合的问题进而提升最终的重建性能，以解决重建结果容易引入模糊伪影的问题。为电力设备的红外图像应用提供了高效、准确的解决方案并具备广泛的现场实时应用场景。
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