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公开(公告)号：CN118072112A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410471427.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术领域，公开一种基于扩充样本的电力设备缺陷检测方法、系统、介质和设备，包括：获取电力设备图像并进行预处理，对预处理后的图像中的目标进行标注得到原始数据集，对原始数据集中的样本进行多角度和多层次的旋转、翻转、重构，得到扩充数据集；构建缺陷检测模型，缺陷检测模型包括YOLO V8的分类器、YOLO V8的回归器；使用扩充数据集训练缺陷检测模型得到训练完成的缺陷检测模型，获取待测电力设备图像并输入训练完成的缺陷检测模型得到缺陷检测结果。本发明可以提高电力设备缺陷检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118072112B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410471427.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术领域，公开一种基于扩充样本的电力设备缺陷检测方法、系统、介质和设备，包括：获取电力设备图像并进行预处理，对预处理后的图像中的目标进行标注得到原始数据集，对原始数据集中的样本进行多角度和多层次的旋转、翻转、重构，得到扩充数据集；构建缺陷检测模型，缺陷检测模型包括YOLO V8的分类器、YOLO V8的回归器；使用扩充数据集训练缺陷检测模型得到训练完成的缺陷检测模型，获取待测电力设备图像并输入训练完成的缺陷检测模型得到缺陷检测结果。本发明可以提高电力设备缺陷检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117495681A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410003817.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06T3/4053 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/77 , G06T5/60
Abstract: 本申请涉及图像超分辨重建领域，具体提供了一种红外图像超分辨重建系统及方法，使用压缩‑扩展模块替换了标准的残差ResNet模块以降低计算成本，并在训练过程中加快收敛速度，同时采用优化的LReLU激活函数取代了传统的ReLU激活函数以及通道级特征映射以避免过拟合的问题进而提升最终的重建性能，以解决重建结果容易引入模糊伪影的问题。为电力设备的红外图像应用提供了高效、准确的解决方案并具备广泛的现场实时应用场景。
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公开(公告)号：CN117495681B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410003817.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06T3/4053 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/77 , G06T5/60
Abstract: 本申请涉及图像超分辨重建领域，具体提供了一种红外图像超分辨重建系统及方法，使用压缩‑扩展模块替换了标准的残差ResNet模块以降低计算成本，并在训练过程中加快收敛速度，同时采用优化的LReLU激活函数取代了传统的ReLU激活函数以及通道级特征映射以避免过拟合的问题进而提升最终的重建性能，以解决重建结果容易引入模糊伪影的问题。为电力设备的红外图像应用提供了高效、准确的解决方案并具备广泛的现场实时应用场景。
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公开(公告)号：CN109102508A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811009403.7
申请日：2018-08-31
Applicant: 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于局部放电图像特征的XLPE交流电缆绝缘缺陷的识别方法，其包括步骤：(1)获取XLPE交流电缆的若干种绝缘缺陷放电模型；(2)向各种绝缘缺陷放电模型施加电压，以采集其局部放电信号，形成各自的信号图，其中 表征工频相位，Q表征放电量，n表征平面被划分成若干个小区间中的每个小区间内发生的局部放电次数；(3)将信号图进行小波变换，得到并提取若干子图的能量熵值分布图；(4)基于能量熵值分布图，选取能量占比最多的两个子图作为特征提取对象，提取特征提取对象的的特征；(5)将上述特征输入分类器中进行训练和测试；(6)将待识别局部放电信号输入经过训练和测试的分类器中，分类器输出获得识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109102508B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN201811009403.7
申请日：2018-08-31
Applicant: 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/422 , G06V10/764 , G06K9/62 , G01R31/12
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公开(公告)号：CN116626457A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310911996.0
申请日：2023-07-25
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于SSA寻优的变压器特高频局放定位方法及系统，属于电力设备故障定位技术领域，方法包括以下步骤：采集变压器局放UHF信号，并对变压器局放UHF信号进行降噪处理；对降噪处理后的变压器局放UHF信号进行互相关计算，确定UHF信号时差；建立局放源目标函数约束方程，代入UHF信号时差并用SSA算法求解得到多个定位解；利用K‑means算法对得到的定位解进行聚类分析，得到聚类中心；利用SSA算法计算到所述聚类中心距离之和最小的最优解，得到变压器特高频局放源定位点。本发明提高了局部放电的定位精度，方便了工作人员快速找到设备故障位置，从而了保障配电网络的安全。
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公开(公告)号：CN109085468A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810846572.X
申请日：2018-07-27
Applicant: 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种电缆局部放电绝缘缺陷的识别方法，包括步骤：(1)获取若干种绝缘缺陷模型；(2)向绝缘缺陷模型施加电压，以采集局部放电信号，形成 信号图，其中 表征工频相位，Q表征放电量，n表征 平面被划分成若干个小区间中的每个小区间内发生的局部放电次数；(3)采用二维Littlewood–Paley经验小波变换将 信号图分解，得到经验小波系数子图；(4)提取经验小波系数子图的Tamura特征、矩特征和熵特征，得到特征向量空间；(5)对特征向量空间进行降维处理，以选取出有效特征参量；(6)将有效特征参量输入分类器进行训练和测试；(7)将待识别局部放电信号输入经过训练和测试的分类器中，分类器输出识别结果。
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公开(公告)号：CN207946451U
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201721847813.X
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海交通大学 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本实用新型公开了一种用于高频电流传感器的绝缘操作杆，包括：绝缘杆件；绝缘把手；高频电流传感器固定器，其被设置为具有U型支架，所述U型支架用于适配地容置高频电流传感器，所述高频电流传感器固定器包括相互铰接的第一部分和第二部分，所述第一部分和第二部分之间连接有弹性件，以使常态下所述第一部分和第二部分处于相对闭合状态；所述第一部分和第二部分的其中之一与绝缘杆件的首端连接，所述第一部分和第二部分中的另一个与绝缘把手连接。本实用新型所述的用于高频电流传感器的绝缘操作杆结构简单，操作简便灵活，且安全可靠，可以有效地保护测试人员，广泛应用于电缆检测现场。
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公开(公告)号：CN110309865A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910530052.2
申请日：2019-06-19
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种无人机巡视输电线路销钉缺陷分级图像识别方法，包括：S0、利用巡视采集图像对区域推荐卷积神经网络和SVM分类器进行预训练；S1、巡视采集图像送入区域推荐卷积神经网络；S2、利用区域推荐卷积神经网络对销钉进行定位，输出销钉定位矩形框图像；S3、对销钉定位矩形框图像上采样并作灰度化处理；S4、提取步骤S3处理后图像的SIFT特征；S5、对图像SIFT特征采用K-means算法聚类并制作成词袋模型；S6、词袋模型送入SVM分类器判断销钉是否存在缺陷。有益效果是简化了输电线路巡检人员的工作量，提高了输电线路销钉缺陷的检出率。
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